プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Crewdroid

作者:namyunsuバージョン 0.2.7i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.namyunsu/crewdroid

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Light Android emulators for AI agents: text screen outline, per-device network, battery, location.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: その他

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
  • レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

  • npmNode.jsのインストール(npxコマンドに必要)

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "crewdroid": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "crewdroid",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add crewdroid -- npx -y crewdroid mcp

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "crewdroid": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "crewdroid",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "crewdroid": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "crewdroid",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント namyunsu で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

その他のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの32708件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの32708件のうち97%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの32708件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Crewdroidは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.2.7)がレジストリに届いたのは昨日です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, OpenTakeoff

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Remote Desktop Commander

作者:desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

クラウドで動く★ 211一昨日更新
インストール

OpenTakeoff

作者:Kentucky-ai

Construction takeoff for AI agents: load plans, set scale, measure, count, export with provenance.

パソコンで動く今日更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

crewdroid

An Android emulator your AI agent drives on under half the RAM of Android Studio's, with the phone's conditions set per device: network, battery, location, screen, font, Android version.

crewdroid is for the build-and-check loop while you develop an app; a real phone is still where you test push notifications, Play services, Google sign-in and the camera app (Limits).

  • Faster to a tested app. In one run per side, an AI agent built and 3-device tested the same app in 13 min 42 s on crewdroid and 40 min 30 s on Android Studio's default AVD, with the same result (details).
  • Light. 1472 MB of host RAM and 2.09 GiB of disk per device, against 3388 MB and 7.29 GiB for Android Studio's default AVD; a screen read through the CLI takes 370.7 ms against 2074.1 ms (table).
  • Made for an agent. screen returns a text outline ([3] btn "Send" #send @540,1210) in about a third of a screenshot's tokens (1882 vs 6183 per task), tap --text Send taps by name on any screen size, and every command is both a CLI with --json and an MCP tool.
  • Conditions on demand. Per device: net airplane|nodata|slow|flaky, env battery / location / dark mode / font size / locale / rotation, Galaxy S24 · Fold · Flip screens with fold / unfold, Android 12 / 14 / 16, a used-phone load.

Also in the box: judging your server's data for duplicate, missing and silently overwritten records after a multi-device run, a layout sweep across screens and fonts, crash / ANR triage.

One app, built by an agent on both

We gave an AI agent the same empty project, spec and buggy server twice: build a designated-driver app, check every feature on screen, fix what breaks, then test 3 drivers against the server. Same model, no human. One run per side, 2026-11-02 (method and limits, files to repeat it).

Android Studio default AVD + adb + mobile-mcpcrewdroid
Empty project to finished 3-device test40 min 30 s13 min 42 s
Bringing up 3 devices759 s41 s
Server bugs found44
Finished app, same scored runpassedpassed

Same result, about a third of the time. Boot explains nearly half of the gap: without those 759 s the Studio side takes about 28 minutes, and an agent reusing a running emulator would not pay all of it. This is one run per side, not a benchmark.

The run command then took about 5 minutes for 3 devices x 5 rounds with network faults. It failed the buggy server 2 of 2 times and passed the fixed server 2 of 2 times.

One device, against Android Studio's default emulator

If you found crewdroid because an AI agent on the stock emulator is slow, start here. One device, medians of 3 runs, measured on the same PC (raw runs in docs/measurements/single-vs-studio.json):

Android Studio default AVDcrewdroid up
Disk (AVD + system image)7.29 GiB2.09 GiB
Host RAM after ready3388 MB1472 MB
Screen read in the MCP server (Studio side: adb uiautomator dump)2074.1 ms175.2 ms
Screen read through the CLI2074.1 ms370.7 ms
Screenshot in the MCP server (Studio side: adb screencap)723.7 ms286.3 ms
Screenshot through the CLI723.7 ms445.6 ms
Cold boot to sys.boot_completed25.1 s24.6 s
Idle CPU, 60 s (100 % = 1 core)200.5 % (runs: 42.5 to 383.1)213.3 %
Start from snapshot to sys.boot_completed5.3 s5.5 s

Bold = crewdroid clearly ahead. Cold boot and snapshot boot are a tie, and idle CPU varies too much between runs to call. The CLI rows time the installed crewdroid command (node bin/crewdroid.mjs, a new node process per call; it starts in 79 ms, --version); the MCP rows time calls to one crewdroid mcp server kept running. npx crewdroid adds about 0.4 s to every call (cli-speed.json), so install it once (npm i -g crewdroid) or use the MCP server. Per-phase numbers in single-vs-studio.md.

An AI agent driving one device (Field Notes demo app, "add a note and confirm it", 5 runs per path, API 34, s24ultra; raw in docs/measurements/agent-bench.json): path A reads crewdroid's text outline and taps by text, path B reads a screenshot after every action and taps by x,y.

Agent, per taskScreenshots + x,y tapscrewdroid screen + tap --text
Estimated model input tokens61831882
Tool time (s)10.4610.58 (a tie, not faster)
Same task on fold5-main and flip6-cover at font 1.3, no re-derivingFAIL (s24ultra x,y outside the screen)pass

What crewdroid adds over mobile-mcp + the stock emulator: a lighter device (table above, single-vs-studio.json), per-device network faults (net), layout checks across screens and fonts (layout.md) and judging the server's data (run-app.json). What it does not add: tap / type speed, which is the same (agent-bench.json; mobile-mcp itself was not benchmarked, path B stands in for screenshot-driven agents).

Setup: Android 16 (API 36); the Studio side is a pixel_9 AVD from google_apis_playstore with default 2 GB RAM and 4 cores, window on, -gpu auto, quickboot; the crewdroid side is up with no flags (headless, 2 cores, google_atd image); Ryzen 7 5700X, 64 GB, Windows 11, emulator 37.1.11.0. The CLI rows include starting node.

What only crewdroid does

  1. Judges the server, not the screen. After a run, crewdroid judge reads your API's data and checks rules: unique (no duplicates), count (nothing missing), noLostUpdate (no silent overwrite). A bug comes back as VIOLATION lines and exit code 1, not as a screenshot to interpret. No export endpoint? crewdroid proxy start --target http://127.0.0.1:8080 records every request the emulators send (through the Android system proxy, no app or server change), and crewdroid judge --rules judge/proxy.rules.json --log proxy.jsonl checks dupSuccess (one write applied twice), lostUpdate (two edits on the same version both accepted), lostWrite (a failed write never retried) and idle from that log. Plain HTTP only for now (ADR 0008).
  2. Breaks one device at a time, mid-flow. Network airplane / nodata / slow / flaky per device on its own schedule, fold / unfold during an upload, Doze, trim-memory, full storage, a low-end CPU / RAM spec. Every setter reads the state back.
  3. Runs a mixed fleet from one command. Android 12 / 14 / 16 and S24 · Fold · Flip or any WxH@dpi, headless, all clones of one base image: 3 devices in 3.93 GB of host RAM and 6.99 GiB of disk (allocated).

Also in the box: crash / ANR triage, cold start and jank, APK inspection. Every command has --json and an exit code, and every command is an MCP tool.

npx crewdroid setup --yes        # Android SDK + emulator images, if you have none

npx crewdroid up --count 3 # S24 Ultra / API 34, Fold5 / API 34, Flip7 / API 36 npx crewdroid run --apk app.apk --flow flows/add-item.yaml --server http://127.0.0.1:8080 # your app: your Maestro flow on every device + network faults + judge, exit 1 on a bug

New to it? Try the bundled sample first (sample app + sample server with a race condition): npx crewdroid run scenarios/photo-upload.json --seed 1. Your own app step by step: docs/guide-your-app.md.

Why not just the Android Emulator?

The stock emulator is one phone with a window, driven by hand. crewdroid is a *fleet* driven by a program.

Android Emulator / AVD Managercrewdroid
Multi-user bugsnot a featurerun repeats a flow on every device at different timings, then judge checks the server: unique, count, noLostUpdate
Networkone toggle in Extended Controlsper-device airplane, nodata, slow, flaky on a randomised schedule, mid-upload
Devicesone AVD = one window, one disk image eachN read-only clones of one base image, mixed screens (S/Fold/Flip/any WxH@dpi) and API levels, one command
Interactionclick in a window--json output + exit code on every command
Device stateGUI panelsenv (GPS, battery, rotation, dark mode, font, locale, GSM, SMS, calls) and app (permissions, deep links, Doze, trim, full storage) — each setter reads its state back
Fold / Flipneeds a foldable AVDfold / unfold on any clone: the app gets a real configuration change
For an AI agentnothing to callMCP server, AGENTS.md, 7 skills triggered by symptoms ("app crashed", "deep link does not open", "sync duplicated a row")

Resources for 3 devices (3 API levels each; stock = avdmanager defaults, headless, fresh):

stock google_apisstock google_atdcrewdroid
Disk24.7 GiB (file length; not re-measured as allocated)11.8 GiB allocated (33.2 GiB file length)6.99 GiB allocated
Host RAM8.45 GB8.5-8.8 GB3.93 GB
Idle CPU (100 % = 1 core)~1000 %~248-352 %~600 %

"Allocated" = bytes really on disk (sparse holes and NTFS compression excluded), the only disk number comparable to crewdroid's slimmed clones; the google_apis figure was taken as file length, so it overstates that column. Disk and RAM are lighter than both stock images, but idle CPU is not: crewdroid's ~600 % is higher than 3 stock google_atd AVDs (~248-352 % over 6 runs; one 60 s sample is noisy), so the CPU gap against google_apis comes from the image, not from crewdroid. Measured on one Windows 11 PC (Ryzen 7 5700X, 64 GB, WHPX), 3 devices. Raw JSON and method in docs/measurements/ (baseline.md, baseline-atd.md).

No barrier, by design. Real concurrency bugs come from retries, offline queues and late edits overlapping — not from pressing a button at the exact same millisecond. crewdroid gives each device its own delays and network schedule and lets the overlap happen, then reads the truth from the server (ADR 0002).

60-second tour

Boot a mixed fleet (headless, no emulator windows; on Windows a tray icon shows what runs):

$ crewdroid up --count 3 --json

[ { "serial": "emulator-5580", "profile": "s24ultra", "api": 34, "screen": "1080x2340@450", "bootSeconds": 6.4, "readySeconds": 42.1 }, { "serial": "emulator-5582", "profile": "fold5-main", "api": 34, "screen": "1812x2176@420", "bootSeconds": 6.7, "readySeconds": 41.8 }, { "serial": "emulator-5584", "profile": "flip7-main", "api": 36, "screen": "1080x2520@480", "bootSeconds": 3.1, "readySeconds": 39.9 } ]

Cut one device's data mid-upload, let another go flaky:

$ crewdroid net emulator-5580 nodata

$ crewdroid net emulator-5582 flaky

Run your own app (a release APK is fine): `r

冒頭だけを表示しています。続きはリポジトリで読めます

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