Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
作者による説明(英語の原文)
Community-built server providing real-time London transport data via the TfL Unified API
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
TFL_APP_KEY「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"tfl": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"TFL_APP_KEY",
"ghcr.io/oneill9/tfl-mcp-server:1.5.2"
],
"env": {
"TFL_APP_KEY": "your-value"
}
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add tfl --env TFL_APP_KEY=your-value -- docker run -i --rm -e TFL_APP_KEY ghcr.io/oneill9/tfl-mcp-server:1.5.2動かす前に、空欄の値を入力してください。
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"tfl": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"TFL_APP_KEY",
"ghcr.io/oneill9/tfl-mcp-server:1.5.2"
],
"env": {
"TFL_APP_KEY": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"tfl": {
"type": "stdio",
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"TFL_APP_KEY",
"ghcr.io/oneill9/tfl-mcp-server:1.5.2"
],
"env": {
"TFL_APP_KEY": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント oneill9 で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
入力が必要なもの:TFL_APP_KEY
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.5.2)がレジストリに届いたのは4 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにDockerも必要です。
同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Systemdox
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Your architecture in your agents' context: checks, specs, ADRs and docs over MCP, at write time.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
Disclaimer: This is a community-built project. It is not affiliated with, endorsed by, or connected to Transport for London (TfL). This project consumes the publicly available TfL Unified API.
An MCP server that exposes the TfL (Transport for London) Unified API as tools, allowing AI assistants like Claude to query live London transport data.
Version 2 is a single Node.js 22 implementation using the MCP 2026-07-28 protocol revision. It supports stdio for local hosts, npm, and MCPB, plus stateless Streamable HTTP at /mcp for remote deployments.
Protocol compatibility: Streamable HTTP is modern-only MCP
2026-07-28. The stdio entry point also accepts 2025-era initialization for desktop hosts such as Codex, while modern stdio clients continue to negotiate2026-07-28. Legacy HTTP/SSE is not supported.
Step 1 — Add to Claude Desktop
Open your Claude Desktop config file:
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json~/.config/Claude/claude_desktop_config.jsonOption A: Node.js MCPB (recommended)
Download tfl-mcp-server.mcpb from GitHub Releases and install it in Claude Desktop.
Option B: npm
With Node.js 22 or later installed, point Claude Desktop at the published package:
{
"mcpServers": { "tfl-mcp-server": { "command": "npx", "args": ["-y", "@oneill9/tfl-mcp-server@2.0.0"], "env": { "TFL_APP_KEY": "your_key_here" } } } }
Option C: Docker
{
"mcpServers": { "tfl-mcp-server": { "command": "docker", "args": ["run", "-i", "--rm", "-e", "TFL_APP_KEY", "ghcr.io/oneill9/tfl-mcp-server:latest"] } } }
Step 2 — Add a TfL API key (recommended)
Without a key, TfL applies strict rate limits that will impact most real-world usage. Register a free key and pass it via the TFL_APP_KEY environment variable. The Docker example's -e TFL_APP_KEY forwards this value into the container:
"env": { "TFL_APP_KEY": "your_key_here" }
Step 3 — Restart Claude Desktop and start asking questions
Example: *"Is the Central line running normally?"*, *"When is the next bus from Oxford Circus?"*
For source, Docker, and Streamable HTTP options, see docs/installation.md.
| Tool | Description | TfL Endpoint |
|---|---|---|
service_status | Current status and disruptions by mode | GET /Line/Mode/{modes}/Status |
arrivals | Live arrivals at a stop by name | GET /StopPoint/{naptan}/Arrivals |
journey | Plan a journey between two points | GET /Journey/JourneyResults/{from}/to/{to} |
bike_points | List Santander Cycles docking stations | GET /BikePoint |
crowding | Live station crowding level by name | GET /Crowding/{naptan}/Live |
fares | Fare information between two named stops | GET /StopPoint/{id}/FareTo/{targetId} |
Note: The server uses the
/StopPoint/Search/{query}endpoint internally to automatically resolve stop names to NaPTAN IDs for thearrivals,crowding, andfarestools.
The service_status tool includes MCP Apps support as a progressive enhancement. UI-capable hosts (e.g. Claude Desktop) can render an interactive service status board alongside the text response. Non-UI hosts continue to receive the standard text output.
See docs/tools.md for full details.
The MCPB and default container mode use stdio transport. The optional Streamable HTTP mode does not implement OAuth or any other server-side authentication; deploy it only behind an appropriate trusted access layer.
The TfL API uses a simple API key (TFL_APP_KEY) that you supply as an environment variable. A key is strongly recommended — without one, TfL applies strict rate limits that will impact most real-world usage. Registration is free. No OAuth flow, login, or account beyond the TfL portal is required to use this MCP server.
| Environment Variable | Default | Description |
|---|---|---|
TFL_APP_KEY | *(none)* | TfL API key — register at api-portal.tfl.gov.uk |
TFL_APP_ID | *(none)* | TfL App ID — only needed for older API registrations that issued both an ID and key |
MCP_MAX_REQUEST_BODY_BYTES | 1048576 | Maximum JSON request body size accepted by Streamable HTTP |
MCP_REQUEST_TIMEOUT_MS | 30000 | Streamable HTTP request timeout in milliseconds |
MCP_HEADERS_TIMEOUT_MS | 10000 | Streamable HTTP header timeout in milliseconds; must not exceed the request timeout |
An API key is strongly recommended — without one, TfL's strict rate limits will impact most real-world usage. Registration is free at api-portal.tfl.gov.uk.
Node.js 22 or later is required. Install from the lockfile and build before starting the server.
cd node
npm ci npm run build node dist/index.js
That starts stdio transport. For stateless Streamable HTTP:
cd node
HOST=127.0.0.1 PORT=8080 node dist/index.js --http
Connect an MCP 2026-07-28 client to http://127.0.0.1:8080/mcp. Set MCP_ALLOWED_HOSTS to a comma-separated hostname allowlist when serving under other hostnames.
For use with Claude Desktop, see docs/installation.md.
Unit tests use a mock HTTP server — no network access or API key required:
cd node && npm test
The Streamable HTTP acceptance tests are included in npm test. Run the official frozen MCP 2026-07-28 requirement set separately (optional extension probes outside that set are not scored):
cd node && npm run test:conformance
The conformance fixture registers the real production TfL tools and resource through the shared modern-only HTTP adapter. It also adds test-only diagnostic tools, resources, prompts, and flows needed by the referee's hard-coded probes; those diagnostics are not exposed by the production entry point.
Contract tests call the live TfL API:
cd node && TFL_APP_KEY=your_key_here npm run contractTest
Build and smoke-test the packed npm CLI, MCPB, and container distributions with bash scripts/test-distributions.sh. The script skips container checks when Docker is unavailable.
For questions, bug reports, or feature requests, please open an issue on GitHub Issues.
This MCP server acts as a local proxy between your AI assistant and the TfL Unified API. It does not collect, store, or transmit any personal data beyond what is required to forward your queries to TfL.
api.tfl.gov.uk). See TfL's privacy policy for how TfL handles API usage data.The full privacy policy is available at PRIVACY.md.
This server has been reviewed for compliance with the Anthropic Software Directory Terms and Anthropic Software Directory Policy. See COMPLIANCE.md for the full compliance statement and maintainer commitments.