Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
作者による説明(英語の原文)
SEC insider trades & filings, US House trades, DoD contracts, EU tenders, EU company financials
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
APIFY_TOKEN「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"bosco-labs-data": {
"command": "uvx",
"args": [
"bosco-labs-data-mcp"
],
"env": {
"APIFY_TOKEN": "your-value"
}
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add bosco-labs-data --env APIFY_TOKEN=your-value -- uvx bosco-labs-data-mcp動かす前に、空欄の値を入力してください。
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"bosco-labs-data": {
"command": "uvx",
"args": [
"bosco-labs-data-mcp"
],
"env": {
"APIFY_TOKEN": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"bosco-labs-data": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"bosco-labs-data-mcp"
],
"env": {
"APIFY_TOKEN": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント PB7-debug で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
入力が必要なもの:APIFY_TOKEN
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.1)がレジストリに届いたのは昨日です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv)も必要です。
同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Recta
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Cheaper cross-chain stablecoin routes for AI agents; 5 % of the verified saving, nothing if none.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
One MCP server that gives AI agents official-source data: SEC insider trades and filings, US House members' stock trades, Pentagon contract awards, EU public tenders and the financials of European companies. Each tool runs one of the Bosco Labs Apify Actors with your own Apify token and returns a short JSON list with a source link on every row.
| Tool | Data (source) | Price per row | Example question |
|---|---|---|---|
eu_annual_report_financials | Audited financials of EU/UK listed companies (ESEF reports, filings.xbrl.org) | $0.05 + $0.01 per call | "Compare ASML's and Heineken's latest revenue and operating margin." |
european_company_accounts | Accounts of UK, Danish and Norwegian companies, incl. private (Companies House, Erhvervsstyrelsen, Brønnøysund) | $0.04 | "What were the revenue and equity of Danish company CVR 24256790 in recent years?" |
sec_insider_trades | Form 4 insider purchases and sales since 2006, cluster buys and sells (SEC EDGAR) | $0.0018 | "Have NVIDIA insiders bought or sold shares in the last month?" |
sec_filings | Any EDGAR filing since 1994: 8-K items, 10-K, 10-Q, earnings release times (SEC EDGAR) | $0.001 | "When did Apple last release earnings, and was it after the close?" |
us_house_stock_trades | STOCK Act trades of House members since 2014 (Clerk of the House) | $0.0018 | "What stocks did Nancy Pelosi trade this year?" |
eu_public_tenders | EU/EEA public tenders and contract awards (TED) | $0.002 | "Find open IT-services tenders in Germany and the Netherlands from this week." |
dod_contract_awards | DoD (or any federal agency) contract awards since FY2008, with winner tickers (USAspending.gov) | $0.005 | "Which Pentagon contracts did Kratos win this year?" |
Every tool has a max_results parameter with a small default (3 to 25 rows) and a hard maximum, so one call costs cents. dod_contract_awards can take a minute or more.
Two other Bosco Labs Actors are not tools here because they work on your own Apify datasets or Google credentials: Dedup & Merge Datasets and Google Sheets Export. Use them on Apify directly.
You pay Apify per row returned, with your own token, at the prices above (the free Apify plan includes monthly credit). The server itself is free and sends nothing anywhere else.
uvx bosco-labs-data-mcp. Until then, run it from this folder: uvx --from /path/to/bosco-labs-data/mcp bosco-labs-data-mcp.claude_desktop_config.json (Settings -> Developer -> Edit Config):
{
"mcpServers": { "bosco-labs-data": { "command": "uvx", "args": ["bosco-labs-data-mcp"], "env": { "APIFY_TOKEN": "apify_api_..." } } } }
~/.cursor/mcp.json (or .cursor/mcp.json in a project): the same mcpServers block as above.
claude mcp add bosco-labs-data -e APIFY_TOKEN=apify_api_... -- uvx bosco-labs-data-mcp
Without installing anything, you can use the same Actors through Apify's own MCP server (OAuth or your token; each Actor becomes a tool with its full input):
https://mcp.apify.com?tools=Bosco_labs/esef-annual-reports,Bosco_labs/company-accounts,Bosco_labs/sec-insider-trades,Bosco_labs/sec-filings-feed,Bosco_labs/us-house-trades,Bosco_labs/eu-tenders,Bosco_labs/dod-contract-awards
This server is the lighter option: typed parameters, small defaults and compact results.
uv run --with pytest pytest -q # from this folder; Apify is mocked, plus a stdio smoke test
Source and releases: https://github.com/PB7-debug/bosco-labs-data (folder mcp/). Releases are published to PyPI and the official MCP Registry by the publish-mcp.yml GitHub Actions workflow; see PUBLISHING.md.