Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
作者による説明(英語の原文)
Discover, preview, call, and inspect configured Swagger/OpenAPI APIs through 11 fixed tools.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"openapi-swagger": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@nhan7777/openapi-swagger-mcp",
"--config",
"your-value"
]
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add openapi-swagger -- npx -y @nhan7777/openapi-swagger-mcp --config your-valueこのサーバーは起動コマンドに値を入れる必要があるので、設定をコピーして入力してください。
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"openapi-swagger": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@nhan7777/openapi-swagger-mcp",
"--config",
"your-value"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
このサーバーは起動コマンドに値を入れる必要があるので、設定をコピーして入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"openapi-swagger": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@nhan7777/openapi-swagger-mcp",
"--config",
"your-value"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント nhan7777 で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.5)がレジストリに届いたのは4 日前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。
同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Zendesk
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Zendesk MCP Pack — tickets, users, organizations via OAuth.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
Connect your AI coding agent to any Swagger 2.0 or OpenAPI 3.0 / 3.1 service from your local machine.
Most OpenAPI-to-MCP bridges generate one tool per endpoint. That works on a 10-route pet store and falls apart on a 400-route backend. openapi-swagger-mcp takes a different approach: it gives the agent 11 fixed tools to search specs, read schemas, dry-run requests, handle auth, and make real HTTP calls, no matter how many endpoints your API has.
flowchart LR
subgraph Machine["💻 Your Machine"] Client["🤖 MCP Client\n(Claude, Cursor, VS Code, ...)"] Server["⚙️ openapi-swagger-mcp\n(11 fixed tools)"] Inspector["🔎 Local Inspector UI\n(http://127.0.0.1)"] end
subgraph Targets["🌐 Your Non-Production APIs"] Specs["📄 OpenAPI / Swagger Specs"] Backend["🚀 API Services"] end
Client <-->|"stdio (MCP)"| Server Server -->|"loads & indexes"| Specs Server <-->|"HTTP / HTTPS"| Backend Server -.->|"read-only trace"| Inspector
Chat summaries only tell you what the model *thinks* happened. When an agent chains five API calls, refreshes a token, and hits a 422, you want to see the real traffic.
The built-in Local Request Inspector opens a read-only web UI on 127.0.0.1 for your active MCP session:
preview_operation checks show up clearly with zero network traffic.curl command for any exchange.Want to click around the Inspector and test the tools before wiring up your own API? Run demo as your MCP server command (requires Node.js 22.19+):
npx -y @nhan7777/openapi-swagger-mcp@0.1.5 demo
demo spins up a local mock backend on 127.0.0.1 (demo-shop and demo-account), turns on the Inspector, and serves MCP over stdio. Drop that command into your MCP client, then run the --inspector-url command printed on stderr in a local terminal to watch the agent work in your browser.
Run init to generate a starter config.dev.yaml and a client snippet. It validates your inputs and never touches your editor's config files:
npx -y @nhan7777/openapi-swagger-mcp@0.1.5 init \
--service orders \ --base-url http://localhost:8080/api/v1 \ --spec http://localhost:8080/v3/api-docs \ --out config.dev.yaml \ --client claude-code
💡 Tip: Add
--bearer-env ORDERS_TOKENif your API expects a Bearer token.--clientacceptsgeneric,claude-desktop,claude-code,cursor,vscode,windsurf,cline,codex,omp, orkiro.
Prefer writing YAML by hand? Create config.dev.yaml:
inspector:
enabled: true port: 0
services: orders: baseUrl: http://localhost:8080/api/v1 # full URL prefix; overrides spec servers/basePath spec: http://localhost:8080/v3/api-docs # URL or relative file path like ./openapi.json
npx -y @nhan7777/openapi-swagger-mcp@0.1.5 --config /absolute/path/config.dev.yaml --check
--check validates syntax, environment variables, and local file paths offline ("ok": true, exit 0). To also fetch and validate your OpenAPI specs over the network, use --check-specs.
Add this stdio entry to your MCP client config using the absolute path to config.dev.yaml (leave --check out of args):
{
"mcpServers": { "api-dev": { "command": "npx", "args": [ "-y", "@nhan7777/openapi-swagger-mcp@0.1.5", "--config", "/absolute/path/config.dev.yaml" ] } } }
Need the exact config file path or CLI command for Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code / GitHub Copilot, Windsurf, Cline, Codex CLI, OMP, or Kiro? See the 🛠️ MCP Client Setup Guide.
Reconnect the MCP server in your client and start with a safe, read-only prompt:
List the configured APIs, check whether the
ordersspec loaded, and showsession.sessionIdandsession.inspector.statewithout calling any API endpoints.
Next, ask the agent to look up an endpoint and dry-run a request:
Find the order details endpoint in
orders, show its required parameters, and preview a request for IDdemo-123without sending it.
If inspector.enabled is true, open the browser UI from your own terminal using the sessionId from list_apis:
npx -y @nhan7777/openapi-swagger-mcp@0.1.5 \
--config /absolute/path/config.dev.yaml \ --inspector-url --session
🔒 Keep the Inspector URL private: The
#t=...fragment at the end of the URL is your local access token. Run--inspector-urlin your own terminal and open it directly in a browser, not inside the AI chat. See the 🔎 Inspector Guide.
sequenceDiagram
autonumber actor You participant Agent as 🤖 AI Agent participant MCP as ⚙️ openapi-swagger-mcp participant API as 🚀 Target API
You->>Agent: "Check order demo-123 in orders" Agent->>MCP: list_apis / search_operations MCP-->>Agent: matching endpoints + spec revision Agent->>MCP: get_operation_schema (GET /orders/{id}) MCP-->>Agent: parameters, auth, response schema Agent->>MCP: preview_operation (offline dry-run) MCP-->>Agent: built URL, headers, validation (sent: false) Agent->>MCP: invoke_operation MCP->>API: GET /api/v1/orders/demo-123 API-->>MCP: 200 OK + JSON body MCP-->>Agent: status, bodyView, schema diagnostics
list_apis and search_operations locate the right endpoint and current spec revision.get_operation_schema returns parameters, request body shape, auth requirements, and response schemas.preview_operation builds and validates the request locally (sent: false) without touching the network.invoke_operation sends the real HTTP request (keeping intentional bad inputs intact for negative testing) and checks the response against the spec.⚠️ Two rules to keep in mind
- Point at non-production environments (local, test, or staging).
invoke_operationsends realPOST,PUT,PATCH, andDELETErequests with no undo button. Keep your MCP client's tool confirmation prompts enabled.
- Know what reaches your LLM provider. This server runs locally over
stdiowith zero telemetry. However, any tool output your assistant reads is sent by your MCP client to your model provider. Load credentials withfromEnvorfromFileinstead of pasting tokens into chat.
| Group | Tool | What it does |
|---|---|---|
| 🔍 Discovery | list_apis | List configured services, spec readiness, revisions, warnings, and Inspector status |
search_operations | Search endpoints by path, operationId, text, parameters, or request/response fields | |
get_operation_schema | Read the full contract for one operation (parameters, body, responses, auth) | |
refresh_specs | Reload OpenAPI specs without restarting the server (keeps the last valid snapshot if reload fails) | |
| 🚀 Execution | preview_operation | Build and validate a request offline (sent: false) with zero network traffic |
invoke_operation | Send a real HTTP request, return status/body/diagnostics, and optionally capture session auth | |
| 🔐 Auth | authenticate | Run a configured login/refresh recipe or reload static credentials |
get_auth_status | Check credential state, active profile, cookies, and errors without exposing secret values | |
manage_session | Create, inspect, or delete in-memory sessions for OTP, SSO, or imported tokens | |
| 📦 Artifacts | read_artifact | Page through or query (via JSON Pointer) large responses and schemas stored on disk |
export_artifact | Save raw bytes, UTF-8 text, or decoded base64 fields to an allowed local folder |
| Guide | What you will find inside |
|---|---|
| [🔎 Inspector Guide](docs/inspector.md) | Turn on the local web UI, open your active session, inspect timelines and HTTP payloads, copy cURL, and fix common issues |
| [🛠️ MCP Client Setup](docs/clients.md) | Config file paths, JSON/TOML snippets, and CLI commands for 9 MCP clients |
| [⚙️ Configuration Guide](docs/configuration.md) | Multi-service setups, protected specs and $refs, TLS, network.allow, operation filters, file roots, and limits |
| [🔐 Authentication Guide](docs/authentication.md) | Bearer/Basic/API keys, fromEnv/fromFile secrets, multi-account profiles, login & 401 refresh recipes, and OTP/SSO sessions |
| [📖 Usage, Data Boundary & Troubleshooting](docs/reference.md) | Request body formats, negative testing, reading/exporting large responses, search ranking & aliases, privacy boundary, and error codes |
| [🧪 Configuration Cookbook](examples/config.example.yaml) | Copy-ready YAML recipes for every supported setup (validated against config.schema.json) |
| [🧱 Development & Release](docs/development.md) | Building from source, running tests and the Inspector harness, verifying packages, and publishing |
npm install -g @nhan7777/openapi-swagger-mcp@0.1.5 (binary: openapi-swagger-mcp). Always include the @nhan7777/ scope; the unscoped openapi-swagger-mcp package on npm is a different project.io.github.nhan7777/openapi-swagger-mcp on the Official MCP Registry. Everything runs locally on your machine; never upload private configs or tokens to third-party web hosts.