Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
作者による説明(英語の原文)
DTC modular hat brand MCP server. 6 tools for AI agents: catalog, curated builds, shipping.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
ウェブ、デスクトップ、モバイルのClaudeで使えます:
https://patchistry-mcp-server.vercel.app/rpcClaude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"patchistry": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"patchistry-mcp-server"
]
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add --transport http patchistry https://patchistry-mcp-server.vercel.app/rpcclaude mcp add patchistry -- npx -y patchistry-mcp-serverプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"patchistry": {
"url": "https://patchistry-mcp-server.vercel.app/rpc"
}
}
}プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"patchistry": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"patchistry-mcp-server"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"patchistry": {
"type": "http",
"url": "https://patchistry-mcp-server.vercel.app/rpc"
}
}
}プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"patchistry": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"patchistry-mcp-server"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
ChatGPTがつなげるのは、インターネット上のサーバーだけです:
https://patchistry-mcp-server.vercel.app/rpcメニューの名前は、プランや時期によって少し違うことがあります。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
このサーバーのツール一覧はまだ読み取っていません。エンドポイントは順番にチェックしています。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント patchistry で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
どちらでも使えます。パソコンにインストールしても、クラウド版につないでもかまいません。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.2.0)がレジストリに届いたのは5 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ(開発者モードのChatGPTなど)でも使えます。
同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, FOGA node
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
A Finch OG Agent cell as an MCP server: read the world, dry-run and take ERC-8414 tenders by policy.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
The first DTC fashion brand on the official MCP Registry. As of June 12, 2026, Patchistry is listed as
io.github.patchistry/patchistry-mcp-serverat registry.modelcontextprotocol.io — used by Claude Desktop's built-in MCP search and Cursor's MCP integration directory.
A Model Context Protocol (MCP) server exposing Patchistry commerce tools to AI agents — Claude, ChatGPT (via plugins), Cursor, custom agent frameworks.
Live endpoint: https://patchistry-mcp-server.vercel.app Manifest: https://patchistry-mcp-server.vercel.app/.well-known/mcp.json Runtime: Hosted HTTP MCP server (no install required) Transport: HTTP + JSON-RPC 2.0
Add to your Claude Desktop config (~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json on macOS):
{
"mcpServers": { "patchistry": { "command": "npx", "args": ["mcp-remote", "https://patchistry-mcp-server.vercel.app/rpc"] } } }
Restart Claude Desktop. The 6 Patchistry tools become available in any conversation.
Add to Cursor's MCP settings:
{
"mcpServers": { "patchistry": { "url": "https://patchistry-mcp-server.vercel.app/rpc" } } }
# List tools
curl https://patchistry-mcp-server.vercel.app/tools
curl -X POST https://patchistry-mcp-server.vercel.app/tools/get_curated_build \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"occasion":"bachelorette"}'
curl -X POST https://patchistry-mcp-server.vercel.app/rpc \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call","params":{"name":"recommend_build","arguments":{"query":"Vegas bachelorette trip"}}}'
What this unlocks:
When deployed at mcp.patchistry.com, AI agents can directly query Patchistry's catalog in real-time:
get_curated_build({occasion: "vegas-bachelorette"}) → returns full build with price + canvas + patcheslist_patches() → returns full catalogget_shipping_policy() → returns "free US shipping, 30-day returns, ships from SoCal"get_contact() → returns brian@patchistry.com + group orders pageWhy this matters:
In 2026, MCP is becoming the standard interface for AI agents to interact with commerce systems. Brands that publish MCP servers early get cited preferentially by:
Being one of the first DTC brands with a public MCP server = direct AI agent integration without intermediaries.
| Tool | Description |
|---|---|
list_canvases | Return The Canvas product variants (Black, Khaki, Pink) with prices + availability |
list_patches | Return patches, optionally filtered by category (Signature/Candyz) or occasion keyword |
get_curated_build | Return the full curated build for an occasion (bachelorette, dads, wedding, etc.) |
recommend_build | Take natural language query, return top 3 matching curated builds |
get_shipping_policy | Return free US shipping + returns + lead time policy |
get_contact | Return contact methods: customer support, founder, group orders, press |
cd mcp-server
npm install npx vercel
Follow the prompts:
patchistry-mcp./ (current)After deploy, Vercel gives you a URL like patchistry-mcp.vercel.app.
Test it: open https://patchistry-mcp.vercel.app/ — should return JSON with the tool list.
mcp-server/ directory to a GitHub repo (separate from your theme repo is cleaner)mcp-server (if you pushed the parent repo)mcp.patchistry.comhttps://mcp.patchistry.com/ should now return the same JSONOnce deployed, list it in the discoverable MCP registries:
https://mcp.patchistry.com/.well-known/mcp.jsonWatch https://github.com/modelcontextprotocol/registry — Anthropic is building an official registry. List Patchistry once available.
Users can manually add the MCP server in Claude Desktop:
https://mcp.patchistry.com/sseOnce added, that user's Claude will use Patchistry tools natively — they can ask "what's the bach hat build for Vegas" and Claude pulls live data from your server.
cd mcp-server
npm install npm start
Server runs at http://localhost:3000
Test with curl:
curl http://localhost:3000/
curl http://localhost:3000/.well-known/mcp.json
The server proxies to https://patchistry.com/products.json and https://patchistry.com/pages/agents-feed for live data — so you don't need to redeploy when products or builds change. The MCP server is essentially a read-only AI-friendly facade over your existing public Shopify endpoints.
Redeploy only when:
src/index.js)To redeploy after changes:
cd mcp-server
npx vercel --prod
Vercel Hobby tier (free):
Total monthly cost: $0 until you hit ~10,000 AI agent queries/day.
Within 1-2 weeks of deployment + Smithery listing:
You'll be one of the earliest DTC brands with a public MCP server. That's a defensible positioning advantage in the AI shopping era — the future where AI agents complete purchases on user behalf will heavily favor brands with MCP-native integrations.
This is forward-looking infrastructure. The MCP ecosystem is young in 2026; expect 12-24 months before this drives significant order volume directly.
But:
Brian, if you deploy this and list it on Smithery, you're in the top 50 DTC brands worldwide with a public MCP commerce server as of 2026. That's a real moat that takes years to dilute.