MCP YouTube Transcript
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
作者による説明(英語の原文)
Ad network for AI agents — monetize MCP servers with contextual ads. 70% revenue share.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
ウェブ、デスクトップ、モバイルのClaudeで使えます:
https://agentic-ads-production.up.railway.app/mcpClaude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"agentic-ads": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"agentic-ads"
]
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add --transport http agentic-ads https://agentic-ads-production.up.railway.app/mcpclaude mcp add agentic-ads -- npx -y agentic-adsプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"agentic-ads": {
"url": "https://agentic-ads-production.up.railway.app/mcp"
}
}
}プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"agentic-ads": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"agentic-ads"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"agentic-ads": {
"type": "http",
"url": "https://agentic-ads-production.up.railway.app/mcp"
}
}
}プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"agentic-ads": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"agentic-ads"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
ChatGPTがつなげるのは、インターネット上のサーバーだけです:
https://agentic-ads-production.up.railway.app/mcpメニューの名前は、プランや時期によって少し違うことがあります。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
このサーバーのツール一覧はまだ読み取っていません。エンドポイントは順番にチェックしています。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント nicofains1 で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
どちらでも使えます。パソコンにインストールしても、クラウド版につないでもかまいません。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.2)がレジストリに届いたのは8 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ(開発者モードのChatGPTなど)でも使えます。
同じカテゴリには:MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.
AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
Google AdSense for AI agents. Add 3 lines of code to your MCP server. Earn 70% of every ad click.
[Live Demo](https://agentic-ads-production.up.railway.app/health) · [Quick Start](#quick-start) · [MCP Tools](#mcp-tools-8-total) · [Self-Host](#option-3-self-host-production)
Step 1 — Register and get your API key (30 seconds):
Visit the web form: [https://agentic-ads-production.up.railway.app/dev/register](https://agentic-ads-production.up.railway.app/dev/register)
Or use the API directly:
curl -X POST https://agentic-ads-production.up.railway.app/api/register \
-H "Content-Type: application/json" \ -d '{"name": "My MCP Bot", "email": "me@example.com", "project_description": "A coding assistant that recommends dev tools"}'
Step 2 — Add to your MCP client config:
{
"mcpServers": { "agentic-ads": { "url": "https://agentic-ads-production.up.railway.app/mcp", "transport": "http" } } }
Step 3 — Call `search_ads` in your agent and earn on every click:
// In your agent logic — when context is relevant
const ads = await mcp.callTool({ name: 'search_ads', arguments: { query: 'best running shoes for marathon', max_results: 1 } });
// Report events to get paid await mcp.callTool({ name: 'report_event', arguments: { ad_id: ads[0].ad_id, event_type: 'impression' } }); // User clicks → report 'click' → you earn $0.35 on a $0.50 CPC ad
That's it. You're monetizing.
You built an amazing MCP server. Users love it. But you're not making money.
agentic-ads is the missing monetization layer for the MCP ecosystem. It's like Google AdSense, but for AI agents instead of websites.
Privacy-respecting contextual ads served through MCP tools. Developers earn 70% revenue share (industry-leading). Advertisers reach AI agent users. Everyone wins.
Example: Your MCP server gets 10,000 queries/month where ads make sense.
| Scenario | Impressions/mo | CTR | Clicks/mo | CPC | Your Revenue |
|---|---|---|---|---|---|
| Conservative | 10,000 | 2% | 200 | $0.50 | $70/mo |
| Realistic | 10,000 | 5% | 500 | $0.50 | $175/mo |
| Strong | 10,000 | 8% | 800 | $0.75 | $420/mo |
At 100k queries/month with 5% CTR: $1,750/month passive income.
That's $21,000/year for adding 3 lines of code to your MCP server.
Connect the live server and start calling tools — no approval process, no minimums.
// 1. When user asks about products/services
const ads = await mcp.callTool({ name: 'search_ads', arguments: { query: 'best running shoes for marathon', max_results: 2 } });
// 2. Show relevant ad in your response (if it adds value) // 3. Report impression await mcp.callTool({ name: 'report_event', arguments: { ad_id: 'ad_xyz', event_type: 'impression' } });
// 4. If user clicks → report 'click' event // You earn $0.35 on a $0.50 CPC click (70% revenue share)
# Create campaign + ad via MCP tools
mcp.callTool({ name: 'create_campaign', arguments: { name: 'Q1 Running Shoes', total_budget: 500, pricing_model: 'cpc', bid_amount: 0.50 } });
mcp.callTool({ name: 'create_ad', arguments: { campaign_id: 1, creative_text: 'Ultraboost 24 — 30% off! Free shipping.', link_url: 'https://adidas.com/ultraboost', keywords: ['running shoes', 'sneakers', 'marathon'], category: 'footwear' } });
mcp.callTool({ name: 'get_campaign_analytics', arguments: { campaign_id: 1 } });
┌─────────────┐ ┌──────────────────┐ ┌──────────────┐
│ Advertiser │────────────────────│ Agentic Ads MCP │────────────────────│ Your MCP │ │ (Brand/API) │ create_campaign │ Server │ search_ads │ Server │ │ │ create_ad │ │ report_event │ │ │ │ get_analytics │ - Matching │ get_guidelines │ Shows ads │ └─────────────┘ │ - Billing │ │ to users │ │ - Auth & Rate │ └──────────────┘ │ - Analytics │ └──────────────────┘
Example flow:
search_ads → gets relevant ads ranked by bid × relevanceclick event → you earn $0.35 (70% of $0.50 CPC)Privacy: No user tracking, no profiling, no cookies. Only contextual keyword matching.
70% to you, 30% to platform. Compare:
| Platform | Developer Share |
|---|---|
| agentic-ads | 70% |
| Google AdSense | 68% |
| Amazon Associates | 1-10% |
| Affiliate networks | 5-30% |
POST /api/register → get your API key| Tool | Auth | Description |
|---|---|---|
search_ads | Public | Search for ads by query/keywords/category/geo. Returns ranked results with relevance scores. |
report_event | Developer key | Report impression/click/conversion events. Triggers revenue calculation. |
get_ad_guidelines | Public | Get formatting guidelines for how to present ads naturally to users. |
| Tool | Auth | Description |
|---|---|---|
create_campaign | Advertiser key | Create campaign with budget, objective, pricing model (CPC/CPM/CPA). |
create_ad | Advertiser key | Create ad with creative text, keywords, targeting, link URL. |
get_campaign_analytics | Advertiser key | Get performance metrics (impressions, clicks, conversions, spend, ROI). |
update_campaign | Advertiser key | Update campaign (pause/resume, adjust budget, change targeting). |
list_campaigns | Advertiser key | List all campaigns with summary stats, optional status filter. |
Choose how you want to pay (advertisers) or earn (developers):
| Model | Advertiser Pays | Developer Earns (70%) | When Charged |
|---|---|---|---|
| CPC (Click) | $0.50 per click | $0.35 | User clicks ad link |
| CPM (Impression) | $5.00 per 1000 views | $3.50 | Ad shown to user |
| CPA (Conversion) | $10.00 per conversion | $7.00 | User completes action (purchase, signup, etc.) |
Budget controls: Set total budget + daily caps. Auto-pause when budget exhausted.
To call report_event or advertiser tools, you need an API key.
Option A — Web form (easiest):
Visit [https://agentic-ads-production.up.railway.app/dev/register](https://agentic-ads-production.up.railway.app/dev/register) and fill in your details. Your API key is displayed immediately.
Option B — API:
curl -X POST https://agentic-ads-production.up.railway.app/api/register \
-H "Content-Type: application/json" \ -d '{"name": "My MCP Bot", "email": "me@example.com", "project_description": "A coding assistant"}'
Response:
{
"developer_id": "...", "api_key": "aa_dev_...", "mcp_url": "https://agentic-ads-production.up.railway.app/mcp" }
| Field | Required | Description |
|---|---|---|
name | Yes | Your project or bot name |
email | Yes | Contact email |
project_description | No | Brief description of your MCP server (max 500 chars) |
Use the api_key in the Authorization header: Authorization: Bearer aa_dev_...
Deployed on Railway with persistent storage: The live server at
agentic-ads-production.up.railway.appruns on Railway with a persistent volume — data is preserved across deploys and restarts. To self-host, useDATABASE_PATH=/data/ads.dbpointing to a mounted volume.
Add to your MCP client config (Claude Desktop, Cursor, Windsurf, etc.):
{
"mcpServers": { "agentic-ads": { "url": "https://agentic-ads-production.up.railway.app/mcp", "transport": "http" } } }
Health check: https://agentic-ads-production.up.railway.app/health
npm install -g agentic-ads
{ "mcpServers": { "agentic-ads": { "command": "npx", "args": ["agentic-ads", "--stdio"] } } }
git clone https://github.com/nicofains1/agentic-ads.git
cd agentic-ads npm install && npm run build
PORT=19877 npm run start:http
npm run start:stdio
Flags:
node dist/server.js --http --port 19877 --db ./ads.db
| Flag | Default | Description |
|---|---|---|
--http | — | Start HTTP server (default is stdio) |
--port N | 3000 | HTTP port |
--db PATH | agentic-ads.db | SQLite database path |
--api-key KEY | — | Pre-authenticate stdio sessions |
Environment Variables:
PORT=19877 # HTTP server port (alternative to --port)
DATABASE_PATH=/data/ads.db # SQLite database path (default: agentic-ads.db) AGENTIC_ADS_API_KEY=aa_dev_... # Developer API key for stdio mode
DB Persistence: Set DATABASE_PATH to a path on a persistent volume. On first run with an empty DB, demo campaigns are auto-seeded. See DEPLOY.md for full deployment guide (Railway recommended for free persistent storage).
Add to ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": { "agentic-ads": { "command": "npx", "args": ["agentic-ads", "--stdio"] } } }
{
"mcpServers": { "agentic-ads": { "url": "https://agentic-ads-production.up.railway.app/mcp", "transport": "http"
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