プロトタイプ · プレビュー版：公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説
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modelright

作者：homezlocoバージョン 0.1.0i★ –iクラウドで動く
レジストリ名dev.modelright/modelright

インストール

概要

作者による説明（英語の原文）

Live registry of AI model specs, context windows, and per-token pricing.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: クラウドで動く
  • トランスポート: Streamable HTTP
  • カテゴリ: その他

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック：1項目中1項目に合格
  • 作者のサーバーで動きます。あなたが頼んだ内容は、作者のサーバーを通ります。
  • レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

どのアプリを使っていますか？

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

ウェブ、デスクトップ、モバイルのClaudeで使えます：

  1. Settings → Connectors を開く
  2. Add custom connector を押す
  3. 下のアドレスを貼り付けて Add を押す
  4. サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://modelright.dev/api/mcp

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add --transport http modelright https://modelright.dev/api/mcp

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "modelright": {
      "url": "https://modelright.dev/api/mcp"
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "modelright": {
      "type": "http",
      "url": "https://modelright.dev/api/mcp"
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

ChatGPTがつなげるのは、インターネット上のサーバーだけです：

  1. ウェブ版のChatGPTを開き → Settings → Connectors (Apps)
  2. Create または Add を押す（プランによっては、先に Advanced で Developer mode をオンにする必要があります）
  3. 下のアドレスを貼り付け、名前を付けて保存する
  4. サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://modelright.dev/api/mcp

メニューの名前は、プランや時期によって少し違うことがあります。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

このサーバーのツール一覧はまだ読み取っていません。エンドポイントは順番にチェックしています。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名はドメイン modelright.dev で確認済みです（レジストリがドメインの所有を確認しています）

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    エンドポイントが応答する

    まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています

  • … 未チェック

    OAuthでサインイン

    まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります

その他のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの32417件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの32417件のうち57%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの32417件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

modelrightは安全ですか？

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか？

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか？

作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。

今もメンテナンスされていますか？

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン（0.1.0）がレジストリに届いたのは30 日前です。

どのアプリで使えますか？

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ（開発者モードのChatGPTなど）でも使えます。

代わりに使えるものは？

同じカテゴリには：Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, FOGA node

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方：★ GitHubスターi3つの柱：レビュー · チェック · 利用状況i更新＝最新バージョンをレジストリに公開した日i

Remote Desktop Commander

作者：desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

クラウドで動く★ 211昨日更新
インストール

FOGA node

作者：garyyang-finchip

A Finch OG Agent cell as an MCP server: read the world, dry-run and take ERC-8414 tenders by policy.

パソコンでもクラウドでも今日更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

modelright

Live registry of AI model specs, context windows, and per-1M-token pricing — running at [modelright.dev](https://modelright.dev).

A Next.js + Postgres app that keeps a real, current catalog of LLMs: the OpenRouter catalog is synced hourly, Artificial Analysis enriches models with benchmark and speed data, and every price change lands in an append-only snapshot log that powers the changes feed and price-history charts.

What's in it

  • Catalog — /models searchable/filterable by provider, status, price ceiling, context floor, modality, and free-tier; /providers directory
  • Model detail — specs, pricing, price-history chart, cost calculator, Artificial Analysis benchmark card (/models/[provider]/[slug])
  • Compare — up to 4 models side-by-side with an interactive picker and cheapest-highlighting (/compare); SEO-friendly pair pages at /compare/a-vs-b
  • Task picks — /pick and /pick/{chat,coding,long-context,vision,cheap-bulk} rank models by an explicit rule written on the page
  • Changes feed — /changes lists recent price/status changes and model additions/removals, with an RSS feed
  • Public API — GET /api/v1/models (same filters as the UI), /api/v1/models/{provider}/{slug}, /api/v1/providers, /api/v1/changes; OpenAPI at /openapi.json
  • MCP server — Streamable-HTTP endpoint at /api/mcp (also /.well-known/mcp) with six read tools (search_models, get_model, list_providers, compare_models, get_changes, get_ingest_status)
  • Agent surfaces — /llms.txt, /agents.txt, A2A agent card (/.well-known/agent-card.json), Smithery server card (/.well-known/mcp/server-card.json), server.json MCP-registry listing
  • Analytics — cookieless page-view beacon (daily-rotating salted visitor hash, no raw IPs), edge-middleware AI-crawler tracking (/api/bot-hit), and MCP call logging, all rendered on a token-gated /admin + /admin/analytics
  • Ingest pipeline — POST /api/ingest (Bearer token, zod-validated, idempotent upsert) and POST /api/cron/sync (hourly OpenRouter + AA sync, marks removed models rather than deleting)

Stack

  • Next.js 14 (App Router, edge middleware) + React 18 + TypeScript
  • Drizzle ORM over PostgreSQL (postgres driver) — migrations in drizzle/
  • mcp-handler for the MCP Streamable-HTTP transport
  • Vitest + happy-dom — 200+ tests, ~90% line coverage on src/lib + src/app/api

Setup

npm install

cp .env.example .env # set DATABASE_URL npm run db:migrate npm run db:seed # optional fixture data so pages render pre-ingest npm run dev # http://localhost:3000

Scripts
ScriptPurpose
npm run dev / build / startNext.js lifecycle
npm run typechecktsc --noEmit
npm run testVitest with coverage
npm run db:generate / db:migrate / db:seedDrizzle schema lifecycle + fixtures
Environment

See .env.example. Highlights: DATABASE_URL (required), INGEST_TOKEN + CRON_SECRET (write-path auth), AA_API_KEY (Artificial Analysis enrichment), ADMIN_TOKEN (gates /admin), ANALYTICS_SALT (daily visitor-hash salt — rotate to reset identities).

Built autonomously

This repo is maintained by a LiveGraph improvement loop: queued items in QUEUE.md are picked up, implemented, tested, and merged by agents. PLAN.md holds the product roadmap, docs/loop-reports/ is the per-item delivery log, and GROWTH.md/growth/assets/ hold the distribution plan and media kit (including a walkthrough video). If you're evaluating agent-driven development, the queue history and loop reports are the interesting part.

License

MIT — see LICENSE.

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