プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Petal Components MCP

作者:petalframeworkバージョン 0.1.0i★ –iパソコンでもクラウドでも
レジストリ名io.github.petalframework/petal-components-mcp

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Phoenix LiveView component schemas from petal_components, exposed to AI coding assistants.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンでもクラウドでも
  • トランスポート: stdio, Streamable HTTP
  • カテゴリ: その他

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • 作者のサーバーで動きます。あなたが頼んだ内容は、作者のサーバーを通ります。
  • レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

  • クラウドで動くインストール不要。インターネット経由でつながります
  • npmNode.jsのインストール(npxコマンドに必要)

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

ウェブ、デスクトップ、モバイルのClaudeで使えます:

  1. Settings → Connectors を開く
  2. Add custom connector を押す
  3. 下のアドレスを貼り付けて Add を押す
  4. サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://mcp.petal.build/mcp

または、パソコンで動かす

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "petal-components": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "petal-components-mcp"
      ]
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add --transport http petal-components https://mcp.petal.build/mcp

または、パソコンで動かす

claude mcp add petal-components -- npx -y petal-components-mcp

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "petal-components": {
      "url": "https://mcp.petal.build/mcp"
    }
  }
}

または、パソコンで動かす

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "petal-components": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "petal-components-mcp"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "petal-components": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.petal.build/mcp"
    }
  }
}

または、パソコンで動かす

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "petal-components": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "petal-components-mcp"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

ChatGPTがつなげるのは、インターネット上のサーバーだけです:

  1. ウェブ版のChatGPTを開き → Settings → Connectors (Apps)
  2. Create または Add を押す(プランによっては、先に Advanced で Developer mode をオンにする必要があります)
  3. 下のアドレスを貼り付け、名前を付けて保存する
  4. サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://mcp.petal.build/mcp

メニューの名前は、プランや時期によって少し違うことがあります。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

このサーバーのツール一覧はまだ読み取っていません。エンドポイントは順番にチェックしています。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント petalframework で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    エンドポイントが応答する

    まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています

  • … 未チェック

    OAuthでサインイン

    まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります

その他のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの32700件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの32700件のうち9%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの32700件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Petal Components MCPは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

どちらでも使えます。パソコンにインストールしても、クラウド版につないでもかまいません。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.0)がレジストリに届いたのは6 か月前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ(開発者モードのChatGPTなど)でも使えます。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Agent Data Tools: Utilities

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Remote Desktop Commander

作者:desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

クラウドで動く★ 211一昨日更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

petal-components-mcp

An MCP server that exposes petal_components — the Shadcn-style component library for Phoenix LiveView — to AI coding assistants (Claude Code, Cursor, Windsurf, etc).

Without this, AI agents writing HEEx invent raw Tailwind soup and never reach for pc_* components. With it, the AI gets the full schema for every component on demand — attrs, slots, defaults, allowed values, usage examples — and writes idiomatic petal_components markup by default.

Install (Claude Code)

claude mcp add petal --transport http https://mcp.petal.build

Then in any Phoenix project, ask the AI to build something. It'll call list_components and get_component to ground its output in real petal_components schemas.

Available tools

  • list_components — every component in the library with a one-line summary
  • get_component — full schema (attrs, slots, defaults, values, docs) + HEEx usage example

Coming soon: search_components (natural-language match) and generate_pattern (composed blocks like form-in-card, modal-with-form, dashboard skeletons).

How it works

The MCP server is a thin TypeScript service that bundles a JSON snapshot of every component in petal_components. The JSON is generated by a Mix task that introspects Phoenix.Component.__components__/0 on every loaded PetalComponents.* module — so the schemas are always in sync with the actual library, no manual duplication.

petal_components (Hex)              petal-components-mcp (this repo)

│ │ │ mix run extract_schemas.exs │ │─────────────────────────────────────► src/schemas.json │ │ tsc ▼ dist/server.js ◄── deployed to Fly

Running locally

# Regenerate schemas from the latest petal_components on Hex

npm run extract # cd scripts/extract && mix deps.get && mix run extract_schemas.exs

Build and serve

npm install npm run build PORT=8765 npm start

Health check

curl http://localhost:8765/healthz

The extraction is self-contained — scripts/extract/ is a tiny Mix project that pulls petal_components from Hex, introspects every Phoenix.Component.__components__/0, and writes src/schemas.json. No need for a local petal_components clone.

To use a local server with Claude Code:

claude mcp add petal-local --transport http http://localhost:8765/mcp

Deploy (Fly.io)

The MCP server is hosted at mcp.petal.build on Fly.io as a standalone app.

First-time setup
# 1. Create the app (one-time, requires Fly auth)

fly apps create petal-components-mcp

2. Deploy

fly deploy --remote-only

3. Add the custom domain

fly certs add mcp.petal.build

After step 3, Fly prints the DNS records you need. Add a CNAME at the petal.build DNS provider:

mcp.petal.build  CNAME  petal-components-mcp.fly.dev

Then fly certs check mcp.petal.build will go green once propagation hits.

Subsequent deploys
fly deploy --remote-only
Syncing after a new petal_components release on Hex
# 1. Regenerate schemas from the latest petal_components on Hex

npm run extract

2. Eyeball the diff (catches surprises before they ship to AI agents worldwide)

git diff src/schemas.json | head -50

3. Commit and deploy

git add src/schemas.json git commit -m "chore: sync schemas with petal_components vX.Y.Z" git push fly deploy --remote-only

The /healthz endpoint reports the bundled version, so you can confirm a deploy went out:

curl https://mcp.petal.build/healthz

{"ok":true,"petal_components_version":"3.2.0","components":79,...}

Background

This is the artifact for bet 002 — testing whether AI coding assistants become the dominant install/discovery channel for Phoenix UI tooling. See the bet for hypothesis, metrics, and kill criteria.

License

MIT.

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