Orchyn

Name: Orchyn
Author: orchynX

作者：orchynXバージョン 1.26.17i★ –iパソコンでもクラウドでも

レジストリ名com.orchyn/mcp

インストール

概要

作者による説明（英語の原文）

Social intelligence for 8 networks: read posts, creators and trends, then create from them.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

利用者の声iレビューはまだありませんレビューは今後のステップで、アカウント機能と一緒に始まります
私たちの基本チェックi1項目中1項目に合格公開情報からチェック。コードはまだスキャンしていません
利用状況i未計測★ –

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

接続方法: パソコンでもクラウドでも
トランスポート: stdio, Streamable HTTP
カテゴリ: その他

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

基本チェック：1項目中1項目に合格
作者のサーバーで動きます。あなたが頼んだ内容は、作者のサーバーを通ります。
レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

クラウドで動くインストール不要。インターネット経由でつながります
npmNode.jsのインストール（npxコマンドに必要）

どのアプリを使っていますか？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

ウェブ、デスクトップ、モバイルのClaudeで使えます：

Settings → Connectors を開く
Add custom connector を押す
下のアドレスを貼り付けて Add を押す
サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする

https://mcp.orchyn.com/mcp

または、パソコンで動かす

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "orchyn": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@orchyn/mcp"
      ]
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add --transport http orchyn https://mcp.orchyn.com/mcp

または、パソコンで動かす

claude mcp add orchyn -- npx -y @orchyn/mcp

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "orchyn": {
      "url": "https://mcp.orchyn.com/mcp"
    }
  }
}

または、パソコンで動かす

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "orchyn": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@orchyn/mcp"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "orchyn": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.orchyn.com/mcp"
    }
  }
}

または、パソコンで動かす

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "orchyn": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@orchyn/mcp"
      ]
    }
  }
}

ChatGPTがつなげるのは、インターネット上のサーバーだけです：

ウェブ版のChatGPTを開き → Settings → Connectors (Apps)
Create または Add を押す（プランによっては、先に Advanced で Developer mode をオンにする必要があります）
下のアドレスを貼り付け、名前を付けて保存する
サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする

https://mcp.orchyn.com/mcp

メニューの名前は、プランや時期によって少し違うことがあります。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

このサーバーのツール一覧はまだ読み取っていません。エンドポイントは順番にチェックしています。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック

✓ 合格
作者とリポジトリが一致
レジストリ名はドメイン orchyn.com で確認済みです（レジストリがドメインの所有を確認しています）
… 未チェック
今もメンテナンスされている
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
… 未チェック
ライセンスがある
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
… 未チェック
エンドポイントが応答する
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
… 未チェック
OAuthでサインイン
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
… 未チェック
ツールの説明に隠れた指示がない
まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります

その他のほかのサーバーとの比較i

このカテゴリのほかの32484件のうち0%よりスターが多い
このカテゴリのほかの32484件のうち32%より最近レジストリに公開
基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの32484件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Orchynは安全ですか？

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか？

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか？

どちらでも使えます。パソコンにインストールしても、クラウド版につないでもかまいません。

今もメンテナンスされていますか？

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン（1.26.17）がレジストリに届いたのは2 か月前です。

どのアプリで使えますか？

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ（開発者モードのChatGPTなど）でも使えます。

代わりに使えるものは？

同じカテゴリには：Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Recta

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方：★ GitHubスターi3つの柱：レビュー · チェック · 利用状況i更新＝最新バージョンをレジストリに公開した日i

Spec Driven Development

作者：formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

パソコンで動く★ 440MIT14 か月前更新

インストール

Remote Desktop Commander

作者：desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

クラウドで動く★ 211昨日更新

インストール

Recta

作者：RectaBuild

Cheaper cross-chain stablecoin routes for AI agents; 5 % of the verified saving, nothing if none.

パソコンでもクラウドでも今日更新

インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

@nooticr/mcp

MCP (Model Context Protocol) server for nooticr.

Gives an AI assistant three things: it can read real social posts across ten networks (TikTok, Instagram, YouTube, X, Reddit, LinkedIn, Douyin, Xiaohongshu, Weibo, Bilibili), understand them — transcript, video frames, comments, the numbers — and make something from what it learned: hooks, variants to film, a scored draft, a repurposed thread.

The understanding is your model's, not ours. Every tool here fetches material and hands it over with an account of what to do with it; none of them ask a model of ours for an opinion first. You pay for the fetch and nothing else.

It also monitors a name: search_mentions sweeps nine of those networks for every comment that says your brand, inside a date window you choose, and search_spoken_mentions reads the words actually said out loud in TikTok, YouTube and Douyin videos for the mentions that were never typed anywhere.

Runs over stdio locally or as a hosted connector at https://mcp.nooticr.com/mcp. Billed against your nooticr credits; new accounts get 20 free.

Install (one link)

Claude Code — register the marketplace, then install the plugin:

/plugin marketplace add Nooticr/nooticr-mcp

/plugin install nooticr@nooticr

Claude Code / CLI without the plugin:

claude mcp add nooticr --user -- npx -y @nooticr/mcp

npx @nooticr/mcp login # one-time sign-in (Google)

Cursor / any stdio MCP client (claude_desktop_config.json, .mcp.json, …):

"mcpServers": { "nooticr": { "command": "npx", "args": ["-y", "@nooticr/mcp"], "env": { "NOOTICR_BASE_URL": "https://api.nooticr.com" } } } }

Tools

170 tools, grouped by what you are trying to do. Prices are in nooticr credits and match what the server actually charges.

The job tools under Answer a question you actually have are not endpoint wrappers. Each names a job, fans out over the calls that job needs, groups the evidence by whatever you are deciding about, gives every item an id a follow-up tool can act on, and hands the reading to your model rather than to ours. They fan out, so they cost the sum of what they fetched and every one of them caps that fan-out with an argument.

Read a post

Tool	Credits	What it is for
`get_social_post`	1	The post's facts and media — contentType, title, caption, author, stats, direct media URLs, plus an inline thumbnail. Use when you want the post itself and nothing interpreted.
`get_post_transcript`	1	The words actually spoken. Where the platform publishes a caption track (TikTok, Douyin, YouTube) it is read as-is — exact rather than inferred, without processing the video; everywhere else, and where a caption track is missing, the post's own audio is transcribed on the same call (posts up to 30 minutes), which needs speech-to-text configured on the server. No transcript, no charge. `format: "srt"` or `"vtt"` also returns a ready caption file built from the track's own timing, at no extra cost. Use before any analysis when the wording matters.
`get_post_frames`	2	Frames sampled evenly across a post's video, returned as images you can actually look at — not a description of them. ffmpeg opens the stream directly rather than downloading it, so HLS works and an expired link is re-resolved on the spot. Verified live at 3/3 on TikTok, YouTube, Instagram, Douyin and X; Reddit works on video posts. A carousel or slideshow returns its own images unchanged. Each frame costs roughly 1,200 tokens of your context.
`get_post_comments`	2	Top comments plus the themes the platform clusters them into, with which ones the creator pinned or liked. Use when you want to read what people wrote.

Understand a post

Tool	Credits	What it is for
`analyze_post_text`	2	The post's transcript, caption and stats — everything but the pictures. Two fetches: the post itself (1, as `get_social_post`) and `get_post_transcript` (1). Use when the words and numbers answer the question.
`analyze_post`	3	Frames sampled across the video, as images your model can actually look at, plus the transcript. Two fetches: `get_post_frames` (2) and `get_post_transcript` (1). Use when the visuals are the point — framing, editing, on-screen text.
`understand_social_post`	3	The same two fetches, asked for a description of what physically happens on screen rather than why it works. Use when you need the events, not the strategy.
`summarize_post_comments`	2	The comment section, every comment with a stable id, and the taxonomy to label them with — sentiment, and whether each is praise, a complaint, a bug report, a question, a request, a comparison or spam. The same `get_post_comments` call, at the same price as reading them directly. Pass `verbatim: true` to have every item rendered whole for quoting rather than clipped to fit; same price.
`show_comment_review`	free	Draws the classifications your model produced — every comment with its sentiment and category, filterable and selectable. Makes no requests; it only renders what you pass it.
`show_post_analysis`	free	Draws the analysis your model wrote from `analyze_post`/`analyze_post_text`/`understand_social_post` — hook strength, script structure, quotable lines, suggested hashtags and more, whichever fields you produced. Makes no requests; it only renders what you pass it.
`compare_social_posts`	1	The first of two to five posts, fetched with its stats, and the comparison left to you. Fetch the rest with `get_social_post` at 1 credit each. Use when performance differs and you need to know why.
`show_compared_posts`	free	Draws the comparison your model wrote from `compare_social_posts` — each post scored, the winner marked, what differed and the next test worth running. Makes no requests; it only renders what you pass it.

Research a niche or a creator

Tool	Credits	What it is for
`discover_social_posts`	2	Recent posts for a niche across nine networks, with inline thumbnails and `limit`/`offset` pagination. Use to find posts to look at.
`get_user_posts`	2	One creator's recent posts with stats. Use to scan an account.
`search_creators`	2	People by what they make — designers, developers, photographers, anyone with an audience — found by craft, niche or keyword. Use when you know the kind of person but not their names. Searches TikTok, Instagram and Xiaohongshu; not YouTube, Douyin, X, Reddit or LinkedIn, which cannot be creator-searched upstream.
`get_similar_creators`	2	Lookalikes for a creator that already works.
`suggest_creator_identity`	2 per network searched, plus 2 to find the handle (6 by default)	The same person on the other networks, from one handle you already know — with the evidence for each: a link published in both bios, one bio naming the other account, an identical handle, a matching display name. Suggests, never merges: nothing is stored, a human confirms, and two accounts' follower counts are never added together. TikTok, Instagram and Xiaohongshu.
`discover_sounds`	2	Trending audio with playable previews. Sound is a major ranking signal on TikTok.
`discover_hashtags`	2	What to tag with. TikTok comes from the Creative Center trend board — volumes plus rising/cooling/steady. The other eight searchable networks have no trend board upstream, so tags are counted across a live sweep of a niche you name: real and current, but a single sample, so no rising/cooling signal. `source` says which you got. LinkedIn cannot be swept.
`find_hook_pattern`	2	A creator's recent posts, so their opening lines can be read as a set and turned into fill-in-the-blank templates. One `get_user_posts` call.
`search_mentions`	2 per network (5 for Xiaohongshu)	Brand monitoring. Every comment that names a term, across nine networks at once, grouped under the post it was left on. A brand is named far more often in the replies than in a caption, so the comment is the unit — not the post. Takes a `since` date to read a past window, and pages with `offset`/`pageSize` so a nine-network sweep does not arrive all at once. Does not read speech inside a video — `search_spoken_mentions` does, on TikTok, YouTube and Douyin.
`watch_creator`	free	Add a creator to your watchlist. Stores the handle only — nothing is fetched.
`unwatch_creator`	free	Drop a creator from the watchlist.
`list_watchlist`	free	Who you are watching: handle, platform, note, and when you last caught up on each — and which saved creator identity each account belongs to, grouped as one person in `byIdentity`.
`save_creator_identity`	free	Once the user has confirmed that accounts on different networks are one person (for instance from `suggest_creator_identity`'s evidence), save them as one creator identity: `name`, `accounts` (each `{platform, handle, evidence?}`), `note`. Stores exactly what it is given; an account already in another identity is refused with that identity named, never moved.
`list_creator_identities`	free	Every creator identity your workspace has saved, with its accounts and the evidence recorded for each. Where an `identityId` comes from.
`update_creator_identity`	free	Rename a saved identity, change or clear its note, or add and remove accounts. An identity keeps at least one account.
`delete_creator_identity`	free	Delete a saved identity. Only the grouping goes: the accounts and their watchlist entries stay.
`watch_creator_identity`	free	Watch a person rather than one account: every account of a saved identity goes on your watchlist as its own entry with its own baselines, grouped under the identity. Nothing is fetched.
`unwatch_creator_identity`	free	Take every account of a saved identity off your watchlist. Accounts watched on their own stay.
`catch_up_watchlist`	2 per creator	What everyone you watch has posted since your last catch-up. Compares against the snapshot taken last time and moves it forward, so it answers "what is new" rather than "what exists".
`create_brand_watch`	free to call	Schedule a recurring sweep and get emailed only what is new. `kind: "mentions"` (default) is a recurring `search_mentions` sweep for `term`/`platforms`; `kind: "competitor"` is a recurring `get_user_posts` check on one creator (`handle`/`platform`), mailing only what beats their own recent median; `kind: "report"` runs `job: {tool, args}` — `niche_report` (mailed as written every run) or `discover_social_posts` (only unseen posts) — on the schedule; `kind: "portfolio"` sweeps up to 25 `terms` (your brand, products, competitors) across the same networks under one budget and mails one digest with each term's share of voice. Two calls by design: the first returns the quote (cost per run, cadence, cost per day) and a `confirmationToken`; nothing is created or charged until you call it again with `confirm: true` and that token. Each run then bills what the server charges for that work — 2 credits per network (5 for Xiaohongshu) for mentions, a flat 2 credits for competitor, for a report 3 for `niche_report` (a run writes the report it mails, where the `niche_report` tool here hands the posts to your model for 2) or 2 for `discover_social_posts` (plus 1 per post opened for comments), and a mentions sweep per term for a portfolio — whose budget is split evenly and trims networks, never terms, and which refunds any term whose sweep fails. `appIds` ties a watch to products of your workspace (send it on both calls); without it the watch is workspace-wide.

| list_brand_watches | free | Every brand-monitoring watch in your workspace (your teammates' included): term, networks, cadence, cost per run, credits sp

冒頭だけを表示しています。続きはリポジトリで読めます

Orchyn

概要

PopNx MCPの3つの柱

できること

インストール

インストールの前に

または、パソコンで動かす

または、パソコンで動かす

または、パソコンで動かす

または、パソコンで動かす

できること

基本チェックi

作者とリポジトリが一致

今もメンテナンスされている

ライセンスがある

エンドポイントが応答する

OAuthでサインイン

ツールの説明に隠れた指示がない

その他のほかのサーバーとの比較i

よくある質問

代わりの候補

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

Recta

作者のREADME

@nooticr/mcp

Install (one link)

Tools

Read a post

Understand a post

Research a niche or a creator