Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
作者による説明(英語の原文)
A DynamoDB emulator with an MCP server exposing 35 DynamoDB tools to coding agents.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"dynoxide": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"dynoxide",
"mcp"
]
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add dynoxide -- npx -y dynoxide mcpプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"dynoxide": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"dynoxide",
"mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"dynoxide": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"dynoxide",
"mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント nubo-db で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.5.0)がレジストリに届いたのは14 日前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.js, Dockerも必要です。
同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, AvaHR
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Read hiring data and create inactive assessment and questionnaire drafts for human review.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
A DynamoDB emulator in Rust, backed by SQLite. Runs as an HTTP server or an MCP server for coding agents, embeds into Rust and iOS applications as a library, and compiles to WebAssembly for the browser.
The crates.io badge above shows the crate version, which covers the Rust library alone. Everything you install rather than depend on carries a separate product version: the binary, the npm packages, the container images, the browser engine and the Action. That is the number
dynoxide --versionprints and the one to quote in a bug report. Why there are two.
I built Dynoxide because DynamoDB Local is slow, heavy, and can't embed. It needs a JVM, and the typical Docker-based setups adds ~3 seconds of cold-start, ~209 MB of memory at idle, and a ~225MB Docker image ( ~473 MB on disk) before you've done anything useful. If you're running integration tests, that's Docker starting, the JVM warming up, and your pipeline waiting.
Dynoxide is a native binary. It starts in milliseconds, idles at ~7.2 MB , and ships as a ~3 MB download. Point any DynamoDB SDK at it and your tests just work.
For Rust projects, there's also an embedded mode - direct API calls via Database::memory() with no HTTP layer at all. Each test gets an isolated in-memory database with zero startup cost. And because it compiles to a native library with no runtime dependencies, it runs on platforms where DynamoDB Local can't, including iOS.
| Metric | Dynoxide (embedded) | Dynoxide (HTTP) | DynamoDB Local |
|---|---|---|---|
| Cold startup | ~0.2ms | ~15ms | ~2,287ms |
| GetItem (p50) | 9µs | 0.1ms | 0.8ms |
| PutItem throughput | ~51,613 ops/s | ~6,703 ops/s | ~945 ops/s |
| 50-test suite (sequential) | ~484ms | ~569ms | ~2,407ms |
| 50-test suite (4x parallel) | ~203ms | ~235ms | ~1,189ms |
Numbers from ubuntu-latest ( 4-core AMD EPYC 7763, 16GB RAM ). Commit 17be96a .
| Metric | Dynoxide (embedded) | Dynoxide (HTTP) | DynamoDB Local | LocalStack (all services) | Floci | MiniStack |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Cold startup | <1ms | ~2ms | ~2,605ms | ~12,217ms | ~228ms | ~2,636ms |
| GetItem (p50) | 16µs | 0.3ms | 0.8ms | - | - | - |
| 50-test CI suite | 828ms | 859ms | 2,628ms | - | - | - |
| Full workload (10K items) | - | 3.2s | 12.2s | - | - | - |
| Binary / image (download) | ~3 MB | ~3 MB | 225 MB | 1.1 GB | - | - |
| Binary / image (on disk) | 8 MB | 8 MB | 473 MB | 1.1 GB | 234 MB | 162 MB |
| Idle memory (RSS) | ~7.2 MB | ~8 MB | ~209 MB | ~387 MB | ~23 MB | ~47 MB |
The gap is wider on Apple Silicon because the faster CPU amplifies the difference between native code and JVM overhead. Both are real measurements of the same benchmark suite. Full methodology and per-operation breakdowns →
Dynoxide is continuously verified against real DynamoDB by Parity Suite, the DynamoDB conformance suite that runs one test matrix against AWS itself and every major DynamoDB emulator. Pass rates move as the suite grows and each engine changes, so rather than pin a snapshot that goes stale, see the live standings:
Disclosure: Dynoxide and Parity Suite are maintained by the same person. The suite scores Dynoxide on the same public matrix it runs against every other engine, and the results and test code are open.
This covers the native build. The WebAssembly build is scored as its own row: it passes every test it implements, with a far higher skip count than any other target because several operations are still missing.
| Dynoxide | DynamoDB Local | LocalStack (all services) | Floci | MiniStack | dynalite | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Language | Rust | Java | Python + Java | Java (GraalVM native image) | Python | Node.js |
| Storage | SQLite | SQLite | SQLite (via DDB Local) | Its own (in-memory, persistent or WAL) | Its own (in-memory, optional on-disk state) | LevelDB |
| Runtime dependency | - | JVM | Docker + a LocalStack account (auth token) | Docker | Docker or Python | Node.js |
| Embeddable (Rust / iOS) | ✓ | - | - | - | - | - |
| MCP server for agents | ✓ | - | - | - | - | - |
LocalStack uses DynamoDB Local internally as its DynamoDB engine, so its startup and memory overhead includes DynamoDB Local's JVM plus LocalStack's own Python routing layer. Since March 2026 its image needs a LocalStack account and LOCALSTACK_AUTH_TOKEN to start, even for the services that used to be free. Floci and MiniStack are general AWS emulators like LocalStack, each with its own DynamoDB engine rather than DynamoDB Local.
Run a local server without installing anything:
npx dynoxide --port 8000
Or install it into a project to pin the version, after which npx dynoxide uses that copy:
npm install --save-dev dynoxide
Or run it in Docker, a drop-in for amazon/dynamodb-local:
docker run --rm -p 8000:8000 ghcr.io/nubo-db/dynoxide
Point any AWS SDK or DynamoDB client at http://localhost:8000. For Homebrew, Cargo, pre-built binaries, and embedding as a Rust library, see the installation guide.
Add --log quiet to suppress informational startup and shutdown messages on stderr (useful in test suites). It works on serve, mcp and import --serve or --mcp, and warnings and errors still print. Without --log, the output is unchanged.
Dynoxide implements the DynamoDB API across tables, items, query and scan, batches, transactions, PartiQL, streams, TTL, and tags, with GSI and LSI support, the full expression syntax, and DynamoDB-compatible pagination, validation, and error codes. For the operation-by-operation breakdown and a comparison, see the compatibility summary.
Dynoxide is built for local development, testing, and CI, not as a production DynamoDB replacement, so two classes of thing are missing on purpose.
Cloud-only operations with no local equivalent aren't implemented: backups and point-in-time restore, global tables, Kinesis streaming, resource policies, and capacity management. Call one and you get an UnknownOperationException.
A few behavioural differences are also worth knowing when you test against it:
ConsistentRead is accepted but changes nothing. SQLite is strongly consistent, so every read already is - you can't reproduce eventually-consistent reads.DescribeStream returns one shard, and its ExclusiveStartShardId and Limit paging parameters are accepted but ignored.冒頭だけを表示しています。続きはリポジトリで読めます