Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
作者による説明(英語の原文)
MCP server for Fabric AI patterns
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
FABRIC_PATH, YTDLP_PATH必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"fabric": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@angrydad67/fabric-mcp-server"
],
"env": {
"FABRIC_PATH": "your-value",
"YTDLP_PATH": "your-value"
}
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add fabric --env FABRIC_PATH=your-value --env YTDLP_PATH=your-value -- npx -y @angrydad67/fabric-mcp-server動かす前に、空欄の値を入力してください。
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"fabric": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@angrydad67/fabric-mcp-server"
],
"env": {
"FABRIC_PATH": "your-value",
"YTDLP_PATH": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"fabric": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@angrydad67/fabric-mcp-server"
],
"env": {
"FABRIC_PATH": "your-value",
"YTDLP_PATH": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
FABRIC_PATH envYTDLP_PATH envこの設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント mpzarde で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.0.0)がレジストリに届いたのは9 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。
同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, OpenTakeoff
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Construction takeoff for AI agents: load plans, set scale, measure, count, export with provenance.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
Model Context Protocol (MCP) server for Fabric - Daniel Miessler's AI-powered content processing framework.
This MCP server allows Claude (via Claude Desktop or Warp CLI) to use Fabric's extensive collection of AI patterns for content analysis, summarization, learning, coding, security analysis, and more.
See the official Fabric installation guide for detailed instructions.
# macOS
brew install yt-dlp
pip install yt-dlp
fabric-mcp.mcpb from Releasesrun_fabric_patternIf you don't have Fabric installed, follow the official Fabric installation guide.
Required only if you want to fetch YouTube transcripts:
# macOS
brew install yt-dlp
pip install yt-dlp
pip install yt-dlp
# Test Fabric
fabric --version fabric --listpatterns
yt-dlp --version
The easiest way to install:
fabric-mcp.mcpb from ReleasesThe .mcpb file is a self-contained bundle that includes everything needed.
If you want to build from source:
git clone https://github.com/mpzarde/fabric-mcp.git
cd fabric-mcp npm install npm run build
Then either:
./build-mcpb.sh (creates fabric-mcp.mcpb you can install)Note: If you installed using the
.mcpbbundle (Option 1), Claude Desktop configures this automatically. This section is only needed for manual builds.
Add to your Claude Desktop configuration file:
macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": { "fabric": { "command": "node", "args": ["/absolute/path/to/fabric-mcp/dist/index.js"] } } }
Replace `/absolute/path/to/fabric-mcp/` with your actual project path.
Optional environment variables (if needed):
"env": {
"FABRIC_PATH": "/custom/path/to/fabric", "YTDLP_PATH": "/custom/path/to/yt-dlp" }
Note: Manual configuration is required for Warp. Build from source or extract the
.mcpbbundle first.
Add to your Warp MCP configuration file:
macOS/Linux: ~/.warp/mcp_config.json
{
"mcpServers": { "fabric": { "command": "node", "args": ["/absolute/path/to/fabric-mcp/dist/index.js"] } } }
Replace `/absolute/path/to/fabric-mcp/` with your actual project path.
Optional environment variables (if needed):
"env": {
"FABRIC_PATH": "/custom/path/to/fabric", "YTDLP_PATH": "/custom/path/to/yt-dlp" }
After configuration:
warp mcp reloadThese tools streamline common workflows by fetching content and applying patterns in one step. Benefits:
These patterns are exposed as dedicated tools with the fabric_ prefix:
fabric_extract_wisdom - Extract key insights and quotes from contentfabric_summarize - Create concise summariesfabric_analyze_claims - Analyze and fact-check claimsfabric_analyze_paper - Analyze academic papersfabric_create_quiz - Generate quiz questionsfabric_to_flashcards - Convert content to flashcardsfabric_summarize_git_diff - Summarize git diffs for reviewsfabric_create_coding_project - Generate project structure from ideasfabric_explain_code - Explain code in simple termsfabric_analyze_logs - Analyze log filesfabric_analyze_incident - Analyze security incidentsfabric_improve_writing - Improve writing qualityExtract wisdom from a YouTube video:
User: Can you extract the key insights from this video?
https://www.youtube.com/watch?v=dQw4w9WgXcQ
Claude: [Uses get_youtube_transcript + fabric_extract_wisdom]
Summarize an article:
User: Summarize this article: [paste article text]
Claude: [Uses fabric_summarize]
Create flashcards from lecture notes:
User: Convert these lecture notes into flashcards: [paste notes]
Claude: [Uses fabric_to_flashcards]
Analyze a git diff:
User: Review this git diff and summarize the changes:
[paste git diff output]
Claude: [Uses fabric_summarize_git_diff]
For efficiency, use the combined tools that fetch and analyze in one step:
User: Extract wisdom from this YouTube video:
https://www.youtube.com/watch?v=example
Claude: [Uses analyze_youtube_video with pattern='extract_wisdom']
User: Summarize this article: https://example.com/article
Claude: [Uses analyze_url with pattern='summarize']
User: Explain the code in /path/to/script.py
Claude: [Uses analyze_file with pattern='explain_code']
Claude can chain multiple patterns together:
User: Get the transcript from this video, extract the wisdom,
then create flashcards from it. https://www.youtube.com/watch?v=example
Claude: [1. Uses get_youtube_transcript] [2. Uses fabric_extract_wisdom on transcript] [3. Uses fabric_to_flashcards on extracted wisdom]
Based on Daniel Miessler's Fabric patterns:
create_coding_project or similar patterns)summarize_git_diff)run_fabric_pattern with agility_story)to_flashcards)create_quiz)analyze_malware)analyze_logs)run_fabric_pattern)Ask Claude: "Run a health check" - this will verify:
Error: Failed to spawn fabric: ENOENT
Solutions:
which fabric and fabric --versionFABRIC_PATH in your MCP configError: Pattern not found: pattern_name
Solutions:
fabric --updatepatternsextract_wisdom not extractWisdom)Error: Failed to fetch YouTube transcript
Solutions:
brew install yt-dlp (macOS) or pip install yt-dlpyt-dlp --versionYTDLP_PATH in your MCP configSolutions:
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.jsondist/index.js is absolute~/Library/Logs/Claude/mcp-server-fabric.logError: Fabric command timed out
Solutions:
# Build TypeScript only
npm run build
./build-mcpb.sh
npm run watch
# Build the project
npm run build
node dist/index.js
echo '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call","params":{"name":"health_check","arguments":{}}}' | node dist/index.js
┌─────────────────┐
│ Claude/Warp │ └────────┬────────┘ │ MCP Protocol (stdio) ▼ ┌─────────────────┐ │ MCP Server │ ← This project │ (Node.js) │ └────────┬────────┘ │ Direct CLI calls ▼ ┌─────────────────┐ │ Fabric CLI │ │ (fabric cmd) │ └────────┬────────┘ │ ▼ ┌─────────────────┐ │ AI Patterns │ │ OpenAI/etc. │ └─────────────────┘
The MCP server:
MIT
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