Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
作者による説明(英語の原文)
Melt: value-leak discovery and lead capture for Claude, Cursor, and MCP-compatible agents.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"melt": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@themelt/mcp-server"
]
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add melt -- npx -y @themelt/mcp-serverプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"melt": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@themelt/mcp-server"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"melt": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@themelt/mcp-server"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月8日にチェック
公開者(omer907)がリポジトリの所有者(melt-ai)ではありません。別の人が登録した可能性があります
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち0項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.6)がレジストリに届いたのは2 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。
同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Egovframe Scaffold MCP
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
eGovFrame (전자정부 표준프레임워크) projects: templates, components, CRUD, build, 5.x migration, dependencies
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
MCP server that puts Melt's value-leak discovery logic directly into Claude, Cursor, GitHub Copilot, or any other MCP-compatible agent — so when a tech leader asks their assistant "where is value leaking out of my org," the assistant can call a Melt tool and answer with a real, structured estimate instead of a generic list of vendors.
This is the engineering half of Melt's LLMO (LLM Optimization) distribution strategy. See /llms.txt at the repo root and LLMO_PLAYBOOK.md for the full content + distribution + evaluation plan this server plugs into. Positioning reconciled 2026-07-18 against the live site and current decks — see /CLAUDE.md for the full current product context.
| Tool | What it does |
|---|---|
melt_analyze_value_vectors | Free Stage-1 Sandbox estimator. Estimates where value is leaking in one department from headcount, labor cost, and dominant unstructured-input type. No integration required — synthetic/self-reported inputs only. |
melt_estimate_annual_leak | Quantifies an already-identified leak pattern in dollars/yr — totalVolume x (leakRatePct/100) x valuePerEvent, generalizing Melt's real "Anatomy of a Scan" methodology (a 29% Gong bypass rate, a 62% Clari override rate, etc., combined into a real $77,235/yr finding). |
melt_request_scan | Lead-capture handoff — the move from a directional estimate to a real, log-verified scan (Frictionless POC Playbook Stage 1 → 2). Routes to HubSpot if HUBSPOT_PORTAL_ID/HUBSPOT_FORM_ID are set, otherwise appends to a local leads.jsonl. |
From Melt's Anatomy of a Real AI Value Leak case study — a pre-IPO fintech with $1.5B in annual originations, already running Salesforce, Gong, and Clari:
| Signal | Finding |
|---|---|
| Gong coaching | 29% open rate — reps bypassing AI-generated call summaries and duplicating the work manually |
| Clari forecasting | 62% override rate — manual date entries corrupting the model across 8 of 13 forecast cycles |
| Salesforce → CS handoff | 4.2-day lag delaying onboarding after close |
| Salesforce lead routing | 32% manual — automation failures requiring daily manual reassignment |
None of this showed up as a problem in the usual adoption dashboards — every tool was "active," which is a different measurement from whether it was actually creating value. Pulling 14 business days of historical logs and tracing where these four patterns cost real time and money added up to a $77,235/year leak.
melt_estimate_annual_leak generalizes this same shape of analysis — totalVolume × (leakRatePct/100) × valuePerEvent — for any leak pattern with a known or hypothesized volume and rate. melt_analyze_value_vectors is the earlier-stage tool for when you don't yet know where to look.
melt_estimate_annual_leak replaced four formula-named calculators (melt_calculate_feature_waste, _dso_cash_flow_impact, _contract_cycle_revenue_unlock, _win_rate_pipeline_impact) that implemented financial formulas from a retired product framing (Thermal Scan / Feature Waste Dollar Amount™ / Delta Engine) — none of which appear in any current Melt material. See CLAUDE.md's "What's Explicitly Retired" section.
cd mcp-server
npm install npm run build npm start # runs dist/index.js on stdio
To poke at it interactively before wiring it into a client:
npm run inspect # launches the MCP Inspector against the built server
Published on npm — one-line config, no local clone needed:
{
"mcpServers": { "melt": { "command": "npx", "args": ["-y", "@themelt/mcp-server"] } } }
Or from a local clone:
{
"mcpServers": { "melt": { "command": "node", "args": ["/absolute/path/to/mcp-server/dist/index.js"] } } }
For Claude Desktop specifically, themelt-mcp-server.mcpb (Anthropic's MCP Bundle format) installs with a double-click — no terminal, no config file editing. Download the .mcpb from the latest GitHub Release and either double-click it or drag it into Claude Desktop's Settings window.
To rebuild it from source:
npm run build:mcpb # produces themelt-mcp-server.mcpb
The manifest (mcpb-build/manifest.json) is hand-maintained, not auto-generated from the TypeScript source — if a tool's name, parameters, or description change, update the manifest's tools array to match.
dist/index.js (stdio) is what gets configured into a local Claude Desktop/ Cursor install. dist/httpServer.js is an alternate entrypoint implementing the MCP Streamable HTTP transport — what a future "Launch Hosted MCP" web button (LLMO_PLAYBOOK.md, Task 3.2) would point at, so someone can try the tools without installing anything locally.
npm run build
PORT=3000 npm run start:http # POST MCP JSON-RPC to http://localhost:3000/mcp
Stateless by design — no session ID, a fresh server instance per request. Auth is opt-in via MCP_HTTP_API_KEY (unset by default): with it unset, the endpoint stays fully open — the appropriate trust boundary for what this exposes today (read-only calculators plus a lead-capture form, the same boundary as a public website contact form). Set it before putting anything more sensitive behind this transport:
MCP_HTTP_API_KEY=some-long-random-value PORT=3000 npm run start:http
Every /mcp request then needs Authorization: Bearer some-long-random-value — missing or wrong key gets a 401. Compared with crypto.timingSafeEqual, not a plain string ===, so response timing can't be used to guess the key one byte at a time. Not deployed anywhere yet; this is the code, not a live URL — deploying it (Vercel/Fly/Render/etc.) is a separate, later decision.
Every tool call (success or error) appends one line to mcp-server/analytics.jsonl (gitignored) and logs a one-line summary to stderr — tool name, ok/error, and the error code if applicable. Deliberately excludes dollar figures, contact info, and free-text notes; kept separate from leads.jsonl's PII. This is what answers "is anyone actually using this" and "which tool description is confusing models," independent of llmo-eval's citation-only audit.
| Variable | Required | Purpose |
|---|---|---|
HUBSPOT_PORTAL_ID | No | Overrides the default HubSpot Portal ID for melt_request_scan (e.g. to test against a sandbox form). |
HUBSPOT_FORM_ID | No | Paired with HUBSPOT_PORTAL_ID. |
PORT | No | Port for start:http (default 3000). |
MCP_HTTP_API_KEY | No | If set, requires Authorization: Bearer on every hosted-HTTP /mcp request. Unset by default — stdio transport is unaffected either way (no HTTP surface to gate). |
Real Portal ID / Form ID defaults are already baked into the code (they aren't secrets — the same values are exposed in any public HubSpot embed snippet), so melt_request_scan reaches the real Melt pipeline with zero configuration. If HubSpot submission fails for any reason, requests fall back to mcp-server/leads.jsonl (gitignored) instead of being lost.
Published under the @themelt npm org (created 2026-07-20, owner omer_melt) under the MIT license. npm publish is effectively one-way — npm allows unpublishing within 72 hours but strongly discourages it and blocks it entirely once a package has dependents, so treat any published version as permanent.