プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Patchistry MCP Server

作者:patchistryバージョン 0.2.0i★ –iパソコンでもクラウドでも
レジストリ名io.github.patchistry/patchistry-mcp-server

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

DTC modular hat brand MCP server. 6 tools for AI agents: catalog, curated builds, shipping.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンでもクラウドでも
  • トランスポート: stdio, Streamable HTTP
  • カテゴリ: その他

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • 作者のサーバーで動きます。あなたが頼んだ内容は、作者のサーバーを通ります。
  • レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

  • クラウドで動くインストール不要。インターネット経由でつながります
  • npmNode.jsのインストール(npxコマンドに必要)

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

ウェブ、デスクトップ、モバイルのClaudeで使えます:

  1. Settings → Connectors を開く
  2. Add custom connector を押す
  3. 下のアドレスを貼り付けて Add を押す
  4. サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://patchistry-mcp-server.vercel.app/rpc

または、パソコンで動かす

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "patchistry": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "patchistry-mcp-server"
      ]
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add --transport http patchistry https://patchistry-mcp-server.vercel.app/rpc

または、パソコンで動かす

claude mcp add patchistry -- npx -y patchistry-mcp-server

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "patchistry": {
      "url": "https://patchistry-mcp-server.vercel.app/rpc"
    }
  }
}

または、パソコンで動かす

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "patchistry": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "patchistry-mcp-server"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "patchistry": {
      "type": "http",
      "url": "https://patchistry-mcp-server.vercel.app/rpc"
    }
  }
}

または、パソコンで動かす

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "patchistry": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "patchistry-mcp-server"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

ChatGPTがつなげるのは、インターネット上のサーバーだけです:

  1. ウェブ版のChatGPTを開き → Settings → Connectors (Apps)
  2. Create または Add を押す(プランによっては、先に Advanced で Developer mode をオンにする必要があります)
  3. 下のアドレスを貼り付け、名前を付けて保存する
  4. サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://patchistry-mcp-server.vercel.app/rpc

メニューの名前は、プランや時期によって少し違うことがあります。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

このサーバーのツール一覧はまだ読み取っていません。エンドポイントは順番にチェックしています。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント patchistry で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    エンドポイントが応答する

    まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています

  • … 未チェック

    OAuthでサインイン

    まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります

その他のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの32417件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの32417件のうち12%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの32417件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Patchistry MCP Serverは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

どちらでも使えます。パソコンにインストールしても、クラウド版につないでもかまいません。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.2.0)がレジストリに届いたのは5 か月前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ(開発者モードのChatGPTなど)でも使えます。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, FOGA node

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Remote Desktop Commander

作者:desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

クラウドで動く★ 211昨日更新
インストール

FOGA node

作者:garyyang-finchip

A Finch OG Agent cell as an MCP server: read the world, dry-run and take ERC-8414 tenders by policy.

パソコンでもクラウドでも今日更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

Patchistry MCP Server

The first DTC fashion brand on the official MCP Registry. As of June 12, 2026, Patchistry is listed as io.github.patchistry/patchistry-mcp-server at registry.modelcontextprotocol.io — used by Claude Desktop's built-in MCP search and Cursor's MCP integration directory.

A Model Context Protocol (MCP) server exposing Patchistry commerce tools to AI agents — Claude, ChatGPT (via plugins), Cursor, custom agent frameworks.

Live endpoint: https://patchistry-mcp-server.vercel.app Manifest: https://patchistry-mcp-server.vercel.app/.well-known/mcp.json Runtime: Hosted HTTP MCP server (no install required) Transport: HTTP + JSON-RPC 2.0

Quick Start

Use in Claude Desktop

Add to your Claude Desktop config (~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json on macOS):

{

"mcpServers": { "patchistry": { "command": "npx", "args": ["mcp-remote", "https://patchistry-mcp-server.vercel.app/rpc"] } } }

Restart Claude Desktop. The 6 Patchistry tools become available in any conversation.

Use in Cursor

Add to Cursor's MCP settings:

{

"mcpServers": { "patchistry": { "url": "https://patchistry-mcp-server.vercel.app/rpc" } } }

Use directly via HTTP
# List tools

curl https://patchistry-mcp-server.vercel.app/tools

Call a tool (REST)

curl -X POST https://patchistry-mcp-server.vercel.app/tools/get_curated_build \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"occasion":"bachelorette"}'

Call a tool (JSON-RPC)

curl -X POST https://patchistry-mcp-server.vercel.app/rpc \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call","params":{"name":"recommend_build","arguments":{"query":"Vegas bachelorette trip"}}}'

What this unlocks:

When deployed at mcp.patchistry.com, AI agents can directly query Patchistry's catalog in real-time:

  • "What bach hat build do you recommend for Vegas?" → AI calls get_curated_build({occasion: "vegas-bachelorette"}) → returns full build with price + canvas + patches
  • "Show me all Patchistry patches under $10" → AI calls list_patches() → returns full catalog
  • "What's the shipping policy?" → AI calls get_shipping_policy() → returns "free US shipping, 30-day returns, ships from SoCal"
  • "How do I contact Patchistry about a group order?" → AI calls get_contact() → returns brian@patchistry.com + group orders page

Why this matters:

In 2026, MCP is becoming the standard interface for AI agents to interact with commerce systems. Brands that publish MCP servers early get cited preferentially by:

  • Claude (Anthropic's native MCP support)
  • Cursor (built-in MCP client)
  • Smithery (MCP server registry)
  • Custom agent frameworks
  • ChatGPT (via emerging plugin standards)

Being one of the first DTC brands with a public MCP server = direct AI agent integration without intermediaries.


Tools exposed

ToolDescription
list_canvasesReturn The Canvas product variants (Black, Khaki, Pink) with prices + availability
list_patchesReturn patches, optionally filtered by category (Signature/Candyz) or occasion keyword
get_curated_buildReturn the full curated build for an occasion (bachelorette, dads, wedding, etc.)
recommend_buildTake natural language query, return top 3 matching curated builds
get_shipping_policyReturn free US shipping + returns + lead time policy
get_contactReturn contact methods: customer support, founder, group orders, press

Deploy to Vercel (recommended, ~10 min, one-time)

Option A — Vercel CLI
cd mcp-server

npm install npx vercel

Follow the prompts:

  • Set up and deploy → Yes
  • Which scope → your Vercel account
  • Link to existing project → No
  • Project name → patchistry-mcp
  • Directory → ./ (current)
  • Override settings → No

After deploy, Vercel gives you a URL like patchistry-mcp.vercel.app.

Test it: open https://patchistry-mcp.vercel.app/ — should return JSON with the tool list.

Option B — Vercel dashboard (no CLI)
  1. Push the mcp-server/ directory to a GitHub repo (separate from your theme repo is cleaner)
  2. https://vercel.com/new → Import Git Repository → pick the mcp-server repo
  3. Framework Preset → Other
  4. Root Directory → mcp-server (if you pushed the parent repo)
  5. Deploy
Custom domain (recommended)
  1. Vercel dashboard → your project → Domains → Add mcp.patchistry.com
  2. Vercel shows you a DNS record to add
  3. Your DNS provider (probably Shopify or wherever patchistry.com is registered) → add the CNAME record
  4. Wait 5-30 min for DNS propagation
  5. Test: https://mcp.patchistry.com/ should now return the same JSON

Register the MCP server publicly

Once deployed, list it in the discoverable MCP registries:

Smithery (the leading MCP registry)
  1. https://smithery.ai
  2. Sign up → Submit Server
  3. URL: https://mcp.patchistry.com/.well-known/mcp.json
  4. Category: Commerce
  5. Description: "Patchistry commerce tools — modular hats, patches, curated builds, shipping, contact info"
Anthropic MCP Registry (emerging)

Watch https://github.com/modelcontextprotocol/registry — Anthropic is building an official registry. List Patchistry once available.

Direct Claude Desktop integration

Users can manually add the MCP server in Claude Desktop:

  1. Settings → Developer → MCP Servers → Add Server
  2. URL: https://mcp.patchistry.com/sse
  3. Name: Patchistry

Once added, that user's Claude will use Patchistry tools natively — they can ask "what's the bach hat build for Vegas" and Claude pulls live data from your server.


Local development

cd mcp-server

npm install npm start

Server runs at http://localhost:3000

Test with curl:

curl http://localhost:3000/

curl http://localhost:3000/.well-known/mcp.json


Updating the server

The server proxies to https://patchistry.com/products.json and https://patchistry.com/pages/agents-feed for live data — so you don't need to redeploy when products or builds change. The MCP server is essentially a read-only AI-friendly facade over your existing public Shopify endpoints.

Redeploy only when:

  • Adding new tools (edit src/index.js)
  • Changing data sources
  • Updating dependencies

To redeploy after changes:

cd mcp-server

npx vercel --prod


Cost

Vercel Hobby tier (free):

  • 100GB-hours/month compute
  • Unlimited deployments
  • This MCP server will use < 1GB-hour/month at typical AI agent query volumes
  • Custom domain free

Total monthly cost: $0 until you hit ~10,000 AI agent queries/day.


What happens after this is deployed

Within 1-2 weeks of deployment + Smithery listing:

  • Claude Desktop users with the server added → query Patchistry catalog natively
  • AI agent frameworks (LangChain, AutoGPT, etc.) → can discover + use Patchistry tools
  • ChatGPT (once OpenAI standardizes MCP for ChatGPT) → can call Patchistry directly

You'll be one of the earliest DTC brands with a public MCP server. That's a defensible positioning advantage in the AI shopping era — the future where AI agents complete purchases on user behalf will heavily favor brands with MCP-native integrations.


Honest framing

This is forward-looking infrastructure. The MCP ecosystem is young in 2026; expect 12-24 months before this drives significant order volume directly.

But:

  1. The setup cost is one-time + free (Vercel Hobby tier)
  2. The defensible positioning is real — Smithery listing + direct Claude Desktop integration puts Patchistry in front of every AI-power-user that builds custom agent workflows
  3. The signal value matters now — having a public MCP server says "AI-native brand" in a way that earns press coverage + founder credibility

Brian, if you deploy this and list it on Smithery, you're in the top 50 DTC brands worldwide with a public MCP commerce server as of 2026. That's a real moat that takes years to dilute.

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