Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
作者による説明(英語の原文)
MCP gateway aggregating MCP servers and OpenAPI/Swagger REST APIs behind one MCP endpoint
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
ENCRYPT_KEY, SERVER_NAME「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"manifold": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"ENCRYPT_KEY",
"-e",
"SERVER_NAME",
"ghcr.io/nonchan7720/manifold:v1.25.1"
],
"env": {
"ENCRYPT_KEY": "your-value",
"SERVER_NAME": "your-value"
}
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add manifold --env ENCRYPT_KEY=your-value --env SERVER_NAME=your-value -- docker run -i --rm -e ENCRYPT_KEY -e SERVER_NAME ghcr.io/nonchan7720/manifold:v1.25.1動かす前に、空欄の値を入力してください。
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"manifold": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"ENCRYPT_KEY",
"-e",
"SERVER_NAME",
"ghcr.io/nonchan7720/manifold:v1.25.1"
],
"env": {
"ENCRYPT_KEY": "your-value",
"SERVER_NAME": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"manifold": {
"type": "stdio",
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"ENCRYPT_KEY",
"-e",
"SERVER_NAME",
"ghcr.io/nonchan7720/manifold:v1.25.1"
],
"env": {
"ENCRYPT_KEY": "your-value",
"SERVER_NAME": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント nonchan7720 で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
入力が必要なもの:ENCRYPT_KEY, SERVER_NAME
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.25.1)がレジストリに届いたのは3 日前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにDockerも必要です。
同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, LexPact UK Contracts
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Generate UK-law contracts: NDA, service, freelance, recruiter terms of business, IR35.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
One interface. Many connections. Manifold.
English | 日本語
Manifold is a gateway that acts as an MCP server while connecting to multiple external MCP servers and OpenAPI / Swagger-compliant REST APIs on the backend.
The name Manifold comes from an engine's intake manifold.
An intake manifold is the component that distributes air and fuel evenly and efficiently from a single inlet to multiple cylinders. We named this project Manifold because its structure is similar.
| Engine manifold | This project |
|---|---|
| Single inlet | Requests from MCP clients |
| Distribution / routing | Protocol conversion / routing |
| To multiple cylinders | To multiple external MCP / REST APIs |
flowchart TD
client["MCP Client"] --> manifold["Manifold (this server)"] manifold --> mcp["External MCP Servers"] manifold --> rest["OpenAPI / Swagger REST API Servers"] manifold --> a2a["A2A Agents"]
manifold openapi tools), and start from a committed, diffable generated file instead of fetching the spec at boot (manifold openapi generate, mcpServers. .tools.file)manifold openapi diff, manifold openapi generate --check)mcpServers. .tools.include / exclude / overrides)audit)agents) or attached to a service (mcpServers. .agents, skills exposed as __ tools next to the service's own tools), with the caller's session id carried as the A2A contextId and the response context returned in _meta.a2aauthValue) / OAuth 2.0 (oauth2) / API key Token Exchange (tokenExchange) / Google service account (googleServiceAccount)io.modelcontextprotocol/ui) UIs of MCP backends through to hosts that support them — _meta.ui on tools, and the ui:// resources via resources/list / resources/read — and strips them for hosts that don't (mcpServers. .apps)format: binary fields inside JSON responses) in S3 and returns download URLs (resource links)Download the latest binary from Releases.
git clone https://github.com/nonchan7720/manifold.git
cd manifold go build -o manifold .
docker pull ghcr.io/nonchan7720/manifold:latest
# Run the binary
manifold gateway
manifold gateway -c config
go run main.go gateway
docker run -p 9999:9999 \ -v $(pwd)/config.yaml:/home/nonroot/config.yaml \ ghcr.io/nonchan7720/manifold:latest
Starts a development environment including Redis.
docker compose up -d
Ready-to-run configuration examples are available in the examples/ directory.
For OpenAPI-mode servers (spec and/or tools.file configured), manifold openapi shows what the gateway would register, and can write it to a file the gateway starts from — without ever fetching the spec at boot.
# Print the tools every OpenAPI-mode server would register (no gateway started)
manifold openapi tools -c config
manifold openapi tools -c config --server petstore --json
manifold openapi generate -c config
manifold openapi generate -c config --check
manifold openapi diff -c config
openapi tools output:
SERVER TOOL OPERATION DESCRIPTION
petstore addpet POST /pet Add a new pet to the store. petstore getpetbyid GET /pet/{petId} Find pet by ID.
The generated file (tools.file) is YAML, with a diffable tools section followed by the resolved spec:
version: 1
generatedBy: manifold 1.12.0 source: spec: https://petstore3.swagger.io/api/v3/openapi.json sha256: "..." fetchedAt: "2026-09-04T00:00:00Z" format: openapi3 tools:
spec: { ... } # openapi3 document, external $refs internalized
A format: binary property in a multipart/form-data, application/x-www-form-urlencoded or application/json request body (for Swagger 2, type: file form parameters and format: binary fields inside an in: body schema, including nested objects, arrays, $ref and allOf) is not exposed as a plain string. It becomes a oneOf that accepts either a string (base64 content or a URL to fetch the file from) or an object naming the source explicitly (url / base64 / text / content, plus optional filename and contentType), and carries _meta.manifold.file: true so clients can recognize it as a file input. An operation whose success response is binary (e.g. image/png, application/octet-stream) is marked binaryResponse: true; at runtime such responses are handled as binary content and, when storage is configured, returned as resource links (see storage). Only a successful (2xx) response whose actual Content-Type is not textual is treated as binary: error responses, 3xx responses and text/JSON/XML/YAML bodies (including +json / +xml types) are returned as-is even for a binaryResponse: true tool. From a spec with one upload and one download operation:
tools:
In a JSON request body, a binary field's value is resolved the same way (base64, URL or explicit object) and sent to the upstream API as base64. Conversely, a format: binary field inside a 2xx JSON response (Swagger 2: format: binary or type: file; nested objects and arrays included, OpenAPI 3.1 contentMediaType used as the content type) is uploaded to storage when it is configured: the base64 value in the JSON is replaced with its download URL, and a resource link is added to the result for each uploaded field. Without storage, or for null / non-base64 values, the JSON is returned unchanged.
Recommended workflow:
tools.file to the server's config (see mcpServers. .tools) and run manifold openapi generate -c config.tools section makes upstream spec changes reviewable as a normal PR diff.manifold gateway -c config) — it reads the tools from the file, with no network access to spec at startup.manifold openapi generate -c config and commit the update. A stale file (spec changed but the file wasn't regenerated) fails gateway startup with an error telling you to regenerate.manifold openapi generate -c config --check as a CI step, so a PR that changes the upstream spec without regenerating the file fails before merge.CI: --check only checks servers with tools.file configured — a server without one is skipped with a stderr note, and --server restricts the check to a single server. For each, it rebuilds the catalog from the live spec and compares it against the committed file: source.sha256 (the upstream spec's raw bytes), the tools section, and the embedded spec section (the internalized document the gateway actually runs from) — generatedBy a
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