Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
作者による説明(英語の原文)
An MCP server that lets AI agents act like a human at a real terminal, local or over SSH.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"termcp": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"ghcr.io/open-mcp-ai/termcp:0.2.8"
]
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add termcp -- docker run -i --rm ghcr.io/open-mcp-ai/termcp:0.2.8プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"termcp": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"ghcr.io/open-mcp-ai/termcp:0.2.8"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"termcp": {
"type": "stdio",
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"ghcr.io/open-mcp-ai/termcp:0.2.8"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント open-mcp-ai で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.2.8)がレジストリに届いたのは12 日前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにDockerも必要です。
同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, LexPact UK Contracts
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Generate UK-law contracts: NDA, service, freelance, recruiter terms of business, IR35.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
⚡ Termcp
English | 中文
With Termcp:
Exactly one tool is exposed. Built on the Termcp protocol (*Terminalization Model Context Protocol*): loading more MCP servers and skills does not grow the context.
A single dependency-free binary (10 MB+), cross-platform, with a WYSIWYG web UI where a human and an AI share the same terminals and collaborate.
Install 80+ MCP servers and skills.
Host management.
Install npx -y @open-mcp-ai/termcp daemon stdio as an MCP named termcp.
Copy this to the AI.
| Agent | Command |
|---|---|
| Claude Code | claude mcp add termcp -- npx -y @open-mcp-ai/termcp daemon stdio |
| Codex | codex mcp add termcp -- npx -y @open-mcp-ai/termcp daemon stdio |
| Gemini CLI | gemini mcp add termcp npx -- -y @open-mcp-ai/termcp daemon stdio |
{
"mcpServers": { "termcp": { "command": "npx", "args": ["-y", "@open-mcp-ai/termcp", "daemon", "stdio"] } } }
Other install methods — npm / Go / Docker / prebuilt binary
| Command | |
|---|---|
| npm | npm i -g @open-mcp-ai/termcp — installs a termcp command; with it, drop npx -y @open-mcp-ai/termcp from every snippet above and use termcp. Wrapper: open-mcp-ai/Termcp-npm. |
| Go | go install github.com/open-mcp-ai/termcp@latest — GOPROXY=https://goproxy.cn,direct in mainland China; also usable as a module (go get github.com/open-mcp-ai/termcp). |
| Docker | docker run -d --name termcp -p 18765:18765 -v termcp-data:/home/termcp -e TERMCP_AUTH_TOKEN=change-me-to-a-long-random-secret ghcr.io/open-mcp-ai/termcp:latest termcp --no-internal --host 0.0.0.0 --port 18765 |
| Binary | Prebuilt releases — linux / darwin / windows on amd64 / arm64, one static file each. |
The npm wrapper downloads the matching prebuilt binary (override with TERMCP_VERSION, TERMCP_MIRROR, TERMCP_BIN, TERMCP_SKIP_DOWNLOAD). Flags: docs/cli.md. Docker recipes, Compose and a token-free loopback setup: docs/deploy.md.
HTTP transport, when an instance is already answering somewhere (npx -y @open-mcp-ai/termcp):
{
"mcpServers": { "termcp": { "type": "http", "url": "http://localhost:18765/stream" } } }
Reachable from a client in Docker as http://host.docker.internal:18765/stream (macOS/Windows) or the host's LAN IP; from another container on the same network as http://termcp:18765/stream. Legacy SSE uses http://localhost:18765/sse — only /sse, JSON-RPC goes to /message by itself. With --auth-token, add a bearer header: "headers": {"Authorization": "Bearer "}.
docs/cli.md | Every flag and subcommand, capability gates, authentication. |
docs/clients.md | All four entrances end to end: MCP transports, the stdio bridge, authentication, REST examples, and the one-tool surface. |
docs/deploy.md | Docker, multi-stage builds, Compose, pure-API build. |
docs/protocol.md | TERM/1 specification: wire format, status codes, headers, the 19 directives, the three gates. |
docs/capabilities.md | The full capability surface and the security model. |
docs/api.md | REST endpoints, WebSocket frames, locator resolution. |
docs/capabilities.md | Full capability surface and the security model. |
docs/architecture.md | Session kernel, entrances, storage. |
docs/design/ | Design records: Web UI, resource model, session storage, font stack, mobile terminal. |
CHANGELOG.md | Release notes. |
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