プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

MCP Launcher

作者:oneprofile-devバージョン 2.1.1i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.oneprofile-dev/mcp-launcher

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Single MCP hub: discover, add, audit, and govern MCP servers across every AI client.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: その他

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
  • 自分で入力するもの: CURATOR_API_URL

必要なもの

  • npmNode.jsのインストール(npxコマンドに必要)

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "launcher": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "curatedmcp"
      ],
      "env": {
        "CURATOR_API_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add launcher --env CURATOR_API_URL=your-value -- npx -y curatedmcp

動かす前に、空欄の値を入力してください。

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "launcher": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "curatedmcp"
      ],
      "env": {
        "CURATOR_API_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "launcher": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "curatedmcp"
      ],
      "env": {
        "CURATOR_API_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

自分で入力する値

  • CURATOR_API_URL env
    Override the CuratedMCP API base URL (defaults to https://www.curatedmcp.com). Only needed for local development against a different deployment.

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント oneprofile-dev で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

その他のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの32545件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの32545件のうち15%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの32545件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

MCP Launcherは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(2.1.1)がレジストリに届いたのは4 か月前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Python MCP

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Remote Desktop Commander

作者:desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

クラウドで動く★ 211昨日更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

curatedmcp

The CuratedMCP Agent. One CLI to discover, run, audit, and govern every MCP server your AI tools (Claude, Cursor, Windsurf, Copilot, Gemini) use.

# 10-second risk scan of your machine — no signup

npx curatedmcp audit

Plug it in once. Add servers anytime. Audit and govern them from one place.


What you get

CommandWhat it does
curatedmcp auditScan your MCP configs for risky servers (high/medium/low). Zero auth, instant value.
curatedmcp *(no args)*Run as an MCP hub server over stdio for Claude, Cursor, Windsurf, etc.
curatedmcp add Add a server from the CuratedMCP catalog to your stack.
curatedmcp remove Remove a server from your stack.
curatedmcp listShow your current stack.
curatedmcp initPrint the config snippet to drop into your AI client.
curatedmcp guard -- Run a server behind the local action firewall.
curatedmcp loginAuthenticate the agent to your CuratedMCP account.
curatedmcp syncPull your team's registry config and push audit results.

1. Audit (the wedge — start here)

npx curatedmcp audit

Scans every MCP config file on your machine (Claude Desktop, Cursor, Windsurf, Claude Code, …), classifies each server against the CuratedMCP catalog, and flags:

  • 🔴 HIGH — unverified or known-risky servers with credentials
  • 🟡 MEDIUM — verified servers running outside catalog defaults
  • 🟢 VERIFIED — known-good catalog servers

No signup, no cloud, no data leaves your machine. Logged in? Add --sync to push the result to your dashboard.


2. Run as the MCP Hub

If you use MCP servers across multiple AI clients, you've felt this pain: configure GitHub MCP in Claude Desktop, then re-do it in Cursor, then in Windsurf. New agent ships? Re-paste every config.

The agent fixes that. It's one MCP entry that fans out to every server you've added, in every AI client.

   Claude   Cursor   Windsurf   Copilot   Gemini

\ \ | / / ┌──────────────────────────┐ │ curatedmcp │ ← one config in each agent │ (the MCP hub) │ └────┬──────┬──────┬───────┘ │ │ │ GitHub Postgres Stripe ← add'd once, available everywhere

Add it to your AI client
{

"mcpServers": { "curatedmcp": { "command": "npx", "args": ["-y", "curatedmcp"] } } }

ClientPath
Claude Desktop~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (mac) / %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json (win)
Cursor~/.cursor/mcp.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json
Claude Code~/.claude/mcp.json (or .claude/mcp.json per-project)
Add servers to your stack
npx curatedmcp add github          # prompts for GITHUB_TOKEN

npx curatedmcp add postgres --env DATABASE_URL=postgres://... npx curatedmcp list

Restart your AI client

Tools appear with a __ prefix:

  • github__create_issue
  • postgres__query
  • filesystem__read_file

3. Guard (local action firewall)

npx curatedmcp guard -- npx -y @modelcontextprotocol/server-github

Wraps an MCP server with a local policy engine that gates every tools/call against ~/.curatedmcp/guard-policy.json. Default policy allows read, prompts on write, blocks destructive.

npx curatedmcp guard --dashboard --port 7878 -- npx -y @some/server

Then open http://localhost:7878 for the live action log


4. Login + sync (for teams)

Once you have a CuratedMCP account, link the CLI to it:

npx curatedmcp login                  # paste a registry key from your dashboard

npx curatedmcp sync # pull team registry config + push audit results npx curatedmcp sync --team acme-eng # pick a specific team if you're in more than one

Sync pulls the locked-down server list approved by your team and merges it into your local stack — so every developer's machine runs the same vetted set of servers.


Config files

~/.curatedmcp/stack.json — your stack, plain JSON, hand-editable, version-controllable:

{

"version": 1, "entries": [ { "slug": "github", "name": "GitHub", "command": "npx", "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-github"], "env": { "GITHUB_TOKEN": "ghp_xxxxxxxxxxxx" }, "addedAt": "2026-05-01T10:14:00.000Z" } ] }

Set "disabled": true on an entry to skip it without removing it.

Other files (created on first use):

  • ~/.curatedmcp/auth.json — login token (mode 0600)
  • ~/.curatedmcp/guard-policy.json — firewall policy
  • ~/.curatedmcp/launcher.json — anonymous client UUID

In-agent discovery

The agent itself exposes discovery tools to your AI client, so you can ask:

"Find me an MCP server for Postgres."

"What's the best Stripe MCP?"

"Add the Postgres MCP server to my stack."

The agent uses search_servers, get_server_details, and add_to_stack to do all of that without you leaving the chat.


Privacy

  • All config is local at ~/.curatedmcp/. No cloud sync unless you login.
  • Anonymous telemetry only (event names like "search", "add"). Disable with --no-telemetry or CURATOR_TELEMETRY=false.
  • Audit results stay on your machine unless you login and run --sync.

Compatibility

  • Works with Claude Desktop, Claude Code, Cursor, Windsurf, Copilot, Gemini, OpenAI Agents — anything that supports MCP over stdio.
  • Node.js ≥ 18.

Migrating from the old packages

The agent replaces three earlier packages, which are now deprecated:

OldNew
@curatedmcp/launchercuratedmcp *(no args)* / curatedmcp add / curatedmcp list
@curatedmcp/auditor *(aka mcp-audit)*curatedmcp audit
@curatedmcp/sentinel *(aka sentinel)*curatedmcp guard

A launcher bin alias is kept for back-compat.


Links

MIT licensed.

PopNxに聞く