Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
作者による説明(英語の原文)
Account, billing, team, API key and model discovery tools for agents that use ModelsLab.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
Authorization「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
このアドレスはリクエストの header にキーが必要ですが、コネクタを追加するメニューでは設定できません。代わりにClaude Code、Cursor、VS Codeを使ってください。
ターミナルでこれを実行します
claude mcp add --transport http modelslab-agents https://modelslab.com/mcp/agents --header 'Authorization: Bearer {api_key}'動かす前に、空欄の値を入力してください。
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"modelslab-agents": {
"url": "https://modelslab.com/mcp/agents",
"headers": {
"Authorization": "Bearer {api_key}"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"modelslab-agents": {
"type": "http",
"url": "https://modelslab.com/mcp/agents",
"headers": {
"Authorization": "Bearer {api_key}"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
このアドレスはリクエストの header にキーが必要ですが、コネクタを追加するメニューでは設定できません。代わりにClaude Code、Cursor、VS Codeを使ってください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
Authorization 秘密 必須 HTTP headerこの設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
このサーバーのツール一覧はまだ読み取っていません。エンドポイントは順番にチェックしています。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント ModelsLab で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
入力が必要なもの:Authorization
作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.0.0)がレジストリに届いたのは35 日前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ(開発者モードのChatGPTなど)でも使えます。
同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, AI Deprecations
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
AI model shutdown dates, replacements, change feed and webhook alerts for 8 providers.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
ModelsLab MCP Server
Generate images, video, speech, music and sound effects, and run LLM chat, across 10,000+ AI models from any MCP client.
Website · Docs · Pricing · Discord
ModelsLab runs a hosted, remote MCP server. There is nothing to install: point your MCP client at the URL below and sign in with OAuth, or send your ModelsLab API key.
| Server URL | https://modelslab.com/mcp/v7 |
| Transport | Streamable HTTP |
| Auth | OAuth 2.1 (PKCE + dynamic client registration), or Authorization: Bearer |
| API key | modelslab.com/dashboard/api-keys |
| Server card | /.well-known/mcp/server-card.json |
| Official registry | io.github.ModelsLab/modelslab |
| Category | Tools |
|---|---|
| Discovery | list-models, list-providers |
| Image | text-to-image, image-to-image, inpaint-image, fetch-image |
| Video | text-to-video, image-to-video, video-to-video, lip-sync, motion-control, fetch-video |
| Audio | text-to-speech, speech-to-text, speech-to-speech, sound-generation, music-generation, song-extender, song-inpaint, dubbing, fetch-audio |
| LLM | chat-completion |
| Jobs | fetch-generation |
Most generation is asynchronous. A tool returns "status": "processing" with an id; call fetch-generation with that id until the status is success or error. Use list-models first to get a valid model_id (Flux, Qwen Image, Seedream, Kling, Veo, Wan, Hailuo, ElevenLabs-class voices, open-source LLMs, and more).
Settings → Connectors → Add custom connector → URL https://modelslab.com/mcp/v7. Claude detects OAuth and opens the ModelsLab sign-in page.
claude mcp add --transport http modelslab https://modelslab.com/mcp/v7
Or with an API key:
claude mcp add --transport http modelslab https://modelslab.com/mcp/v7 \
--header "Authorization: Bearer $MODELSLAB_API_KEY"
~/.cursor/mcp.json:
{
"mcpServers": { "modelslab": { "url": "https://modelslab.com/mcp/v7", "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_MODELSLAB_API_KEY" } } } }
.vscode/mcp.json:
{
"servers": { "modelslab": { "type": "http", "url": "https://modelslab.com/mcp/v7", "headers": { "Authorization": "Bearer ${input:modelslab-key}" } } }, "inputs": [ { "type": "promptString", "id": "modelslab-key", "description": "ModelsLab API key", "password": true } ] }
~/.codeium/windsurf/mcp_config.json:
{
"mcpServers": { "modelslab": { "serverUrl": "https://modelslab.com/mcp/v7", "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_MODELSLAB_API_KEY" } } } }
~/.gemini/settings.json:
{
"mcpServers": { "modelslab": { "httpUrl": "https://modelslab.com/mcp/v7", "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_MODELSLAB_API_KEY" } } } }
~/.codex/config.toml:
[mcp_servers.modelslab]
url = "https://modelslab.com/mcp/v7" bearer_token_env_var = "MODELSLAB_API_KEY"
Use mcp-remote:
{
"mcpServers": { "modelslab": { "command": "npx", "args": ["-y", "mcp-remote", "https://modelslab.com/mcp/v7", "--header", "Authorization: Bearer ${MODELSLAB_API_KEY}"], "env": { "MODELSLAB_API_KEY": "YOUR_MODELSLAB_API_KEY" } } } }
| URL | What it does | Auth |
|---|---|---|
https://modelslab.com/mcp/v8 | Next-generation v8 generation APIs | OAuth or API key |
https://modelslab.com/mcp/agents | Account, billing, team, API key and model discovery for autonomous agents | Agent token |
MCP calls bill the same as the REST API. Plans start at $21/month; the $149/month plan gives unlimited generations on open-source models. See modelslab.com/pricing.
ModelsLab is an AI API platform with 10,000+ models, 400,000+ registered users and 500 million+ API requests served, running on its own GPU datacenter. Founded in 2022.
The documentation and config files in this repository are MIT licensed. The hosted service is covered by the ModelsLab terms.