MCP YouTube Transcript
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
作者による説明(英語の原文)
X, YouTube, TikTok and LinkedIn data plus video transcripts in one stdio MCP server. Pay per result.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
APIFY_TOKEN「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"social-data": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"social-data-mcp"
],
"env": {
"APIFY_TOKEN": "your-value"
}
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add social-data --env APIFY_TOKEN=your-value -- npx -y social-data-mcp動かす前に、空欄の値を入力してください。
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"social-data": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"social-data-mcp"
],
"env": {
"APIFY_TOKEN": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"social-data": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"social-data-mcp"
],
"env": {
"APIFY_TOKEN": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント mrocker で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
入力が必要なもの:APIFY_TOKEN
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.2.0)がレジストリに届いたのは20 日前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。
同じカテゴリには:MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.
AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
Pay-per-result data tools — X/Twitter profiles & tweets, YouTube videos & channels, TikTok profiles & video stats, YouTube / TikTok transcripts, and LinkedIn companies & public profiles — exposed to AI agents as MCP servers and as Agent Skills. They run on Apify. No platform API key is needed and nothing logs in on its own; the one exception is full X timelines, which need cookies from a session of your own (X shows logged-out visitors only an account's latest few posts). You are charged only for results that actually came back, at the same price on every Apify plan (free included).
| Tool | Apify Actor | Price |
|---|---|---|
X (Twitter) profiles, tweets, single-tweet lookup, engagement filters, incremental runs (full timelines with your own cookies) | nick.cheng/x-twitter-profile-tweets-scraper | $0.005/account · $0.0003/tweet · $0.005/tweet lookup |
| YouTube video metadata & channel data, filters by views/duration/date | nick.cheng/youtube-video-channel-scraper | $0.015/video · $0.005/channel |
| TikTok profiles & per-video stats | nick.cheng/tiktok-profile-stats-scraper | $0.02/profile · $0.003/video |
| YouTube transcripts — spoken-language captions as text + timed segments, from links or channels | nick.cheng/youtube-transcript-scraper | $0.005/transcript; no captions, no charge |
| TikTok transcripts — TikTok's captions as text + timed segments | nick.cheng/tiktok-transcript-scraper | $0.003/transcript; no captions, no charge |
| LinkedIn companies (industry, size, HQ, website, followers, employees, latest job openings) and public profiles (name, headline, titles, companies, location, education) — no login | nick.cheng/linkedin-company-profile-scraper | $0.004/company · $0.004/profile |
The YouTube and TikTok tools can also return the transcript alongside the stats (includeSubtitles: true, no extra charge).
Narrower single-purpose variants of the same code, for when you want exactly one thing: x-profile-data · single-tweet-scraper · youtube-video-stats · tiktok-follower-count · tiktok-video-stats.
Apify hosts an MCP endpoint for every Actor. Add one URL to any client that supports remote MCP servers (Claude, Cursor, VS Code, …) and authenticate with your Apify account when prompted:
https://mcp.apify.com/?tools=nick.cheng/x-twitter-profile-tweets-scraper,nick.cheng/youtube-video-channel-scraper,nick.cheng/tiktok-profile-stats-scraper,nick.cheng/youtube-transcript-scraper,nick.cheng/tiktok-transcript-scraper,nick.cheng/linkedin-company-profile-scraper
Or pick one: https://mcp.apify.com/?tools=nick.cheng/youtube-transcript-scraper.
The servers are also listed in the official MCP Registry as io.github.mrocker/x-twitter-profile-tweets, io.github.mrocker/youtube-video-channel, io.github.mrocker/tiktok-profile-stats, io.github.mrocker/youtube-transcripts, io.github.mrocker/tiktok-transcripts, io.github.mrocker/linkedin-company-profile (see servers/), and the first three on Smithery: nick-cheng/x-twitter-profile-tweets · nick-cheng/youtube-video-channel · nick-cheng/tiktok-profile-stats (the Smithery gateway forwards your Apify token as a token query parameter).
Published on npm as social-data-mcp and in the MCP Registry as io.github.mrocker/social-data-mcp:
{
"mcpServers": { "social-data": { "command": "npx", "args": ["-y", "social-data-mcp"], "env": { "APIFY_TOKEN": " " } } } }
This is a thin wrapper that starts Apify's own @apify/actors-mcp-server pre-scoped to the six Actors above. Get a token at https://console.apify.com/account/integrations (free account is enough).
npx skills add mrocker/social-data-mcp
Installs six skills — x-twitter-profile-tweets, youtube-video-channel, tiktok-profile-stats, youtube-transcripts, tiktok-transcripts, linkedin-company-profile — each a short SKILL.md telling the agent when to call the tool, how (one curl), what comes back, and what the tool cannot do.
Keyword search on X, follower lists, reply threads, TikTok video lists per account, LinkedIn people/company search, employee lists and Sales Navigator (all login-only), and speech recognition of their own (transcripts are the platforms' own captions; a video without captions gets none). Full X timelines need cookies you supply; nothing here signs in on its own or uses anyone else's account. The READMEs on Apify say so up front.
*Correction (October 2026):* earlier versions of this page said YouTube transcripts were impossible and that nothing here needed a login. The first was true only of the YouTube web player's caption links, the only ones we had tested; the second stopped being true for X timelines when X rebuilt its web app.
MIT for the code in this repository. The Actors themselves are used under Apify's terms.