プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Netdryrun

作者:netdryrunバージョン 0.4.0i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.netdryrun/netdryrun

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Validate BGP and routing changes in a real containerlab lab: pass/fail verdict with evidence.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: その他

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
  • レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

  • PyPIPythonのuvのインストール(uvxコマンドに必要)

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "netdryrun": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "netdryrun",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add netdryrun -- uvx netdryrun mcp

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "netdryrun": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "netdryrun",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "netdryrun": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "netdryrun",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント netdryrun で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

その他のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの32398件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの32398件のうち85%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの32398件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Netdryrunは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.4.0)がレジストリに届いたのは6 日前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv)も必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, AI Deprecations

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Remote Desktop Commander

作者:desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

クラウドで動く★ 211昨日更新
インストール

AI Deprecations

作者:aideprecations.com

AI model shutdown dates, replacements, change feed and webhook alerts for 8 providers.

クラウドで動く今日更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

Test network changes before they touch production.

Netdryrun is an open-source (Apache-2.0) tool that dry-runs network changes in a real containerlab lab and returns a pass/fail verdict with evidence. It runs as a CLI, a GitHub Action, and an MCP server for AI agents.

Software teams don't ship code without running its tests. Network changes deserve the same step: run the change in a real lab, check how the network behaves, and ship only on a pass. Netdryrun makes that one command, one CI step, or one tool call for an AI agent.

Already have a containerlab lab? [Add Netdryrun to it in 10 minutes](https://netdryrun.com/guides/your-lab/): record its steady state, add one guard, run it on every pull request.

Netdryrun™ boots your topology as a real virtual network (containerlab), applies your configs, and checks how the network actually *behaves*: BGP sessions, prefix counts, routes, reachability. It catches the mistakes your checks describe, such as a route leak, before the change reaches production, and leaves the commands and raw output for a reviewer to inspect.

$ netdryrun run examples/frr-bgp-broken

Deploying lab ndr-frr-broken (3 nodes)... [PASS] r1: BGP session to 10.0.12.2 is established -- state is established (6.3s) [PASS] r1: ping 192.168.3.1 from 192.168.1.1 expects success -- 3/3 replies (2.3s) ... (3 more passing checks trimmed) [FAIL] r1: route 0.0.0.0/0 via bgp is absent -- unexpectedly present via bgp (not selected) (0.1s) FAILED: 5 passed, 1 failed (6 checks)

That run caught a leaked default route that was *received but not selected*. Ping and session checks alone would miss this example: every session is up and every address answers. (A static analyzer such as Batfish also catches this particular leak; the Batfish page shows one that it misses and a lab catches.)

Status: v0.4.0. Runs on Linux and WSL2, with drivers for FRR, Nokia SR Linux, SONiC (docker-sonic-vs), Arista EOS (cEOS, bring your own image) and Juniper cJunosEvolved (beta, bring your own image). On the verdict corpus v1 (30 realistic BGP changes: 19 harmful, 11 safe), Netdryrun judged 24/30 correctly, ping-only checks 20/30 and all-sessions-up checks 15/30. Netdryrun approved 5 of the 19 harmful changes (ping-only checks: 10 of 19) and blocked 1 of the 11 safe ones. On v2 (18 cases written after v1 to target v1's misses): Netdryrun 16 of 17 deterministic cases correct, ping-only 9/17, all-sessions-up 7/17; case 18 is nondeterministic in this lab and excluded from the score (listed with its reruns). Expected verdicts were committed before any run, on one FRR topology: a comparison of testing methods, not a production reliability estimate. Method, every miss and a one-command rerun are on the corpus page. Provenance: both ran on Netdryrun 0.3.1.

Why

  • It tests behavior, not syntax. A config diff shows what changed, not whether BGP comes up or which routes each router ends up with. A real control plane shows what the routing software actually does.
  • It's built for CI. One GitHub Action, a pass/fail exit code, a Markdown summary in the job, JUnit XML, and a JSON evidence file with every command and raw output.
  • It waits for convergence, with stated rules. A positive check passes after 2 passing samples taken 3 s apart, within its timeout. Negative checks ("this route must be absent") and best-path attribute checks wait until every configured BGP session on their node is up with stable prefix counts (sessions a check expects down don't count), then a 10 s settle, then must hold for 10 s (settle and hold are configurable). If a node still reports no BGP neighbors at the timeout, its checks run anyway and the result says BGP convergence was not seen. In a failure scenario, checks start only once the fault is visible in BGP (or the run ends with exit 2), and positive checks must hold too. Exit 0 passed, 1 checks failed, 2 not tested (config or lab problem), 3 inconclusive. The rules are sample-based; see convergence semantics.

Quick start

Try it in your browser (no install)

The codespace comes with Docker, containerlab and Netdryrun already installed. When the terminal shows Ready, run:

bash examples/agent-demo/demo.sh

A route-leaking change is rejected, then the fix passes every check. It uses your GitHub account's free Codespaces hours (2-core machine). Details.

On your own machine

Requirements: Linux or WSL2, Docker, containerlab, Python 3.10+. On Ubuntu 24.04 and Debian 12 a plain pip install outside a virtualenv is refused ("externally managed environment"), so use pipx: sudo apt install pipx && pipx ensurepath, then open a new terminal. uv tool install netdryrun, or pip install netdryrun inside an activated virtualenv, work too.

pipx install netdryrun

git clone https://github.com/netdryrun/Netdryrun netdryrun && cd netdryrun netdryrun run examples/frr-bgp # 3 FRR routers, should pass netdryrun run examples/srl-frr # SR Linux + FRR, should pass netdryrun run examples/frr-bgp-broken # a bad change, should fail

On your own containerlab topology (3 commands)
netdryrun record my-lab/topology.clab.yml --deploy   # snapshot today's behavior into my-lab/netdryrun.yml

...edit your configs (the change you want to test)...

netdryrun run my-lab # re-run the checks in my-lab/netdryrun.yml

record writes checks for every established BGP session, a prefix-count range for each (today's count up to 20% more, at least 2), guards against a default route or a link subnet arriving via BGP, and up to 50 BGP routes per node. A session that is down today isn't recorded.

Advisory (0.3.3 and 0.4.0): that range lets a leak of one or two extra prefixes from a neighbor pass. Until 0.4.1, record with --exact-prefixes and add present: false checks for prefixes that must never arrive. Advisory. Review it (remove what is allowed to change, add negative checks such as present: false), commit it, and every future change runs against it, locally or in CI. A pass means those checks passed, nothing more.

netdryrun.yml

lab: topology.clab.yml      # your containerlab topology

timeout: 90 # seconds a positive check may wait for convergence

checks:

  • type: bgp_session # session reaches a state (default: established) node: r1 neighbor: 10.0.12.2
  • type: bgp_prefixes # accepted prefix count within a range node: r1 neighbor: 10.0.12.2 min: 1 max: 10
  • type: route # route present (or absent), optionally via a protocol node: r1 prefix: 192.168.3.0/24 protocol: bgp
  • type: ping # reachability, optionally from a source address node: r1 source: 192.168.1.1 target: 192.168.3.1
  • type: route # negative check: must stay absent after convergence node: r1 prefix: 0.0.0.0/0 protocol: bgp present: false

Failure scenarios break something, check the network still behaves, then restore it. They can take links down, or (from 0.3.1) make an FRR neighbor announce routes it shouldn't, to prove a max-prefix limit or an import filter actually holds:

scenarios:
  • name: r1-r2 link fails link_down: {node: r1, interface: eth1} checks:
  • {type: ping, node: r1, source: 192.168.1.1, target: 192.168.2.1} # rerouted via r3
  • {type: bgp_session, node: r1, neighbor: 10.0.12.2, state: down}
  • name: customer floods 200 prefixes inject_routes: {node: ce1, count: 200, from: 10.100.16.0/24} checks:
  • {type: bgp_prefixes, node: up1, neighbor: 10.0.2.1, max: 51} # the limit stops the flood

Every check also accepts name, timeout and vrf. Ping accepts expect: failure and count. Drivers are detected from the topology; override them with nodes: {r1: {driver: frr}}. Nodes that are configured after boot (SONiC) take setup commands: nodes: {sonic1: {setup: [...]}}.

CheckFRRSR LinuxArista EOS (cEOS)SONiC (VS)
bgp_session✅✅✅✅
bgp_prefixes (accepted = received minus rejected by policy)✅✅✅✅
route present / absent✅✅✅✅
bgp_route best-path attributes: communities (standard, large, well-known), AS path (exact or regex), local preference, MED, next hop✅✅✅✅
ping success / failure✅✅✅✅
How it is testedLive lab in CI on every pushLive lab in CI on every pushParsers tested against output captured from live labs; no live lab in CIParsers tested against output captured from live labs; no live lab in CI

Commands

CommandWhat it does
netdryrun run [path]Deploy the lab, run the checks, destroy the lab. Add --keep to leave it up for debugging
netdryrun check [path]Run the checks against a lab that is already running
netdryrun validate [path]Validate netdryrun.yml and its topology without running anything
netdryrun record topology.clab.ymlSnapshot a known-good lab into a netdryrun.yml baseline, so you don't write checks by hand

Reports: --json FILE (full evidence), --markdown FILE, --junit FILE. Under GitHub Actions, a summary is appended to the job page automatically. Exit codes: 0 passed, 1 a check failed, 2 no verdict (config or lab error, a fault that did not take effect, or an internal error; add --debug for the traceback), 3 inconclusive (the lab never reached a testable state, so the run says nothing about the change), 130/143/129 interrupted by SIGINT/SIGTERM/SIGHUP after cleaning up the lab.

GitHub Action

name: Network dry run

on: pull_request jobs: dryrun: runs-on: ubuntu-latest steps:

  • uses: actions/checkout@v4
  • uses: netdryrun/Netdryrun@v0.4.0 with: path: network/ # folder containing netdryrun.yml

The action installs containerlab, runs the checks, uploads the JSON and JUnit reports as an artifact, and fails the job if any check fails. Outputs: status, passed, failed, inconclusive-reason.

For AI agents (MCP)

Listed in the official MCP Registry (io.github.netdryrun/netdryrun) and on Glama; the agent skill is also on Smithery.

AI can propose network changes. Netdryrun verifies the outcome. Agents: read [AG

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