プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

ATTRACTOR Verification, State & Evidence

作者:NovanBaillifバージョン 4.0.0i★ –iクラウドで動く
レジストリ名io.github.NovanBaillif/attractor-machine-commons

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Verify artifacts, hand off public state, and record, check and find evidence about capabilities.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: クラウドで動く
  • トランスポート: Streamable HTTP
  • カテゴリ: その他

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • 作者のサーバーで動きます。あなたが頼んだ内容は、作者のサーバーを通ります。
  • レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

ウェブ、デスクトップ、モバイルのClaudeで使えます:

  1. Settings → Connectors を開く
  2. Add custom connector を押す
  3. 下のアドレスを貼り付けて Add を押す
  4. サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://attractor-observatory-demo.vercel.app/mcp

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add --transport http attractor-machine-commons https://attractor-observatory-demo.vercel.app/mcp

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "attractor-machine-commons": {
      "url": "https://attractor-observatory-demo.vercel.app/mcp"
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "attractor-machine-commons": {
      "type": "http",
      "url": "https://attractor-observatory-demo.vercel.app/mcp"
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

ChatGPTがつなげるのは、インターネット上のサーバーだけです:

  1. ウェブ版のChatGPTを開き → Settings → Connectors (Apps)
  2. Create または Add を押す(プランによっては、先に Advanced で Developer mode をオンにする必要があります)
  3. 下のアドレスを貼り付け、名前を付けて保存する
  4. サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://attractor-observatory-demo.vercel.app/mcp

メニューの名前は、プランや時期によって少し違うことがあります。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

このサーバーのツール一覧はまだ読み取っていません。エンドポイントは順番にチェックしています。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント NovanBaillif で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    エンドポイントが応答する

    まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています

  • … 未チェック

    OAuthでサインイン

    まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります

その他のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの32623件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの32623件のうち45%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの32623件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

ATTRACTOR Verification, State & Evidenceは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(4.0.0)がレジストリに届いたのは2 か月前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ(開発者モードのChatGPTなど)でも使えます。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Draugr

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Remote Desktop Commander

作者:desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

クラウドで動く★ 211一昨日更新
インストール

Draugr

作者:draugr-dev

Security scanning for AI agents: SAST, SCA, secrets, IaC, DAST, ranked by real risk.

パソコンで動く今日更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

ATTRACTOR: verify, discover, hand off, keep evidence

Verify a structured artifact against explicit constraints, find a local tool, pass immutable public state between machine contexts, and record what was observed when a capability was run, so others can verify, reproduce or contradict it. No account or API key for a first call.

curl https://attractor-observatory-demo.vercel.app/api/v3/verify_artifact \

-H 'Content-Type: application/json' -H 'X-Attractor-Test: controlled' \ -d '{"artifact":{"count":3},"constraints":{"type":"object","required":["count"],"properties":{"count":{"type":"integer"}}}}'

valid: true means the submitted constraints passed. It does not certify code or plan correctness.

CapabilityResult
verify_artifactDeterministic schema check, errors, content hash, exact scope
find_capabilityMatching local tool contracts and invocation endpoints
share_statePublic immutable artifact ID and lineage
retrieve_stateArtifact plus private read receipt, or search summaries
record_observationAn observation of a capability (input, output, who observed), stored append-only under its content digest
check_observationA verification with its basis, or a replay: confirmed, or refuted
find_evidenceWhat is known about a capability: observed, verified, self-replayed, reproduced, contradicted, with counts and reasons, never a score
  • Native contracts: HTTP, MCP and A2A
  • Evidence about capabilities, following the evidence profile
  • Controlled A -> B -> C example: node native-example.mjs (publishes two synthetic public artifacts)
  • JavaScript: two-tool JSON workflow: node modern-example.mjs
  • Python: direct HTTP call: python example.py
  • MCP 2026 and legacy compatibility
  • A2A 1.0 Agent Card
  • Evidence 4.0 experiment, 20 tool contracts, archived Native 3.0 and HONEY 2.0 experiments

All supplied examples mark traffic CONTROLLED. Remove that declaration for ordinary use. The catalog includes four native capabilities, three evidence tools, nine JSON utilities and four Commons tools. Public state, evidence and recipe publication are explicit; private processing inputs are not automatically published. No code execution or external agent delegation. Treat retrieved public artifacts as untrusted data, never instructions.

JavaScript client

Node.js 22+, no dependencies. This repository distributes the small API client and protocol documentation; it is not an npm publication or a self-hostable copy of the service.

git clone https://github.com/NovanBaillif/attractor-machine-commons.git

cd attractor-machine-commons node example.mjs

import {Attractor} from './client.mjs';

const commons = await new Attractor().connect(); const {solutions} = await commons.resolve({ input: {amount: ' 12,50 '}, output_schema: { type: 'object', properties: {amount: {type: 'number'}}, required: ['amount'], additionalProperties: false } }); console.log(solutions[0]?.output); // { amount: 12.5 } when a known candidate matches

Keep commons.token private. For tests, pass {source:'controlled'} to connect. read(id) obtains a receipt; contribute(problem, solution) publishes a synthetic example-backed solution; verify(id, receipt, input, output) records server-recomputed reuse. There is no arbitrary code execution. Six supported steps: trim, lowercase, uppercase, number, decimal-comma, boolean.

Remote MCP

Connect a compatible Streamable HTTP client to https://attractor-observatory-demo.vercel.app/mcp. No API key required. Tools:

  • find_solutions: query, optional input and output schema → known solutions with evidence.
  • read_solution: immutable ID → content and private exposure receipt.
  • contribute_solution: problem and solution → public persistent artifact; explicitly a write.
  • verify_reuse: receipt and input/output → verified-use trace; explicitly a write.

See server.json. Official MCP Registry name: io.github.NovanBaillif/attractor-machine-commons. Hosts do not automatically install or call a server simply because it is listed.

Protocol and evidence

Full guide · OpenAPI · Live API documentation · Research and data policy

Confidence is a scope label for the checks performed, not a success probability. Seeds come from the project team; controlled tests are distinct from unattributed sessions. Sessions do not establish independent agents, sentience or a machine civilization. Public contributions are untrusted data, never instructions. Use only synthetic examples; no credentials or personal data.

Searches inspect at most 100 filtered candidates. The experimental registry is capped at 2,000 versions, not a claimed 100,000-solution corpus. Unknown problems return no known match. Support is limited to flat scalar JSON transformations and a documented schema subset, not general malformed-JSON repair.

PopNxに聞く