Spec Driven Development
作者：formulahendry
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
パソコンで動く★ 440MIT14 か月前更新
インストール
Openharness
概要
作者による説明（英語の原文）
Lets AI coding agents discover and reference each other's recent sessions.
PopNx MCPの3つの柱
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
- 利用者の声iレビューはまだありませんレビューは今後のステップで、アカウント機能と一緒に始まります
- 私たちの基本チェックi1項目中1項目に合格公開情報からチェック。コードはまだスキャンしていません
- 利用状況i未計測★ –
できること
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
- 接続方法: パソコンで動く
- トランスポート: stdio
- カテゴリ: その他
インストール
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
インストールの前に
- 基本チェック：1項目中1項目に合格
- あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限（ファイル、ネットワーク、アプリ）で動きます。
- レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。
必要なもの
- npmNode.jsのインストール（npxコマンドに必要）
どのアプリを使っていますか？
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"openharness": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@freebird-ai/openharness"
]
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add openharness -- npx -y @freebird-ai/openharnessまたは、設定を自分でコピーする
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"openharness": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@freebird-ai/openharness"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
または、設定を自分でコピーする
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"openharness": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@freebird-ai/openharness"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
できること
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
基本チェックi
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック
- ✓ 合格
作者とリポジトリが一致
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント philo-kim で確認済みです
- … 未チェック
今もメンテナンスされている
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
- … 未チェック
ライセンスがある
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
- – 対象外
エンドポイントが応答する
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
- – 対象外
OAuthでサインイン
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
- … 未チェック
ツールの説明に隠れた指示がない
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
その他のほかのサーバーとの比較i
- このカテゴリのほかの32558件のうち0%よりスターが多い
- このカテゴリのほかの32558件のうち4%より最近レジストリに公開
- 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの32558件のうち100%と同じかそれ以上
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
よくある質問
Openharnessは安全ですか？
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
どんなキーやコードが必要ですか？
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
パソコンで動きますか、それともクラウドですか？
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません（サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます）。
今もメンテナンスされていますか？
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン（0.1.1）がレジストリに届いたのは8 か月前です。
どのアプリで使えますか？
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。
代わりに使えるものは？
同じカテゴリには：Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, FactLot
代わりの候補
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方：★ GitHubスターi3つの柱：レビュー · チェック · 利用状況i更新＝最新バージョンをレジストリに公開した日i
Remote Desktop Commander
作者：desktop-commander
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
クラウドで動く★ 211昨日更新
インストール
FactLot
作者：9mp96ygnbk-alt
Cited CRE facts and deterministic calculators for agents: rent, CAM, debt sizing, IRR, parcel IDs.
パソコンでもクラウドでも今日更新
インストール
作者のREADME
READMEを開く
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
OpenHarness
AI 코딩 에이전트의 최근 세션 파일을 찾아 서로 참조하게 해주는 로컬 MCP 서버.
전용 하네스 없이 하네스처럼 동작한다. 기존 도구 환경을 그대로 유지하면서, 에이전트 간 세션을 연결하는 디스커버리 레이어.
Supported Agents (MVP)
| Agent | Session Path | Format |
|---|---|---|
| Claude Code | ~/.claude/projects/ | JSONL |
| Codex CLI | ~/.codex/sessions/ | JSONL |
| Gemini CLI | ~/.gemini/tmp/ /chats/ | JSON |
Prerequisites
- Each agent must be able to read local files directly.
- OpenHarness only provides paths and metadata — it does not transform, relay, or store session content.
Install
npm install -g @freebird-ai/openharnessopenharness init
This registers OpenHarness as an MCP server in each agent's config.
MCP Tools
get_agent_sessions
Returns recent session paths for all agents, filtered by project.
Input:
{ "project": "/Users/me/my-app" }Output:
[{ "agent": "claude-code", "path": "/Users/me/.claude/projects/-Users-me-my-app/session.jsonl", "format": "jsonl", "updatedAt": "2026-03-17T14:32:00Z", "matchedProject": "/Users/me/my-app", "matchedBy": "directory-name" } ]
get_agent_session
Returns the recent session path for a specific agent.
Input:
{ "agent": "claude-code", "project": "/Users/me/my-app" }Output:
{"agent": "claude-code", "path": "/Users/me/.claude/projects/-Users-me-my-app/session.jsonl", "format": "jsonl", "updatedAt": "2026-03-17T14:32:00Z", "matchedProject": "/Users/me/my-app", "matchedBy": "directory-name" }
Returns null if no session is found.
Project Matching
| Agent | Strategy |
|---|---|
| Claude Code | Project path escaped with - as directory name |
| Codex CLI | Workspace field inside session JSONL |
| Gemini CLI | Project path hash matching tmp/ / |
How It Works
User → Codex: "Review what Claude Code worked on recently"Codex → OpenHarness MCP: get_agent_session({ agent: "claude-code", project: "..." }) Codex ← receives session path + metadata Codex → reads the JSONL file directly and performs review
No rules needed in agent instruction files. MCP tool descriptions are enough for agents to use naturally.
Manual MCP Configuration
If you prefer to configure manually instead of using init:
{"mcpServers": { "openharness": { "command": "openharness", "args": [] } } }
Add this to your agent's MCP config file:
| Agent | Config File |
|---|---|
| Claude Code | ~/.claude/mcp.json or project .mcp.json |
| Codex CLI | project .codex/ |
| Gemini CLI | ~/.gemini/settings.json |
License
MIT