プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Termcp

作者:open-mcp-aiバージョン 0.2.8i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.open-mcp-ai/termcp

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

An MCP server that lets AI agents act like a human at a real terminal, local or over SSH.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: Streamable HTTP
  • カテゴリ: その他

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
  • レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

  • DockerDockerのインストール

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "termcp": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/open-mcp-ai/termcp:0.2.8"
      ]
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add termcp -- docker run -i --rm ghcr.io/open-mcp-ai/termcp:0.2.8

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "termcp": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/open-mcp-ai/termcp:0.2.8"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "termcp": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/open-mcp-ai/termcp:0.2.8"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント open-mcp-ai で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

その他のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの32696件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの32696件のうち75%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの32696件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Termcpは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.2.8)がレジストリに届いたのは12 日前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにDockerも必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, LexPact UK Contracts

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Remote Desktop Commander

作者:desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

クラウドで動く★ 211一昨日更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

⚡ Termcp

English | 中文

Termcp: the final MCP | Terminus MCP

With Termcp:

  • An AI can install and use any number of MCP servers, dynamically, at run time.
  • An AI can write its own MCP server and hot-load it.
  • An AI can use SSH to manage hosts, approved and collaborated on by a human.
  • An AI can install and call MCP servers across machines over nothing but SSH.

Exactly one tool is exposed. Built on the Termcp protocol (*Terminalization Model Context Protocol*): loading more MCP servers and skills does not grow the context.

A single dependency-free binary (10 MB+), cross-platform, with a WYSIWYG web UI where a human and an AI share the same terminals and collaborate.

Install 80+ MCP servers and skills.

Host management.

Install

0 · AI install
Install npx -y @open-mcp-ai/termcp daemon stdio as an MCP named termcp.

Copy this to the AI.

1 · One command per agent
AgentCommand
Claude Codeclaude mcp add termcp -- npx -y @open-mcp-ai/termcp daemon stdio
Codexcodex mcp add termcp -- npx -y @open-mcp-ai/termcp daemon stdio
Gemini CLIgemini mcp add termcp npx -- -y @open-mcp-ai/termcp daemon stdio
2 · Config file
{

"mcpServers": { "termcp": { "command": "npx", "args": ["-y", "@open-mcp-ai/termcp", "daemon", "stdio"] } } }

Other install methods — npm / Go / Docker / prebuilt binary

Command
npmnpm i -g @open-mcp-ai/termcp — installs a termcp command; with it, drop npx -y @open-mcp-ai/termcp from every snippet above and use termcp. Wrapper: open-mcp-ai/Termcp-npm.
Gogo install github.com/open-mcp-ai/termcp@latest — GOPROXY=https://goproxy.cn,direct in mainland China; also usable as a module (go get github.com/open-mcp-ai/termcp).
Dockerdocker run -d --name termcp -p 18765:18765 -v termcp-data:/home/termcp -e TERMCP_AUTH_TOKEN=change-me-to-a-long-random-secret ghcr.io/open-mcp-ai/termcp:latest termcp --no-internal --host 0.0.0.0 --port 18765
BinaryPrebuilt releases — linux / darwin / windows on amd64 / arm64, one static file each.

The npm wrapper downloads the matching prebuilt binary (override with TERMCP_VERSION, TERMCP_MIRROR, TERMCP_BIN, TERMCP_SKIP_DOWNLOAD). Flags: docs/cli.md. Docker recipes, Compose and a token-free loopback setup: docs/deploy.md.

HTTP transport, when an instance is already answering somewhere (npx -y @open-mcp-ai/termcp):

{

"mcpServers": { "termcp": { "type": "http", "url": "http://localhost:18765/stream" } } }

Reachable from a client in Docker as http://host.docker.internal:18765/stream (macOS/Windows) or the host's LAN IP; from another container on the same network as http://termcp:18765/stream. Legacy SSE uses http://localhost:18765/sse — only /sse, JSON-RPC goes to /message by itself. With --auth-token, add a bearer header: "headers": {"Authorization": "Bearer "}.

Docs

docs/cli.mdEvery flag and subcommand, capability gates, authentication.
docs/clients.mdAll four entrances end to end: MCP transports, the stdio bridge, authentication, REST examples, and the one-tool surface.
docs/deploy.mdDocker, multi-stage builds, Compose, pure-API build.
docs/protocol.mdTERM/1 specification: wire format, status codes, headers, the 19 directives, the three gates.
docs/capabilities.mdThe full capability surface and the security model.
docs/api.mdREST endpoints, WebSocket frames, locator resolution.
docs/capabilities.mdFull capability surface and the security model.
docs/architecture.mdSession kernel, entrances, storage.
docs/design/Design records: Web UI, resource model, session storage, font stack, mobile terminal.
CHANGELOG.mdRelease notes.

Benchmark

Comming Soon

Functional security testing

Comming Soon

Star History

License

Released under the MIT License. Thanks to friends in the linux.do community for the discussions, feedback, and support.


PopNxに聞く