Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
作者による説明(英語の原文)
Fact-check and fix AI outputs. Hallucination detection, schema validation, auto-repair.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
PERF_API_KEY「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"perf": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"perf-mcp"
],
"env": {
"PERF_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add perf --env PERF_API_KEY=your-value -- npx -y perf-mcp動かす前に、空欄の値を入力してください。
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"perf": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"perf-mcp"
],
"env": {
"PERF_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"perf": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"perf-mcp"
],
"env": {
"PERF_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック
公開者(Perf-AI)がリポジトリの所有者(Perf-Technology)ではありません。別の人が登録した可能性があります
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち0項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
入力が必要なもの:PERF_API_KEY
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.1)がレジストリに届いたのは9 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。
同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Microsoft Exchange Online MCP
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Exchange Online admin for MSPs: forwarding audits, EWS posture and offboarding, no PowerShell
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
Fact-check and fix AI outputs. Catches hallucinations, repairs broken JSON, corrects errors — before they reach users.
Works with Claude Code, Cursor, Windsurf, Cline, and any MCP-compatible client.
Add to your MCP client config:
{
"mcpServers": { "perf": { "command": "npx", "args": ["-y", "perf-mcp"], "env": { "PERF_API_KEY": "pk_live_xxx" } } } }
Get your API key at dashboard.withperf.pro — 200 free verifications, no credit card.
perf_verifyDetect and repair hallucinations in LLM-generated text. Uses multi-channel verification (web search, NLI models, cross-reference) — not just another LLM check.
perf_verify({ content: "The Eiffel Tower was built in 1887." })
→ Corrected: "built in 1887" → "inaugurated in 1889" (89% confidence)
perf_validateValidate LLM-generated JSON against a schema and auto-repair violations. Fixes malformed enums, wrong types, missing fields, hallucinated properties.
perf_validate({
content: '{"name": "John", "age": "twenty"}', target_schema: { type: "object", properties: { name: { type: "string" }, age: { type: "number" } } } }) → Rejected: /age must be number
perf_correctGeneral-purpose output correction. Classifies the error type and applies the right fix — hallucination, schema violation, semantic inconsistency, or instruction drift.
perf_correct({ content: "The Great Wall was built in 1950.", correction_budget: "fast" })
→ Corrected: temporal_error + factual_error detected (87% confidence)
perf_chatRoute LLM requests to the optimal model automatically. Selects between GPT-4o, Claude, Gemini, and 20+ models based on task complexity. OpenAI-compatible format.
Add to your project's .mcp.json:
{
"mcpServers": { "perf": { "command": "npx", "args": ["-y", "perf-mcp"], "env": { "PERF_API_KEY": "pk_live_xxx" } } } }
Settings → MCP → Add Server:
{
"mcpServers": { "perf": { "command": "npx", "args": ["-y", "perf-mcp"], "env": { "PERF_API_KEY": "pk_live_xxx" } } } }
Add to ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json:
{
"mcpServers": { "perf": { "command": "npx", "args": ["-y", "perf-mcp"], "env": { "PERF_API_KEY": "pk_live_xxx" } } } }
| Variable | Required | Description |
|---|---|---|
PERF_API_KEY | Yes | Your Perf API key (pk_live_xxx) |
PERF_BASE_URL | No | Override API URL (for testing) |
| Plan | Credits | Price |
|---|---|---|
| Free | 200 verifications | $0 (never expires) |
| Pro | 1,000/mo | $19/mo |
| Pay-as-you-go | Unlimited | $0.02/verification |
1 tool call = 1 credit. Get started at dashboard.withperf.pro.
MIT