MCP YouTube Transcript
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
作者による説明(英語の原文)
Polymarket smart-money analytics: whale leaderboard, wallet P&L, market consensus, live alerts
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
ORCALAYER_API_KEY「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"orcalayer": {
"command": "uvx",
"args": [
"orcalayer-mcp"
],
"env": {
"ORCALAYER_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add orcalayer --env ORCALAYER_API_KEY=your-value -- uvx orcalayer-mcp動かす前に、空欄の値を入力してください。
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"orcalayer": {
"command": "uvx",
"args": [
"orcalayer-mcp"
],
"env": {
"ORCALAYER_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"orcalayer": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"orcalayer-mcp"
],
"env": {
"ORCALAYER_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント orcalayer で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
入力が必要なもの:ORCALAYER_API_KEY
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.3.2)がレジストリに届いたのは3 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv)も必要です。
同じカテゴリには:MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.
AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
Model Context Protocol (MCP) server for the OrcaLayer API — Polymarket whale and market analytics inside Claude, Cursor and other MCP clients.
Two ways to use it:
https://orcalayer.com/mcp (Streamable HTTP). Add it as a connector in Claude (Settings → Connectors → Add custom connector, paste the URL) or in any client that supports remote MCP servers.uvx orcalayer-mcp, for Claude Desktop and other local clients.Either way it is a thin wrapper over the orcalayer Python SDK and exposes eight read-only tools:
| Tool | What it does | Key |
|---|---|---|
leaderboard | Rank wallets from the Smart Money set by P&L, win rate, volume or trade count | No |
wallet_overview | Wallet profit tracking: profile, P&L, market win rate, profit factor, rankings | No |
wallet_positions | A wallet's largest open positions | No |
markets | Track smart money flows: search markets and see how many Smart Money wallets hold each side | No |
market_consensus | Smart-money consensus on one market vs its price (head-count + capital-weighted) | No |
whale_alerts | Real-time alerts on profitable wallets: live feed of smart-whale trades | Premium |
pnl_leaderboard | Wallets ranked by realized P&L over the last 7 or 30 days (any window since June 2026) | Premium |
resolution_events | Markets just proposed, disputed, resolved (with the winner) or reopened | Premium |
Public tools work anonymously. whale_alerts, pnl_leaderboard and resolution_events need a Premium API key (get one): on the hosted server send it as the Authorization: Bearer request header (clients that support request headers for a connector), on the local server set the ORCALAYER_API_KEY environment variable. Without a key the tool answers with a short notice, not an error.
Every tool carries readOnlyHint: true: nothing is created, changed or deleted on your behalf. Data is read from the OrcaLayer API only.
Each result carries a short notes block that defines its fields, so a model comparing two tools never meets two different numbers under one name: market_win_rate (share of resolved markets won) has the same basis in leaderboard and wallet_overview; profit_factor is capped at 99.99 on the leaderboard (profit_factor_capped) and uncapped net in the overview; indexed_volume_usd is the volume of fills in OrcaLayer's index, not Polymarket's figure; Smart Money counts are wallets, whatever their size.
New (2026-07-22): the Premium SSE stream (
/api/public/v1/live/trades)
now carries
settlement_type(MINT/MERGE/COMPLEMENTARY/null)
on every event — live-derived settlement mechanics, shadow-verified
100.000% accurate on MINT/MERGE. It describes how the match settled,
not trader intent (~80% of all fills settle as MINT;
null= honest
refusal, not "not a mint"). Details: the
orcalayer://api-reference
resource or orcalayer.com/docs/api.
Ready-to-use prompts for common analytics scenarios:
| Prompt | What it does |
|---|---|
analyze_wallet | Full wallet analysis — smart money or farmer? |
find_divergence | Markets where smart money disagrees with the current price |
hedge_check | Whether a wallet's profit was real alpha or a hedge structure |
territorial_markets_review | Ukraine territorial markets with ISW frontline overlay |
In Claude Desktop, pick a prompt from the prompt menu (the + / slash-command picker) — each one orchestrates the tools above for you.
Read-only context the model can pull directly — no tool call needed:
| Resource URI | Content |
|---|---|
orcalayer://methodology | How smart money is filtered from farmers, hedgers and market-makers |
orcalayer://glossary | Prediction-markets glossary |
orcalayer://api-reference | OrcaLayer REST API reference (endpoints, auth, rate limits) |
Add this to your claude_desktop_config.json (%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json on Windows, ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json on macOS):
{
"mcpServers": { "orcalayer": { "command": "uvx", "args": ["orcalayer-mcp"] } } }
The public tools work as-is. For the Premium tools (whale_alerts, pnl_leaderboard, resolution_events), add your API key (get one):
{
"mcpServers": { "orcalayer": { "command": "uvx", "args": ["orcalayer-mcp"], "env": { "ORCALAYER_API_KEY": "sk_orca_your_key_here" } } } }
Restart Claude Desktop after editing the config.
The same eight tools, prompts and resources are served at https://orcalayer.com/mcp over Streamable HTTP. No account is needed for the public tools. In Claude: Settings → Connectors → Add custom connector → paste the URL. For the Premium tools, send your Premium key as the Authorization: Bearer request header where your client supports connector headers; keys are never accepted in the URL.
pip install orcalayer-mcp
orcalayer-mcp --http --host 127.0.0.1 --port 8020 --path /mcp
The server is stateless and answers plain JSON, so any reverse proxy with TLS in front of it will do (forward POST /mcp to 127.0.0.1:8020/mcp). The ORCALAYER_MCP_HTTP=1, ORCALAYER_MCP_HOST, ORCALAYER_MCP_PORT and ORCALAYER_MCP_PATH environment variables are equivalent to the flags. ORCALAYER_MCP_ANON_BASE_URL optionally routes anonymous calls to a different API host (the hosted server points it at its local backend); calls that carry a key always go to https://orcalayer.com. Put your own per-client rate limit in the proxy: the server itself does not limit callers.
MIT. See LICENSE.
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mcp-name: io.github.orcalayer/orcalayer-mcp