Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
作者による説明(英語の原文)
Aggregate multiple MCP backends behind a single stdio endpoint with namespaced routing.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
COMPOSER_CONFIG必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"composer": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@oaslananka/composer"
],
"env": {
"COMPOSER_CONFIG": "your-value"
}
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add composer --env COMPOSER_CONFIG=your-value -- npx -y @oaslananka/composer動かす前に、空欄の値を入力してください。
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"composer": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@oaslananka/composer"
],
"env": {
"COMPOSER_CONFIG": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"composer": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@oaslananka/composer"
],
"env": {
"COMPOSER_CONFIG": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
COMPOSER_CONFIG envこの設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント oaslananka で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.0.0)がレジストリに届いたのは7 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。
同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Rystic
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Start, seed, clock, inspect and diff Rystic API simulators from your agent.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
The missing infrastructure layer for Model Context Protocol ecosystems.
flowchart LR
Shared["@oaslananka/shared"] Forge["@oaslananka/forge"] Sentinel["@oaslananka/sentinel"] Atlas["@oaslananka/atlas"] Composer["@oaslananka/composer"] Bridge["@oaslananka/bridge"] Observatory["@oaslananka/observatory"] Lab["@oaslananka/lab"]
Shared --> Forge Shared --> Sentinel Shared --> Atlas Shared --> Composer Shared --> Bridge Shared --> Observatory Shared --> Lab
Clients["IDE / Agent / SDK clients"] --> Sentinel Clients --> Composer Composer --> Backends["Backend MCP servers"] Sentinel --> Backends Forge --> Composer Forge --> Sentinel Atlas --> Clients Observatory --> Sentinel Observatory --> Forge Lab --> Composer
Most MCP projects stop at the server boundary. mcp-suite focuses on the harder production layer around it: transport compatibility, trust boundaries, orchestration, discovery, observability, and operator workflows. That makes it useful once you move past a single local demo and start running MCP in teams, CI, or internal platforms.
The suite is built for guarded GitHub-hosted release automation, with every publishable package prepared for public npm publishing under the @oaslananka scope. The monorepo stays strict TypeScript, Turborepo, pnpm, and release-please manifest based.
Compared with one-off MCP utilities, the packages here are designed to compose: shared defines the protocol/runtime baseline, sentinel and composer control traffic, forge orchestrates work, atlas catalogs capability, bridge generates servers, observatory closes the feedback loop, and lab gives contributors a desktop workbench.
| Package | What it does | Docs |
|---|---|---|
@oaslananka/shared | Shared MCP protocol, transports, auth, retry, telemetry, and testing primitives | Shared docs |
@oaslananka/forge | Pipeline engine for orchestrating MCP tools and external steps | Forge docs |
@oaslananka/sentinel | Zero-trust security proxy with audit, approval, and PII controls | Sentinel docs |
@oaslananka/atlas | Registry API and catalog UI for discovering MCP servers | Atlas docs |
@oaslananka/composer | Aggregation proxy for multiple backend MCP servers | Composer docs |
@oaslananka/bridge | OpenAPI and schema-first MCP server generation | Bridge docs |
@oaslananka/observatory | Metrics, traces, anomaly detection, alerting, and dashboard UI | Observatory docs |
@oaslananka/lab | Electron desktop workbench for connecting to and debugging MCP servers | Lab docs |
The reproducible demo path is a local playground with seeded Atlas and Observatory data:
pnpm install --frozen-lockfile
pnpm build pnpm run playground:seed pnpm run playground:atlas
Then start Observatory in another terminal:
pnpm run playground:observatory
Open Atlas at http://localhost:4003, Observatory at http://localhost:4006, and Lab with pnpm --filter @oaslananka/lab dev. Full steps live in the local playground guide.
pnpm install --frozen-lockfile
pnpm build
pnpm --filter @oaslananka/atlas exec node dist/cli.js seed --db ./data/atlas.sqlite pnpm --filter @oaslananka/atlas exec node dist/cli.js serve --db ./data/atlas.sqlite --port 4003
pnpm --filter @oaslananka/observatory exec node dist/cli.js serve --db ./data/observatory.sqlite --port 4006
Once the services are up:
shared carries the protocol baseline, logger factory, transports, telemetry helpers, and test fixtures used everywhere else. MCP client-facing traffic is typically wrapped by sentinel for policy and audit, then aggregated through composer, or orchestrated from forge. atlas and observatory are HTTP-first operator surfaces, while lab is the developer-facing desktop entry point.
The suite currently defaults to MCP protocol version 2025-11-25 while keeping compatibility helpers for 2025-11-05 handshakes during the 1.0 transition.
Architecture decisions are recorded in the ADR index.
make install
pnpm run format:check make lint make typecheck make test pnpm run security make test-coverage make knip pnpm run release:dry-run
More setup and workflow guidance lives in docs/development.md, docs/testing.md, docs/security.md, docs/release.md, the generated API reference path in docs/api-reference.md, and the guide docs under docs/guide.
Contributions are welcome. Start with CONTRIBUTING.md, use Conventional Commits for user-visible changes, and keep GitHub Actions parity when adding validation steps. For issue triage, support, stale handling, labels, and maintainer response targets, see docs/governance.md.
@oaslananka/gateway: HTTP-first multi-tenant MCP gateway@oaslananka/sdk: cross-language SDK surface starting with PythonApache 2.0 — © 2025-2026 oaslananka