プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Offense

作者:offense-researchバージョン 0.7.0i★ –iクラウドで動く
レジストリ名io.github.offense-research/offense

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Security tools for coding agents: dependency advisory audits and evidence for remediation.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: クラウドで動く
  • トランスポート: Streamable HTTP
  • カテゴリ: その他

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • 作者のサーバーで動きます。あなたが頼んだ内容は、作者のサーバーを通ります。
  • レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

ウェブ、デスクトップ、モバイルのClaudeで使えます:

  1. Settings → Connectors を開く
  2. Add custom connector を押す
  3. 下のアドレスを貼り付けて Add を押す
  4. サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://offense.sh/mcp

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add --transport http offense https://offense.sh/mcp

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "offense": {
      "url": "https://offense.sh/mcp"
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "offense": {
      "type": "http",
      "url": "https://offense.sh/mcp"
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

ChatGPTがつなげるのは、インターネット上のサーバーだけです:

  1. ウェブ版のChatGPTを開き → Settings → Connectors (Apps)
  2. Create または Add を押す(プランによっては、先に Advanced で Developer mode をオンにする必要があります)
  3. 下のアドレスを貼り付け、名前を付けて保存する
  4. サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://offense.sh/mcp

メニューの名前は、プランや時期によって少し違うことがあります。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

このサーバーのツール一覧はまだ読み取っていません。エンドポイントは順番にチェックしています。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント offense-research で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    エンドポイントが応答する

    まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています

  • … 未チェック

    OAuthでサインイン

    まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります

その他のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの32433件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの32433件のうち84%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの32433件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Offenseは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.7.0)がレジストリに届いたのは6 日前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ(開発者モードのChatGPTなど)でも使えます。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Symantec Cloud DLP AIops

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Remote Desktop Commander

作者:desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

クラウドで動く★ 211昨日更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

Offense

Security tools your AI agent can discover, call and verify.

Offense is a product by [Offense Research, Inc.](https://offenseresearch.com). Open-source software, optional paid hosting.

Give Pi, OMP, Hermes, Codex, Claude Code, Crush or another coding agent the tools to audit dependencies, inspect source and workflows, and test a proposed fix. Offense returns structured security evidence through CLI, MCP and HTTP. Your agent reads that evidence, investigates your code, makes authorized changes and runs your tests—with its existing model, repository access and permissions.

Open-source repository · Discord · Hosted service · Self-hosting · Contributing · Report a vulnerability

Start here: Give this to your agent · Add with a PR · Recipes · Install the CLI · Agent installation · Choose a mode · Local quick start · MCP setup · Self-hosted platform · Documentation · Troubleshooting · Community

Add Offense to your repository with a PR

Add Offense to your repo →

Enter your GitHub repository and base branch. The installer opens GitHub's prefilled workflow editor; review the file, choose Create a new branch, then open a pull request. No Offense account, API key or GitHub token is required. Offense prepares the link; you create and approve the PR on GitHub.

The starter adds free npm/pnpm dependency audits on pull requests using pinned, read-only GitHub Actions. It never installs or runs your app, edits code or calls paid Offense tools. Dependency metadata goes to OSV/npm; reports are retained as GitHub artifacts for seven days. Advisories are report-only; coverage warnings and scan errors fail the check. GitHub Actions usage limits and charges still apply. This is a dependency check, not the full tool catalog.

Review the template · Manual installation, privacy and updates

Give this to your agent

Paste this into your coding agent in the project you want to check:

Set up Offense for this project. Read the installation instructions at

https://github.com/offense-research/offense#install-the-offensesh-agent-skill and review the skill at https://raw.githubusercontent.com/offense-research/offense/main/.agents/skills/scanning-with-offense/SKILL.md

Reuse an existing reviewed Offense checkout or connection if available. Otherwise inspect the public source before using its helpers. Install the skill in this agent's project-local skill directory, preserving custom files and other agent settings. Tell me if a new session or project trust is needed.

Run only the offline dependency-input preview. Show the selected lockfiles, unsupported inputs and which execution mode would perform the real audit. Do not upload data, run a paid scan, install the target project's dependencies, edit application code, commit or push.

The first success is a real preview and an explicit scope, not “installed” without a command result. The agent needs terminal/filesystem access and Node; copying a skill does not give a chat-only client those capabilities. If it cannot read GitHub pages, use the raw skill URL or a reviewed local checkout.

Already configured? Ask: “Use Offense to check my app for security problems, explain the findings and consequences, and help me decide what to fix.” Offense infers relevant checks from the project, reports missing coverage, and asks only for the inputs or authorization those checks need. Assessment alone does not authorize application edits or paid calls. Narrow dependency and local-only requests keep their scope.

Start with one of the task prompts below. Prefer manual setup? Use the per-agent instructions.

Recipes from the landing page

Codex plugin

The native plugin is built from the same maintained skill and CLI in this repo. To try a local checkout with Codex:

codex plugin marketplace add /absolute/path/to/offense

codex plugin add offense@offense

Start a new Codex session, then ask $offense:offense to check your app and explain the findings. Installing does not log in, scan, buy credit or register MCP. The plugin reuses existing connections or its bundled CLI. Codex owns updates; credentials stay in the CLI's private configuration. If you already installed a manual Offense skill, choose which entry point to keep; customized skills and project instructions are never removed automatically.

Once these files are published on the repository's default branch, the intended remote registration is codex plugin marketplace add offense-research/offense, followed by codex plugin add offense@offense. The local path has been smoke tested; the remote command requires verification against that published ref. Public OpenAI directory listing is a separate submission, not part of this build.

Put the examples on offense.sh to work. Each recipe includes an agent prompt, prerequisites, commands, approval boundaries and the evidence to return. Start with a single reviewed run before adding recurring automation.

Build or runRecipe
Your dependency bot / a pre-release auditAudit dependencies and verify reviewed upgrades
Your first reviewerReview a PR with source evidence
Your secrets guardCheck staged or tracked contents without confusing the snapshots
A SQL-injection reviewTrace request input, parameterize and test
Your CI reviewerReview Actions YAML without executing workflows
Your API testerExercise a disposable local API with bounded requests

These are recipes for your agent, not installed schedules, hooks or bots. Local scanners need their pinned engines; hosted Gitleaks needs availability, upload approval and a spending ceiling. See the shared setup and limits.

What you can do

  • Find vulnerable dependencies. Inventory npm/pnpm lockfiles, query OSV advisories and inspect upgrade options with the independent local engine.
  • Give your agent actionable context. Produce structured findings and a repository-specific remediation prompt; use explicit triage and rehearsal commands when you need deeper evidence.
  • Check source and GitHub Actions workflows. Run pinned Opengrep and Zizmor engines through the self-hosted API/MCP profile in isolated Docker containers.
  • Discover tools before running them. Inspect coverage, supported inputs, availability and price quotes. A directory listing is not a promise that a tool is enabled on your deployment.
  • Use the same job workflow across clients. Submit bounded jobs, retrieve results and preserve partial/failed outcomes through the CLI, MCP or HTTP API.

Offense is not an autonomous permission grant. A finding is not a confirmed exploit, an advisory match is not proof of reachability, and a partial scan is not a clean bill of health. Your agent remains responsible for reviewing changes and obtaining authorization before active testing, paid calls or publication.

From a finding to a reviewed fix

See From a finding to a reviewed fix.

Ask for the outcome you want

See Ask for the outcome you want.

What your agent should read and return

See What your agent should read and return.

Export a PDF report locally

See Export a PDF report locally.

Choose how to run it

ModeBest forRequirementsExecution and cost
Local dependency engineAuditing a project from your terminal or coding agentNode.js 24+, npm; no Docker or Offense account for dependency analysisRuns on your machine; queries public OSV/npm metadata; no Offense usage charge
Self-hosted platformRunning your own API, MCP endpoint and isolated source scannersLinux amd64, Node.js 24+, npm, Git and Docker EngineYour infrastructure; dependency audits, Opengrep and Zizmor enabled; Offense billing disabled
Hosted serviceUsing managed tool execution without operating the scanner infrastructureAn Offense account for authenticated toolsRuns on the service; enabled paid tools use quoted prepaid credit

The local engine and self-hosted profile do not require an Offense subscription or model-provider key. Advisory lookup still needs network access; “local” does not mean an offline advisory database. You pay your own infrastructure costs when self-hosting.

Install the CLI

See Install the CLI.

Homebrew — macOS and Linux

See Homebrew — macOS and Linux.

Stable GitHub release — Node.js 20+

See Stable GitHub release — Node.js 20+.

Ubuntu and Arch Linux

See Ubuntu and Arch Linux.

npx / npm exec — run without a global install

See npx / npm exec — run without a global install.

npm — install the command globally

See npm — install the command globally.

pnpm or Bun — one-off execution

See pnpm or Bun — one-off execution.

From a reviewed checkout — no package manager install

See From a reviewed checkout — no package manager install.

After installation

See After installation.

Quick start: local dependency analysis

Use Node.js 24 or newer, npm and Git. This path does not start a server, install Docker scanners or require an account.

git clone https://github.com/offense-research/offense.git

cd offense npm --prefix offense ci --ignore-scripts

Inspect the runtime and preview supported dependency inputs without network calls.

node offense/bin/offense.mjs doctor /absolute/path/to/your-project node offense/bin/off

冒頭だけを表示しています。続きはリポジトリで読めます

PopNxに聞く