プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Fabric MCP

作者:mpzardeバージョン 1.0.0i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.mpzarde/fabric-mcp

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

MCP server for Fabric AI patterns

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: その他

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
  • 自分で入力するもの: FABRIC_PATH, YTDLP_PATH

必要なもの

  • npmNode.jsのインストール(npxコマンドに必要)

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "fabric": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@angrydad67/fabric-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "FABRIC_PATH": "your-value",
        "YTDLP_PATH": "your-value"
      }
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add fabric --env FABRIC_PATH=your-value --env YTDLP_PATH=your-value -- npx -y @angrydad67/fabric-mcp-server

動かす前に、空欄の値を入力してください。

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "fabric": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@angrydad67/fabric-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "FABRIC_PATH": "your-value",
        "YTDLP_PATH": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "fabric": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@angrydad67/fabric-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "FABRIC_PATH": "your-value",
        "YTDLP_PATH": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

自分で入力する値

  • FABRIC_PATH env
    Custom path to Fabric CLI (optional, uses PATH by default)
  • YTDLP_PATH env
    Custom path to yt-dlp CLI (optional, uses PATH by default)

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント mpzarde で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

その他のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの32708件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの32708件のうち2%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの32708件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Fabric MCPは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.0.0)がレジストリに届いたのは9 か月前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, OpenTakeoff

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Remote Desktop Commander

作者:desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

クラウドで動く★ 211一昨日更新
インストール

OpenTakeoff

作者:Kentucky-ai

Construction takeoff for AI agents: load plans, set scale, measure, count, export with provenance.

パソコンで動く今日更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

Fabric MCP Server

Model Context Protocol (MCP) server for Fabric - Daniel Miessler's AI-powered content processing framework.

This MCP server allows Claude (via Claude Desktop or Warp CLI) to use Fabric's extensive collection of AI patterns for content analysis, summarization, learning, coding, security analysis, and more.

Quick Start

  1. Install Fabric (if not already installed):

See the official Fabric installation guide for detailed instructions.

  1. Install yt-dlp (optional, for YouTube transcripts):
   # macOS

brew install yt-dlp

Linux/Windows

pip install yt-dlp

  1. Download and Install:
  • Download fabric-mcp.mcpb from Releases
  • Double-click the file
  • Click "Install" in Claude Desktop
  • Restart Claude Desktop
  1. Try it: Ask Claude: "List all fabric patterns"

Features

  • 🚀 Direct CLI Integration: Uses Fabric CLI directly (no REST API server needed)
  • 🔧 19 Pre-configured Tools: Direct access to commonly-used Fabric patterns plus combined analysis tools
  • 🎯 Generic Pattern Runner: Run any Fabric pattern with run_fabric_pattern
  • 📺 YouTube Support: Fetch video transcripts directly (requires yt-dlp)
  • 🔍 Pattern Discovery: List all available patterns dynamically
  • 📁 File & URL Analysis: Process files and web content with Fabric patterns
  • 🏥 Health Check: Verify dependencies and configuration

Prerequisites

1. Install Fabric

If you don't have Fabric installed, follow the official Fabric installation guide.

2. Install yt-dlp (Optional)

Required only if you want to fetch YouTube transcripts:

# macOS

brew install yt-dlp

Linux

pip install yt-dlp

Or: sudo apt install yt-dlp (on Ubuntu/Debian)

Windows

pip install yt-dlp

3. Verify Installation
# Test Fabric

fabric --version fabric --listpatterns

Test yt-dlp (optional)

yt-dlp --version

Installation

Option 1: Download and Install (Recommended) 🎉

The easiest way to install:

  1. Download the latest fabric-mcp.mcpb from Releases
  2. Double-click the downloaded file
  3. Claude Desktop will open and prompt you to install
  4. Click Install
  5. Restart Claude Desktop
  6. Done!

The .mcpb file is a self-contained bundle that includes everything needed.

Option 2: Build from Source

If you want to build from source:

git clone https://github.com/mpzarde/fabric-mcp.git

cd fabric-mcp npm install npm run build

Then either:

  • Build the `.mcpb` bundle: ./build-mcpb.sh (creates fabric-mcp.mcpb you can install)
  • Configure manually: See Configuration section below for manual setup

Configuration

For Claude Desktop

Note: If you installed using the .mcpb bundle (Option 1), Claude Desktop configures this automatically. This section is only needed for manual builds.

Add to your Claude Desktop configuration file:

macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

{

"mcpServers": { "fabric": { "command": "node", "args": ["/absolute/path/to/fabric-mcp/dist/index.js"] } } }

Replace `/absolute/path/to/fabric-mcp/` with your actual project path.

Optional environment variables (if needed):

"env": {

"FABRIC_PATH": "/custom/path/to/fabric", "YTDLP_PATH": "/custom/path/to/yt-dlp" }

For Warp CLI

Note: Manual configuration is required for Warp. Build from source or extract the .mcpb bundle first.

Add to your Warp MCP configuration file:

macOS/Linux: ~/.warp/mcp_config.json

{

"mcpServers": { "fabric": { "command": "node", "args": ["/absolute/path/to/fabric-mcp/dist/index.js"] } } }

Replace `/absolute/path/to/fabric-mcp/` with your actual project path.

Optional environment variables (if needed):

"env": {

"FABRIC_PATH": "/custom/path/to/fabric", "YTDLP_PATH": "/custom/path/to/yt-dlp" }

Restart Claude/Warp

After configuration:

  • Claude Desktop: Restart the application
  • Warp: Restart the terminal or run warp mcp reload

Available Tools

Core Tools
  1. `health_check` - Check if Fabric, yt-dlp, and other dependencies are installed and configured
  2. `list_fabric_patterns` - List all available Fabric patterns
  3. `run_fabric_pattern` - Run any Fabric pattern with custom input
  4. `get_youtube_transcript` - Fetch transcript from YouTube video
Combined Analysis Tools

These tools streamline common workflows by fetching content and applying patterns in one step. Benefits:

  • ✅ No truncation: Complete content is passed directly to Fabric
  • ✅ More efficient: Single tool call instead of multiple
  • ✅ Better results: Fabric processes the full content without context window limits
  1. `analyze_youtube_video` - Fetch YouTube transcript and apply a pattern in one step
  2. `analyze_file` - Read a file and apply a pattern in one step
  3. `analyze_url` - Fetch URL content and apply a pattern in one step
Pre-configured Pattern Tools

These patterns are exposed as dedicated tools with the fabric_ prefix:

Content Analysis
  • fabric_extract_wisdom - Extract key insights and quotes from content
  • fabric_summarize - Create concise summaries
  • fabric_analyze_claims - Analyze and fact-check claims
  • fabric_analyze_paper - Analyze academic papers
Learning
  • fabric_create_quiz - Generate quiz questions
  • fabric_to_flashcards - Convert content to flashcards
Development
  • fabric_summarize_git_diff - Summarize git diffs for reviews
  • fabric_create_coding_project - Generate project structure from ideas
  • fabric_explain_code - Explain code in simple terms
Security & Operations
  • fabric_analyze_logs - Analyze log files
  • fabric_analyze_incident - Analyze security incidents
Writing
  • fabric_improve_writing - Improve writing quality

Usage Examples

With Claude Desktop

Extract wisdom from a YouTube video:

User: Can you extract the key insights from this video? 

https://www.youtube.com/watch?v=dQw4w9WgXcQ

Claude: [Uses get_youtube_transcript + fabric_extract_wisdom]

Summarize an article:

User: Summarize this article: [paste article text]

Claude: [Uses fabric_summarize]

Create flashcards from lecture notes:

User: Convert these lecture notes into flashcards: [paste notes]

Claude: [Uses fabric_to_flashcards]

Analyze a git diff:

User: Review this git diff and summarize the changes:

[paste git diff output]

Claude: [Uses fabric_summarize_git_diff]

Combined Analysis Tools

For efficiency, use the combined tools that fetch and analyze in one step:

User: Extract wisdom from this YouTube video:

https://www.youtube.com/watch?v=example

Claude: [Uses analyze_youtube_video with pattern='extract_wisdom']

User: Summarize this article: https://example.com/article

Claude: [Uses analyze_url with pattern='summarize']

User: Explain the code in /path/to/script.py

Claude: [Uses analyze_file with pattern='explain_code']

Chaining Patterns

Claude can chain multiple patterns together:

User: Get the transcript from this video, extract the wisdom, 

then create flashcards from it. https://www.youtube.com/watch?v=example

Claude: [1. Uses get_youtube_transcript] [2. Uses fabric_extract_wisdom on transcript] [3. Uses fabric_to_flashcards on extracted wisdom]

Use Cases

Based on Daniel Miessler's Fabric patterns:

Content Processing
  • YouTube video → extract wisdom / summarize
  • Article / blog post → summarize, analyze claims
  • Podcast transcript → extract wisdom, pull quotes
Writing & Development
  • Idea → essay (via create_coding_project or similar patterns)
  • Code diff → PR description (via summarize_git_diff)
  • Meeting notes → user stories (via run_fabric_pattern with agility_story)
Learning
  • Any content → flashcards (via to_flashcards)
  • Dense docs → glossary with analogies
  • Video/article → quiz (via create_quiz)
Security Analysis
  • Malware samples → analysis (via analyze_malware)
  • Log files → threat interpretation (via analyze_logs)
  • Security scans → rules (via run_fabric_pattern)

Troubleshooting

Check server health

Ask Claude: "Run a health check" - this will verify:

  • Fabric installation and version
  • Fabric configuration (API keys, patterns)
  • yt-dlp installation (for YouTube support)
  • Provide installation instructions if anything is missing
Common Issues
Fabric not found

Error: Failed to spawn fabric: ENOENT

Solutions:

  1. Install Fabric following the official installation guide
  2. Verify installation: which fabric and fabric --version
  3. If using a custom Fabric location, set FABRIC_PATH in your MCP config
Pattern not found

Error: Pattern not found: pattern_name

Solutions:

  1. Ask Claude to list all patterns: "List all fabric patterns"
  2. Update patterns: fabric --updatepatterns
  3. Check spelling - use underscores (e.g., extract_wisdom not extractWisdom)
YouTube transcripts not working

Error: Failed to fetch YouTube transcript

Solutions:

  1. Install yt-dlp: brew install yt-dlp (macOS) or pip install yt-dlp
  2. Verify: yt-dlp --version
  3. If using custom location, set YTDLP_PATH in your MCP config
MCP server not appearing in Claude

Solutions:

  1. Verify config file location:
  • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
  1. Check JSON syntax with a validator
  2. Ensure path to dist/index.js is absolute
  3. Restart Claude Desktop completely
  4. Check logs: ~/Library/Logs/Claude/mcp-server-fabric.log
Pattern execution timeout

Error: Fabric command timed out

Solutions:

  • Large patterns may take time (default: 5 minutes)
  • Check your Fabric API keys and quota
  • Try with a smaller input first

Development

Build
# Build TypeScript only

npm run build

Build complete .mcpb bundle

./build-mcpb.sh

Watch mode
npm run watch
Testing locally
# Build the project

npm run build

Test the MCP server

node dist/index.js

Server will run on stdio and wait for MCP protocol messages

Or use the health check to verify dependencies

echo '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call","params":{"name":"health_check","arguments":{}}}' | node dist/index.js

Architecture

┌─────────────────┐

│ Claude/Warp │ └────────┬────────┘ │ MCP Protocol (stdio) ▼ ┌─────────────────┐ │ MCP Server │ ← This project │ (Node.js) │ └────────┬────────┘ │ Direct CLI calls ▼ ┌─────────────────┐ │ Fabric CLI │ │ (fabric cmd) │ └────────┬────────┘ │ ▼ ┌─────────────────┐ │ AI Patterns │ │ OpenAI/etc. │ └─────────────────┘

The MCP server:

  1. Exposes Fabric patterns as MCP tools
  2. Calls Fabric CLI directly with pattern names and input
  3. Returns results back to Claude/Warp
  4. No REST API server needed - uses CLI interface

Resources

  • Fabric: https://github.com/danielmiessler/Fabric
  • yt-dlp: https://github.com/yt-dlp/yt-dlp
  • MCP Documentation: https://modelcontextprotocol.io
  • MCP SDK: https://github.com/modelcontextprotocol/typescript-sdk

License

MIT

Contributing

Contributions welcome! Please open an issue or PR.

Credits

  • Fabric by [Daniel Miessler](https://gith

冒頭だけを表示しています。続きはリポジトリで読めます

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