プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Sparkplug B

作者:nagarjunrバージョン 0.1.0i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.nagarjunr/sparkplug-b

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

MCP server for Sparkplug B: node/device discovery, metrics, commands, host state over MQTT.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: その他
  • 入力が必要なもの:SPARKPLUG_MQTT_HOST, SPARKPLUG_HOST_ID, SPARKPLUG_MQTT_PASSWORD

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
  • 自分で入力するもの: SPARKPLUG_MQTT_HOST, SPARKPLUG_HOST_ID, SPARKPLUG_MQTT_PORT, SPARKPLUG_MQTT_USERNAME, SPARKPLUG_MQTT_PASSWORD, SPARKPLUG_MQTT_USE_TLS, SPARKPLUG_GROUP_ID

「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。

必要なもの

  • PyPIPythonのuvのインストール(uvxコマンドに必要)

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "sparkplug-b": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "sparkplug-b-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "SPARKPLUG_MQTT_HOST": "your-value",
        "SPARKPLUG_HOST_ID": "your-value",
        "SPARKPLUG_MQTT_PORT": "your-value",
        "SPARKPLUG_MQTT_USERNAME": "your-value",
        "SPARKPLUG_MQTT_PASSWORD": "your-value",
        "SPARKPLUG_MQTT_USE_TLS": "your-value",
        "SPARKPLUG_GROUP_ID": "your-value"
      }
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add sparkplug-b --env SPARKPLUG_MQTT_HOST=your-value --env SPARKPLUG_HOST_ID=your-value --env SPARKPLUG_MQTT_PORT=your-value --env SPARKPLUG_MQTT_USERNAME=your-value --env SPARKPLUG_MQTT_PASSWORD=your-value --env SPARKPLUG_MQTT_USE_TLS=your-value --env SPARKPLUG_GROUP_ID=your-value -- uvx sparkplug-b-mcp-server

動かす前に、空欄の値を入力してください。

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "sparkplug-b": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "sparkplug-b-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "SPARKPLUG_MQTT_HOST": "your-value",
        "SPARKPLUG_HOST_ID": "your-value",
        "SPARKPLUG_MQTT_PORT": "your-value",
        "SPARKPLUG_MQTT_USERNAME": "your-value",
        "SPARKPLUG_MQTT_PASSWORD": "your-value",
        "SPARKPLUG_MQTT_USE_TLS": "your-value",
        "SPARKPLUG_GROUP_ID": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "sparkplug-b": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "sparkplug-b-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "SPARKPLUG_MQTT_HOST": "your-value",
        "SPARKPLUG_HOST_ID": "your-value",
        "SPARKPLUG_MQTT_PORT": "your-value",
        "SPARKPLUG_MQTT_USERNAME": "your-value",
        "SPARKPLUG_MQTT_PASSWORD": "your-value",
        "SPARKPLUG_MQTT_USE_TLS": "your-value",
        "SPARKPLUG_GROUP_ID": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

自分で入力する値

  • SPARKPLUG_MQTT_HOST 必須 env
    MQTT broker hostname or IP.
  • SPARKPLUG_HOST_ID 必須 env
    This connector's Sparkplug Host Application ID (used in the spBv1.0/STATE/{id} topic).
  • SPARKPLUG_MQTT_PORT env
    MQTT broker port, default 1883
  • SPARKPLUG_MQTT_USERNAME env
    Broker username, if required
  • SPARKPLUG_MQTT_PASSWORD 秘密 env
    Broker password, if required
  • SPARKPLUG_MQTT_USE_TLS env
    true/false, default false
  • SPARKPLUG_GROUP_ID env
    Restrict discovery/watching to a single Sparkplug Group ID; omit to subscribe to every group

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント nagarjunr で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

その他のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの32435件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの32435件のうち21%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの32435件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Sparkplug Bは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

入力が必要なもの:SPARKPLUG_MQTT_HOST, SPARKPLUG_HOST_ID, SPARKPLUG_MQTT_PASSWORD

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.0)がレジストリに届いたのは3 か月前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv)も必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Apify MCP Server

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Remote Desktop Commander

作者:desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

クラウドで動く★ 211昨日更新
インストール

Apify MCP Server

作者:apify

Extract data from any website with thousands of scrapers, crawlers, and automations on Apify Store ⚡

クラウドで動く今日更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

Sparkplug B MCP Server

A Model Context Protocol (MCP) server for Sparkplug B — the Eclipse-standard MQTT topic/payload convention for industrial/SCADA data (birth/death certificates, sequenced metrics, protobuf payloads). Works against any MQTT broker that carries Sparkplug B traffic; only the open Sparkplug B specification is used, no vendor-specific extensions.

This server acts as a Sparkplug B Primary Host Application: it subscribes to the entire spBv1.0 namespace, discovers Edge Nodes and Devices from their NBIRTH/DBIRTH messages, tracks their live metrics, and can send them commands (NCMD/DCMD) — the same role a SCADA/historian host application plays in a real deployment.

Built with FastMCP and pysparkplug (itself built on paho-mqtt).

Tools

ToolDescription
get_connection_status()Report the broker connection and this host application's identity.
set_host_online(online)Publish this connector's own retained Sparkplug STATE message.
list_edge_nodes(group_id?)List Edge Nodes discovered via NBIRTH/NDEATH.
list_devices(group_id?, edge_node_id?)List Devices discovered via DBIRTH/DDEATH.
get_node_metrics(group_id, edge_node_id)Latest known metric values for an Edge Node.
get_device_metrics(group_id, edge_node_id, device_id)Latest known metric values for a Device.
send_node_command(group_id, edge_node_id, metrics)Send an NCMD — write one or more of a node's metrics.
send_device_command(group_id, edge_node_id, device_id, metrics)Send a DCMD — write one or more of a device's metrics.
request_node_rebirth(group_id, edge_node_id)Standard Node Control/Rebirth command — asks a node to republish its full NBIRTH.
start_watch(group_id?, edge_node_id?, device_id?, message_types?)Start buffering decoded Sparkplug traffic matching an optional filter. Returns a session_id.
get_events(session_id, max_events, timeout_seconds)Drain buffered events from a watch session; can wait briefly for one to arrive.
stop_watch(session_id)Stop a watch session and discard its buffered events.
list_watches()List all active watch sessions.
Why watching is session-based

Like the MQTT wire protocol underneath it, Sparkplug B is a continuous stream, not a request/response API — a single MCP tool call can't "wait forever" for the next birth or data message. start_watch registers an optional filter (group/node/device/message-type) and buffers matching decoded messages in the background (this connector is always subscribed to the whole spBv1.0 namespace, so no extra broker subscription is needed per watch); get_events drains that buffer, optionally waiting a bounded amount of time for new data. Call stop_watch when done.

Supported metric datatypes

INT8/INT16/INT32/INT64, UINT8/UINT16/UINT32/UINT64, FLOAT, DOUBLE, BOOLEAN, STRING, TEXT, UUID, DATETIME, BYTES, FILE, and their *_ARRAY variants. DATASET, TEMPLATE, PROPERTYSET, and PROPERTYSETLIST are part of the Sparkplug B spec but unsupported by the underlying pysparkplug codec, so they're rejected with a clear error rather than silently mishandled.

For send_node_command/send_device_command, value shape depends on datatype: plain int/float/bool/str for scalars, an ISO 8601 string for DATETIME, a base64 string for BYTES/FILE, and a JSON list for *_ARRAY types.

Configuration

Env varRequiredDescription
SPARKPLUG_MQTT_HOSTYesBroker hostname or IP.
SPARKPLUG_HOST_IDYesThis connector's Sparkplug Host Application ID (used in the spBv1.0/STATE/{id} topic).
SPARKPLUG_MQTT_PORTNoDefault 1883.
SPARKPLUG_MQTT_USERNAME / SPARKPLUG_MQTT_PASSWORDNoBroker credentials.
SPARKPLUG_MQTT_CLIENT_IDNoDefaults to a broker-assigned ID.
SPARKPLUG_MQTT_KEEPALIVENoSeconds, default 60.
SPARKPLUG_MQTT_CONNECT_TIMEOUTNoSeconds to wait for the initial connect, default 10.
SPARKPLUG_MQTT_USE_TLSNotrue/false, default false.
SPARKPLUG_MQTT_TLS_CA_CERTSNoPath to a CA bundle. Omit to use the system trust store.
SPARKPLUG_MQTT_TLS_CLIENT_CERT / SPARKPLUG_MQTT_TLS_CLIENT_KEYNoFor mutual TLS.
SPARKPLUG_GROUP_IDNoRestrict discovery/watching to a single Sparkplug Group ID. Omit to subscribe to every group (spBv1.0/#).

Running locally

uv sync

export SPARKPLUG_MQTT_HOST=localhost export SPARKPLUG_MQTT_PORT=1883 export SPARKPLUG_HOST_ID=my-mcp-host uv run sparkplugbmcpserver.py

See mcp.json for ready-to-use client configs (stdio and Docker).

Testing against a real broker

This repo's design principles call for testing against a real instance rather than mocks. docker-compose.yml spins up Eclipse Mosquitto (2.x) with an anonymous listener for local testing. Test fixtures use pysparkplug's own EdgeNode/Device classes to act as real simulated PLCs/devices — publishing genuine NBIRTH/DBIRTH/NDATA/DDATA/NDEATH messages and receiving genuine NCMD/DCMD commands over the wire — so coverage is protocol-level, not hand-rolled mocks. Only the "physical" node/device is simulated, since no free real PLC/edge-node hardware exists to test against; the Sparkplug B protocol handling on both sides is real.

docker compose up -d       # start Mosquitto on localhost:1883 (anonymous, local testing only)

uv run pytest -v # tests/conftest.py also starts/stops the stack automatically docker compose down # stop it manually if you started it yourself

License notes

docker-compose.yml and the files under docker/ configure the open-source Eclipse Mosquitto broker (EPL-2.0) for local testing only — they are not part of the MCP server itself.

PopNxに聞く