OntoRamp Decision Intelligence

Name: OntoRamp Decision Intelligence
Author: MatthewDavisAIArchitect

作者：MatthewDavisAIArchitectバージョン 1.0.1i★ –iクラウドで動く

レジストリ名com.ontoramp/decision-intelligence

インストール

概要

作者による説明（英語の原文）

Log, evaluate, and ground AI decisions against authority context. Returns PASS, WARN, or BLOCK.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

利用者の声iレビューはまだありませんレビューは今後のステップで、アカウント機能と一緒に始まります
私たちの基本チェックi1項目中1項目に合格公開情報からチェック。コードはまだスキャンしていません
利用状況i未計測★ –

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

接続方法: クラウドで動く
トランスポート: Streamable HTTP
カテゴリ: その他
入力が必要なもの：Authorization

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

基本チェック：1項目中1項目に合格
作者のサーバーで動きます。あなたが頼んだ内容は、作者のサーバーを通ります。
自分で入力するもの： Authorization

「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。

必要なもの

クラウドで動くインストール不要。インターネット経由でつながります

どのアプリを使っていますか？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

このアドレスはリクエストの header にキーが必要ですが、コネクタを追加するメニューでは設定できません。代わりにClaude Code、Cursor、VS Codeを使ってください。

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add --transport http decision-intelligence https://ontoramp-decision-intelligence.fly.dev/mcp --header 'Authorization: your-value'

動かす前に、空欄の値を入力してください。

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "decision-intelligence": {
      "url": "https://ontoramp-decision-intelligence.fly.dev/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "decision-intelligence": {
      "type": "http",
      "url": "https://ontoramp-decision-intelligence.fly.dev/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "your-value"
      }
    }
  }
}

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

自分で入力する値

Authorization 秘密必須 HTTP header
Bearer API key. Get your free key at ontoramp.com/mcp

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

このサーバーのツール一覧はまだ読み取っていません。エンドポイントは順番にチェックしています。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック

✓ 合格
作者とリポジトリが一致
レジストリ名はドメイン ontoramp.com で確認済みです（レジストリがドメインの所有を確認しています）
… 未チェック
今もメンテナンスされている
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
… 未チェック
ライセンスがある
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
… 未チェック
エンドポイントが応答する
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
… 未チェック
OAuthでサインイン
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
… 未チェック
ツールの説明に隠れた指示がない
まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります

その他のほかのサーバーとの比較i

このカテゴリのほかの32466件のうち0%よりスターが多い
このカテゴリのほかの32466件のうち12%より最近レジストリに公開
基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの32466件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

OntoRamp Decision Intelligenceは安全ですか？

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか？

入力が必要なもの：Authorization

パソコンで動きますか、それともクラウドですか？

作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。

今もメンテナンスされていますか？

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン（1.0.1）がレジストリに届いたのは5 か月前です。

どのアプリで使えますか？

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ（開発者モードのChatGPTなど）でも使えます。

代わりに使えるものは？

同じカテゴリには：Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, HotCodePush

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方：★ GitHubスターi3つの柱：レビュー · チェック · 利用状況i更新＝最新バージョンをレジストリに公開した日i

Spec Driven Development

作者：formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

パソコンで動く★ 440MIT14 か月前更新

インストール

Remote Desktop Commander

作者：desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

クラウドで動く★ 211昨日更新

インストール

HotCodePush

作者：hotcodepush-team

Manage over-the-air (OTA) updates for React Native, Expo, Capacitor and Cordova apps.

クラウドで動く今日更新

インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

OntoRamp Decision Intelligence — MCP Server

The only MCP server that lets any AI agent log, evaluate, and ground a consequential decision against an organization's actual documented authority graph — before acting.

Problem: Consequential decisions made with AI assistance are invisible, ungoverned, and untraceable. There is no record. No authority check. No precedent lookup. No audit trail.

Solution: Log, evaluate, and ground every consequential AI-assisted decision against your organization's authority graph. Creates a traceable decision audit trail — the governance layer missing from every other agentic AI stack.

Tools

Tool	Description	Tier
`find_decision_precedent`	Look up prior decisions relevant to a proposed action — read-only	Free
`log_decision`	Record a consequential AI-assisted decision with authority context	Developer+ (auth)
`evaluate_decision`	Evaluate a decision for authority gaps, precedent conflicts, and governance alignment	Developer+
`request_assessment`	Submit an Agentic Readiness Assessment request	All tiers, rate-limit exempt

Tiers

Tier	Price	Limits	Features
Free	— (no credit card)	20 queries/mo	`find_decision_precedent` (read-only). Write-path requires auth.
Developer	$0.02/call	Unlimited	`log_decision` + `find_decision_precedent` + `evaluate_decision`. Auth required for log.
Org	$399/mo flat	Unlimited	Decision authority graph surfaced · Aggregate decision health · Full ARA pre-population

Install

A hosted, remote MCP server (Streamable HTTP) — nothing to install locally. See llms-install.md for an agent-followable walkthrough.

1. Get a free API key at ontoramp.com/mcp (no credit card).

2. Add to Cline — edit ~/.cline/mcp.json (or the Cline UI → MCP Servers → Configure):

"mcpServers": { "ontoramp-decision-intelligence": { "url": "https://ontoramp-decision-intelligence.fly.dev/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY" }, "disabled": false, "autoApprove": [] } } }

Other MCP clients (Claude Desktop, etc.) use the same mcpServers shape. Transport is Streamable HTTP.

3. Verify — curl https://ontoramp-decision-intelligence.fly.dev/health → {"status":"ok",...}.

See examples/usage.md for example calls.

Flywheel

Every logged decision pre-seeds your organization's knowledge graph. Organizations using log_decision for 60 days reduce their L1 Agentic Readiness Assessment delivery from 4–6 weeks to 2–3 weeks. Logging decisions is the highest-value action in the catalog for improving AI governance posture.

ARA Trigger

After 10 logged decisions, evaluate_decision surfaces authority gaps and prompts:

Your decision coverage has gaps that a manual review won't surface. An Agentic Readiness Assessment will diagnose your current state and build a prioritized remediation plan. Schedule at ontoramp.com/assess.

Security

All responses are audited for public release — no scoring-formula internals, no substrate architecture details
Write-path (log_decision) requires Developer or Org tier authentication
Your data is scoped to your tenant namespace and never shared across organizations
GET /health returns live status

Support

Docs: ontoramp.com/mcp
Issues: github.com/ontoramp/ontoramp-decision-intelligence/issues
Contact: m@ontoramp.com

*Governed by OntoRamp Governance Physics. OntoRamp LLC · ontoramp.com*

OntoRamp Decision Intelligence

概要

PopNx MCPの3つの柱

できること

インストール

インストールの前に

自分で入力する値

できること

基本チェックi

作者とリポジトリが一致

今もメンテナンスされている

ライセンスがある

エンドポイントが応答する

OAuthでサインイン

ツールの説明に隠れた指示がない

その他のほかのサーバーとの比較i

よくある質問

代わりの候補

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

HotCodePush

作者のREADME

OntoRamp Decision Intelligence — MCP Server

Tools

Tiers

Install

Flywheel

ARA Trigger

Security

Support