プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

NinFenz Content Gate

作者:Monyeah777バージョン 1.1.2i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.Monyeah777/ninfenz

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

AI output assurance with versioned contracts, deterministic release gates and reproducible evidence.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: その他

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
  • レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

  • npmNode.jsのインストール(npxコマンドに必要)

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "ninfenz": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "ninfenz",
        "serve"
      ]
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add ninfenz -- npx -y ninfenz serve

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "ninfenz": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "ninfenz",
        "serve"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "ninfenz": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "ninfenz",
        "serve"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント Monyeah777 で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

その他のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの32599件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの32599件のうち82%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの32599件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

NinFenz Content Gateは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.1.2)がレジストリに届いたのは7 日前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Zendesk

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Remote Desktop Commander

作者:desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

クラウドで動く★ 211一昨日更新
インストール

Zendesk

作者:pipeworx-io

Zendesk MCP Pack — tickets, users, organizations via OAuth.

パソコンでもクラウドでも今日更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

NinFenz · 文档生成工坊(规范驱动) Spec-driven documentation workshop

简体中文 · English · 日本语

唯一官方仓库:https://github.com/Monyeah777/NinFenz | 官方 npm 包:ninfenz

其他账号下的同名仓库均为未经授权的镜像快照,不代表本项目,也不接受 Issue/PR。

站点(线上):https://ninfenz.dev · 机器入口 llms.txt

NF 终端(TUI)演示 —— 全屏人机入口(纯标准库);菜单与动作是 nf CLI 真命令的受控调用方。 键位按顶尖终端约定:Tab 切面板、↑↓ 在当前面板内移动、/ 过滤、? 看键位。

演示帧文本 —— 与 --demo 渲染器逐字一致,便于检索/复制

┌ NF TUI v1.0.0 · NinFenz 内容契约层 ──────────────────────────────────────────────────────────┐

│仓库 NinFenz · 能力区 9 焦点 动作 · 就绪(0 项待办)│ ├────────────────────────┬─────────────────────────────────────────────────────────────────────┤ │ 能力区 1/9 │▍ 动作 · 环境自检(2) │ │▸ 0 环境自检(2) │❯ 只读体检 nf doctor │ │ 1 一键演示世界(1) │ 体检(机器面) │ │ 2 需求 → 装配计划(2)│ │ │ 3 全链生产(2) ├─────────────────────────────────────────────────────────────────────┤ │ 4 校验与体检(4) │ 输出 · 1-3/3 · 已跟随 │ │ 5 货架与资产(4) │❯ nf doctor (退出码 0 · 0.42s) │ │ 6 管线与模块(4) │环境自检:Python 3.11 · 仓库在场 · 模块 13 · 管线 3 │ │ 7 帮助与命令面(2) │✔ 只读体检通过:无缺件 / 无越界 / 无非确定性输出 │ │ 8 写盘表单(13) │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ ├────────────────────────┴─────────────────────────────────────────────────────────────────────┤ │ Tab 切面板 · ↑↓ 移动 · / 过滤 · Enter 运行 · ? 帮助 · q 退出 │ └──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

python tui/nf.py 进全屏界面;--selftest 跑安全自检,--demo 打印上面这帧,--exec "nf doctor" 是脚本面 (无 TTY 亦可:--list-actions --json 给 agent 列动作与退出码)。命令在后台线程跑,运行中 Ctrl-C 只取消该命令; 路径参数过仓库包含性判据、写盘需键入 yes 确认、密钥只从环境变量读并遮蔽显示。细节见 tui/README.md。

双许可(分层)· 代码 AGPL-3.0-only 或商业许可 · 协议文本 CC BY 4.0 · 见 LICENSING.md

NF 是内容契约层——定义“AI 稳定产出长内容”的协议、质量与资产标准;协议本身域中立、模型无关。

别名与检索词:NF · NinFenz · 宁封子 · 内容契约层(content contract layer)· 规范驱动的内容工厂 · 长内容生成协议 · 装配式内容生产 · 模块/管线/资产 · 质量门禁 · 域包 · MCP 接入。

不是什么:不是模型、不是提示词模板集、不是某厂商 SDK——协议本体域中立、模型无关;MCP 只是可对接的连接协议之一。

bash verify.sh(当前基线见下方生成区「质量凭证」行) · python scripts/nf.py --version

⚡ 如果你是 AI / Agent

  • 这是什么:规范驱动的文档工厂,装模块/管线/资产 → 校验 → 输出。
  • 入口链:docs/agent/AGENT_START.md(开工)→ docs/agent/AI_ROUTING.md(选线)→ docs/meta/DEEP_DIVE.md(懂得深)。
  • 机器凭证:bash verify.sh(当前基线见下方生成区的「质量凭证」行,由 nf stats --write 写入);机器入口清单见 llms.txt;语言面见 README.en.md · README.ja.md(三面的机读事实与语言切换行由 check34 的语言面扫描断言一致;注册表 = protocol/locales.json)。
  • 要懂 NF 为什么这样设计:读 docs/meta/DEEP_DIVE.md。

快速开始

作者/开发者,5 分钟:第一跳照 docs/quickstart.md 的 6 步逐条复制粘贴;想一条命令自检用 bash scripts/quickstart_check.sh(判据:退出码 0 · 墙钟 ≤ 300 秒 · 文档步数 == 脚本步数)。

  1. bash verify.sh
  2. python scripts/nf.py shell(交互终端:端壳退役后的人机入口,见 docs/terminal.md)
  3. python scripts/nf.py demo
  4. python scripts/nf.py --help
  5. python scripts/nf.py doctor
  6. python scripts/nf.py completion bash

安全边界(`nf verify` 会执行目标仓库自带的门禁脚本):nf verify 的引擎会在本进程内

执行当前仓库 verify.sh 里的内嵌 Python(CWE-94 执行面)。故只有**当前运行代码所在的

安装根自动可信;外部仓库即使伪造官方 `origin` 也默认拒绝执行**(退出码 2 并给修复

指引)。确需执行须显式 nf verify --trust-repo(风险自担);fork/镜像可用

NF_TRUST_OWNERS 显式 opt-in。只读体检请用 bash verify.sh,或先人工审阅该仓库的

verify.sh。详见 SECURITY.md。

AI 装配:

  1. 读 docs/agent/AGENT_START.md
  2. 读 docs/agent/agent_组装指令包_v0.2.md
  3. 按需取 01/02/06/07 与 community 包
  4. 组装完整版并过 ##7 自检
  5. nf assemble "<需求>" --build --dest <目录>(组装式命令:直接产「完整版」单文件)
  6. nf assemble "<需求>" --check
常见问题(FAQ)
  • NF 是什么? 内容契约层:把「AI 稳定产出长内容」定义成协议 + 质量门 + 资产标准,使产出可装载、可质检、可复现。
  • NF 是 MCP 服务器吗? 不是必须。协议与资产都是纯文本,克隆或直链即可装载;nf serve 才额外提供 MCP 接入面。
  • 支持哪些模型? 模型无关:任何能读文本的 AI 都能按协议装配与装载,不绑定某家模型或某个连接协议。
  • 必须联网吗? 不必。仓库本身就是 markdown 源件;bash verify.sh 只读本地,可离线跑。
  • 产出怎么判合格? 判据只来自内部链:verify 门禁(静态可核)+ 五维纵深自评 + 真实战例;外部评价不作为质量背书。
  • 怎么引用? 代码层 AGPL-3.0-only(或商业许可),协议文本 CC BY 4.0;引用请注明来源,边界见 LICENSING.md,机读元数据见 CITATION.cff。
  • 出口与合规? 密码学只走标准库 + 外部 ssh-keygen(不自制算法);出口管制读法见 docs/EXPORT.md。

能力与资产

官方核心:13 模块 · 3 管线(P00 / P01 / P90) · 核心协议件 01–07 社区规模:111 登记包 · 363 资产档 · 101 概念图 · 100 域包/1200 细分 · 标准目录 370 条(可达 332 / 不可达 38 · 机构 194 · 206 条依赖边) · 标准绑定 1200 条 质量凭证:verify v2.30 · check1-42 · PASS=76(bash verify.sh 单入口;期望基线取自 quality_baseline.EXPECTED_*) · 馆藏 3 件

分层:data 148 · eng 38 · form 29 · gov 71 · iface 84 (按标准目录 layer)

本区由 python scripts/nf.py stats --write 生成,禁止手改;口径与实算真源见 protocol/repo_stats.json。

协议链与文档导航

层入口
方向STRATEGY.md
协议01_核心协议.md · 02_联动注册表.md · 06_Agent执行协议.md · 07_官方核心出厂与社区预设导航.md · protocol/WORLD_MODEL.md
库03_管线库/ · 04_模块库/ · 05_资产库/
社区community/README.md · community/模板制作指令包.md
AIdocs/agent/AGENT_START.md · docs/agent/AI_ROUTING.md · docs/meta/DEEP_DIVE.md
工具docs/mcp.md · docs/terminal.md · docs/layers.md · docs/release.md · scripts/nf.py · tui/nf.py · verify.sh
接入面integrations/README.md(MCP / LSP / CLI / TUI / 图书馆 / Skill / npm / Rust / .NET / A2A)
馆library/INDEX.md · docs/agent/ROUTES.md

版本

现在安装就是 `ninfenz` 1.1.2(npm 正式源已发布,mcpName 已与官方 MCP Registry 对齐):

npm i -g ninfenz@latest --registry https://registry.npmjs.org   # 装或升级(避开滞后镜像)

nf --version # 看当前版本 nf stats # 看门禁与仓库状态

同一份代码里有三条版本线,各自独立升:

线当前这条线管什么
内容与协议v2.30.0文档模板、领域包、规范本身 —— 决定「能生成什么」
命令行工具1.1.2nf 命令 / npm 包 / MCP 服务 —— 决定「怎么用」
质量门禁见 nf stats仓库自检通过情况 —— 决定「有没有改坏」

当前门禁发布为 v2.30.0;逐版变更、证据与发布说明以 CHANGELOG.md 和 GitHub Releases 为准,不在 README 复制易漂移的版本流水。

发版规则:内容线使用 v2.x 标签;CLI 线独立按语义版本编号; 每次发版同步写 CHANGELOG.md,tag 只打在带功能的那次提交上。

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