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PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説
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AgentData - Executable Liquidity / Exit-Cost

作者：pheniceaバージョン 0.1.0i★ –iクラウドで動く
レジストリ名io.github.phenicea/agentdata-liquidity-exit-cost

インストール

概要

作者による説明（英語の原文）

Size-aware exit cost, depeg risk & liquidity fragility for a Base token (x402, testnet).

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: クラウドで動く
  • トランスポート: Streamable HTTP
  • カテゴリ: その他

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック：1項目中1項目に合格
  • 作者のサーバーで動きます。あなたが頼んだ内容は、作者のサーバーを通ります。
  • レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

どのアプリを使っていますか？

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

ウェブ、デスクトップ、モバイルのClaudeで使えます：

  1. Settings → Connectors を開く
  2. Add custom connector を押す
  3. 下のアドレスを貼り付けて Add を押す
  4. サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://agentdata-liquidity-exit-cost.onrender.com/mcp/

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add --transport http agentdata-liquidity-exit-cost https://agentdata-liquidity-exit-cost.onrender.com/mcp/

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "agentdata-liquidity-exit-cost": {
      "url": "https://agentdata-liquidity-exit-cost.onrender.com/mcp/"
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "agentdata-liquidity-exit-cost": {
      "type": "http",
      "url": "https://agentdata-liquidity-exit-cost.onrender.com/mcp/"
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

ChatGPTがつなげるのは、インターネット上のサーバーだけです：

  1. ウェブ版のChatGPTを開き → Settings → Connectors (Apps)
  2. Create または Add を押す（プランによっては、先に Advanced で Developer mode をオンにする必要があります）
  3. 下のアドレスを貼り付け、名前を付けて保存する
  4. サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://agentdata-liquidity-exit-cost.onrender.com/mcp/

メニューの名前は、プランや時期によって少し違うことがあります。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

このサーバーのツール一覧はまだ読み取っていません。エンドポイントは順番にチェックしています。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月8日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント phenicea で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    エンドポイントが応答する

    まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています

  • … 未チェック

    OAuthでサインイン

    まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります

その他のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの18386件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの18386件のうち11%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの18386件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

AgentData - Executable Liquidity / Exit-Costは安全ですか？

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか？

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか？

作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。

今もメンテナンスされていますか？

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン（0.1.0）がレジストリに届いたのは5 か月前です。

どのアプリで使えますか？

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ（開発者モードのChatGPTなど）でも使えます。

代わりに使えるものは？

同じカテゴリには：Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Tethered Trust

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方：★ GitHubスターi3つの柱：レビュー · チェック · 利用状況i更新＝最新バージョンをレジストリに公開した日i

Remote Desktop Commander

作者：desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

クラウドで動く★ 211一昨日更新
インストール

Tethered Trust

作者：tetheredtrust.com

Fit, compatibility and recall checks for AI agents before they buy: verdicts, evidence, receipts.

クラウドで動く今日更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

AgentData — Executable Liquidity (endpoint #1)

A pay-per-call data endpoint for AI agents: size-aware exit cost, depeg risk, and liquidity fragility for a token on Base. Not raw prices — *computed, normalized, decision-grade* intelligence an agent needs before it acts. Settled in USDC via x402 (Phase 2). Sourced on-chain, so the derived data is cleanly redistributable.

Strategy, values, and roadmap live in CLAUDE.md. Decisions are

logged in decisions/DECISION_LOG.md and

decisions/adr/.

What it answers

"If I try to exit this position right now, what does it actually cost me, how

much can I move before slippage blows past X bps, and how fragile is that

liquidity?"

Three priced tiers (single source of truth in agentdata/api/pricing.py):

TierContentsMainnet price
quotebest-route exit cost for one size$0.008
riskexit cost + fragility (+ depeg for pegged assets) — default$0.02
deeprisk + multi-size exit-cost curve + max-size-before-cost ladder$0.04

Testnet forces every price to $0 (the 402 flow is still exercised end-to-end).

Layout

src/agentdata/

config.py # env-driven; NETWORK_MODE testnet|mainnet (testnet default) compute/ # the value-add: pure, deterministic, unit-tested math amm.py # constant-product + Solidly stable curve, exit cost routing.py # cheapest-venue selection depeg.py # depeg deviation / dispersion / score fragility.py # depth + concentration + convexity -> fragility score tiers.py # quote / risk / deep orchestration chain/ # on-chain Base reads (Aerodrome / Uniswap), web3 lazy provider.py # FixturePoolProvider (default) + factory onchain.py # OnChainPoolProvider (env-gated, no guessed addresses) api/ # FastAPI JSON layer + pricing + stable schema monitoring/ # uptime, latency p50/p95, error rate, calls per tier tests/ # unittest (stdlib for compute; fastapi for api)

Run it (local, no funds, no network)

pip install -e .            # or: pip install fastapi pydantic 'uvicorn[standard]'

uvicorn agentdata.api.app:app --reload

then:

curl 'http://127.0.0.1:8000/v1/liquidity/exit-cost?token=WETH&size=10&tier=risk' curl 'http://127.0.0.1:8000/pricing' curl 'http://127.0.0.1:8000/metrics'

Defaults: NETWORK_MODE=testnet, POOL_SOURCE=fixture (deterministic demo pools WETH, THIN, USDX). See .env.example.

Test

# compute core needs no dependencies:

PYTHONPATH=src python -m unittest discover -s tests

Status

  • Phase 1 (local endpoint): done. compute + chain seam + API + monitoring, 42 tests green.
  • Phase 2 (x402 testnet): next. Payment middleware in front of the API, free testnet facilitator on Base Sepolia. No real USDC; mainnet is an escalated human decision (CLAUDE.md §0/§14).
  • On-chain mode requires a verified pool registry before use (ADR-001) — the code refuses to run on guessed contract addresses rather than fake data.
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