Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
作者による説明(英語の原文)
Rent cloud GPUs from AI agents: live prices, VRAM estimates, launch, logs and stop.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
GPUNZ_API_KEY, Authorization「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
このアドレスはリクエストの header にキーが必要ですが、コネクタを追加するメニューでは設定できません。代わりにClaude Code、Cursor、VS Codeを使ってください。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"gpu-cloud": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"GPUNZ_API_KEY",
"ghcr.io/gpunz/gpunz-mcp:1.0.0"
],
"env": {
"GPUNZ_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add --transport http gpu-cloud https://gpu.nz/mcp --header 'Authorization: your-value'claude mcp add gpu-cloud --env GPUNZ_API_KEY=your-value -- docker run -i --rm -e GPUNZ_API_KEY ghcr.io/gpunz/gpunz-mcp:1.0.0動かす前に、空欄の値を入力してください。
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"gpu-cloud": {
"url": "https://gpu.nz/mcp",
"headers": {
"Authorization": "your-value"
}
}
}
}プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"gpu-cloud": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"GPUNZ_API_KEY",
"ghcr.io/gpunz/gpunz-mcp:1.0.0"
],
"env": {
"GPUNZ_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"gpu-cloud": {
"type": "http",
"url": "https://gpu.nz/mcp",
"headers": {
"Authorization": "your-value"
}
}
}
}プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"gpu-cloud": {
"type": "stdio",
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"GPUNZ_API_KEY",
"ghcr.io/gpunz/gpunz-mcp:1.0.0"
],
"env": {
"GPUNZ_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
このアドレスはリクエストの header にキーが必要ですが、コネクタを追加するメニューでは設定できません。代わりにClaude Code、Cursor、VS Codeを使ってください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
Authorization 秘密 HTTP headerこの設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
このサーバーのツール一覧はまだ読み取っていません。エンドポイントは順番にチェックしています。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック
レジストリ名はドメイン gpu.nz で確認済みです(レジストリがドメインの所有を確認しています)
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
入力が必要なもの:GPUNZ_API_KEY, Authorization
どちらでも使えます。パソコンにインストールしても、クラウド版につないでもかまいません。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.0.0)がレジストリに届いたのは18 日前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ(開発者モードのChatGPTなど)でも使えます。
同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Intervals MCP
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Remote MCP server for intervals.icu run data and analysis
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
Let Claude, Cursor, Codex and other AI agents rent cloud GPUs: search RTX 4090, A100, H100 and B200 servers with live prices, work out how much VRAM a model needs, launch ComfyUI, Ollama, vLLM or Jupyter, read the logs and stop the server when the job is done. Billed by the minute.
Docs · VRAM calculator · REST API · CLI · Русский
The server is hosted at `https://gpu.nz/mcp` — nothing to install. Browsing GPUs, prices and VRAM estimates works without a key; renting and managing servers needs an API key from gpu.nz/console/keys.
Claude Code
claude mcp add --transport http gpunz https://gpu.nz/mcp \
--header "Authorization: Bearer gpz_…"
Cursor — ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": { "gpunz": { "url": "https://gpu.nz/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer gpz_…" } } } }
VS Code — .vscode/mcp.json (asks for the key once and keeps it in secret storage)
{
"servers": { "gpunz": { "type": "http", "url": "https://gpu.nz/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer ${input:gpunz-key}" } } }, "inputs": [{ "type": "promptString", "id": "gpunz-key", "description": "gpu.nz API key", "password": true }] }
Codex CLI
export GPUNZ_API_KEY="gpz_…"
codex mcp add gpunz --url https://gpu.nz/mcp --bearer-token-env-var GPUNZ_API_KEY
Claude Desktop — claude_desktop_config.json, through mcp-remote
{
"mcpServers": { "gpunz": { "command": "npx", "args": ["-y", "mcp-remote", "https://gpu.nz/mcp", "--header", "Authorization:${GPUNZ_AUTH}"], "env": { "GPUNZ_AUTH": "Bearer gpz_…" } } } }
On claude.ai you can add https://gpu.nz/mcp under Connectors without a key: search and estimates work.
For clients that only start local servers, this repository is a small stdio bridge to the hosted server:
# Docker
docker run -i --rm -e GPUNZ_API_KEY="gpz_…" ghcr.io/gpunz/gpunz-mcp
GPUNZ_API_KEY="gpz_…" npx -y github:gpunz/gpunz-mcp
| Variable | |
|---|---|
GPUNZ_API_KEY | API key (gpz_…). Optional: without it only the browsing tools work |
GPUNZ_MCP_URL | Endpoint override, default https://gpu.nz/mcp |
| Tool | What it does | Key scope |
|---|---|---|
list_gpu_models | GPU models in stock: memory, class, cheapest price per hour | — |
search_offers | Servers with live prices; filter by GPU, count, VRAM, price, country, reliability | — |
get_offer | One server and its current price | — |
list_templates | Ready environments: ComfyUI, Forge, Ollama + Open WebUI, vLLM, Jupyter, Kohya, FluxGym, Unsloth, your own Docker image | — |
estimate_vram | VRAM a model needs (Qwen, DeepSeek, Llama, Gemma, GPT-OSS, FLUX, Wan…) at a quantisation and context, and the cheapest GPUs that fit | — |
topup_link | A link to top up the balance in the browser | — |
get_account | Account, balance, hourly spend and runway | user:read, billing:read |
list_instances · get_instance | Your servers: status, SSH command, app URLs, cost so far | instances:read |
get_instance_logs | The last log lines: boot, app start-up, errors | instances:read |
create_instance | Rents a server with a template; billing starts at once | instances:write |
stop_instance · start_instance | Stop (only the disk is billed) and start again | instances:write |
destroy_instance | Destroys a server and its disk | instances:write |
list_ssh_keys · add_ssh_key | SSH keys installed on new servers | user:read / user:write |
create_instance, start_instance and destroy_instance are annotated as consequential, so clients ask you before running them.MCP-сервер gpu.nz подключает аренду видеокарт к ИИ-агентам: Claude, Cursor, Codex и другим. Агент сам найдёт подходящую видеокарту, посчитает видеопамять для модели, арендует сервер с ComfyUI, Ollama или vLLM, прочитает логи и остановит сервер. Адрес: https://gpu.nz/mcp, оплата поминутная, в рублях через СБП или криптой. Документация: gpu.nz/docs/mcp.
MIT. gpu.nz is a GPU cloud billed by the minute; the hosted server and the API are run by gpu.nz.