プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Universal Test Framework

作者:phoenice-labsバージョン 1.0.2i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.phoenice-labs/universal-test-framework

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Polyglot MCP test generation with 8-section contract enforcement across Python, TS, Java, Go, C++.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: その他

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
  • レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

  • PyPIPythonのuvのインストール(uvxコマンドに必要)

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "universal-test-framework": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "universal-test-framework",
        "--transport",
        "stdio"
      ]
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add universal-test-framework -- uvx universal-test-framework --transport stdio

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "universal-test-framework": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "universal-test-framework",
        "--transport",
        "stdio"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "universal-test-framework": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "universal-test-framework",
        "--transport",
        "stdio"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント phoenice-labs で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

その他のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの32509件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの32509件のうち7%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの32509件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Universal Test Frameworkは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.0.2)がレジストリに届いたのは7 か月前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv)も必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Fomu MCP

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Remote Desktop Commander

作者:desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

クラウドで動く★ 211昨日更新
インストール

Fomu MCP

作者:gabrielmahia

Kenya government form guides: checklists, draft letters, eCitizen, Huduma, timelines. Sample data.

パソコンで動く今日更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

Universal Test Framework (UTF)

Contract-driven test enforcement and reporting for LLM-generated code — via MCP, VS Code, Copilot CLI, Claude, Cursor, or Python SDK.

UTF is an MCP server and contract enforcement engine. It does not replace your AI coding assistant — it gives every test your AI writes a mandatory quality gate, a structured audit trail, and a comprehensive compliance report.


Why UTF? (Not Another Test Generator)

AI tools — GitHub Copilot, Claude, Cursor, Gemini — generate tests fast. The problem: fast ≠ trustworthy.

Without UTFWith UTF
Tests exist but nobody knows *why*Every test is linked to a requirement
"Covers everything" — nobody can prove itTraceability matrix maps REQ → test
CI passes; real behavior untestedGap analysis flags what is NOT covered
LLM wrote a test that asserts TrueMeaningfulness check rejects trivial assertions
No history of what was testedPersistent registry survives session restarts
Report shows pass/fail counts only8-section per-test detail cards in HTML report
UTF vs Markdown Instructions / Prompt Files

You may already use markdown files (AGENTS.md, copilot-instructions.md, .cursorrules) to guide your AI. UTF is complementary — not competing:

Markdown instructionsUTF
Describe *how* to write testsEnforce a contract on *every* test produced
Rely on LLM to follow instructionsBlock tests that fail the contract at generation time
No verification after generationScore each test 0–1 against 8 measurable criteria
No persistent state between sessionsSQLite registry persists all tests and results
No compliance reportHTML report with per-test 8-section detail cards

Use markdown instructions to *shape* how your AI thinks. Use UTF to *verify* and *report on* what it produced.


Key Features

  • 13 MCP tools — generate, validate, register, analyze, trace, execute, mutate, report, and query tests
  • 6 languages — Python, TypeScript, JavaScript, Java, Go, C++
  • 7 test types — unit, integration, API, E2E, contract, performance, security
  • 8-section contract — every test must pass all 8 sections or it is blocked (minimum score: 0.85)
  • 3-segment test IDs — TC-{PRJ}-{MODULE}-{NNN} and classic TC-{MODULE}-{NNN} both accepted
  • Five install modes — uvx (zero-clone), local clone, Docker, GitHub MCP Registry, pip SDK
  • VS Code @utf — chat participant with slash commands
  • CI/CD ready — GitHub Actions, GitLab CI, pre-commit hooks
  • Per-project overrides — YAML rules in .utf/rules/ override global defaults

Quick Start

Setup Method Comparison
#MethodHow StartedRegistry Location@utf Slash CmdsBest For
1uvx (zero-install)mcp.json + uvx /.utf/utf.db❌ use natural languageAny developer with uv
2Local Cloneinstall-vscode-mcp.ps1 /.utf/utf.db✅ with extensionContributing / customizing UTF
3Docker / HTTPdocker compose upNamed volume or bind mount❌ use natural languageTeam / remote / CI
4GitHub MCP RegistryAuto via client /.utf/utf.db❌ use natural languageDiscoverable via MCP marketplace
5pip + SDKPython importCaller controls cwdN/ACI scripts / programmatic

All methods (1, 2, 4) using stdio transport write the registry to `${workspaceFolder}/.utf/utf.db` — isolated per project and persistent across sessions.


Method 1 — uvx (Zero-Install, Recommended)

Requires uv. No cloning, no venv.

Add to %APPDATA%\Code\User\mcp.json (Windows) or ~/.config/Code/User/mcp.json (macOS/Linux):

{

"servers": { "utf": { "type": "stdio", "command": "uvx", "args": ["--from", "universal-test-framework", "utf-server", "--transport", "stdio"], "cwd": "${workspaceFolder}", "env": { "UTF_PROJECT_DIR": "${workspaceFolder}" } } } }

Registry: .utf/utf.db inside ${workspaceFolder} — isolated per project, persistent across sessions.

Reload VS Code after editing mcp.json.


Method 2 — Local Clone (VS Code + Copilot)
git clone https://github.com/phoenice-labs/Universal-Test-Framework

cd Universal-Test-Framework

Register MCP server, install @utf extension, copy global prompts

.\scripts\install-vscode-mcp.ps1

Optionally scaffold a specific project

.\scripts\install-vscode-mcp.ps1 -InitProject -ProjectDir C:\my-project

Reload VS Code → open Copilot Chat → ask naturally: generate e2e tests for my backend.

The install script writes this entry to mcp.json:

{

"utf": { "type": "stdio", "command": " ", "args": ["-m", "mcp_server.server", "--transport", "stdio"], "cwd": "${workspaceFolder}", "env": { "PYTHONPATH": " " } } }

Registry: ${workspaceFolder}/.utf/utf.db — isolated per project.

`@utf` slash commands are available after the VSIX extension is installed.


Method 3 — Docker (Team / Remote)
# Start the UTF server

cd Universal-Test-Framework docker compose -f docker/docker-compose.yml up -d

MCP server available at http://localhost:8765/sse

Connect from VS Code by adding to mcp.json:

{

"servers": { "utf-remote": { "type": "sse", "url": "http://localhost:8765/sse" } } }

Registry: persisted in a named Docker volume (utf_registry → /app/.utf/utf.db).

For per-project isolation with Docker, use a bind-mount in docker-compose.yml:

`yaml

volumes:

- /path/to/your/project/.utf:/app/.utf

`

Because Docker uses HTTP/SSE transport (no ${workspaceFolder} templating), pass project_dir

explicitly in tool calls, or set UTF_PROJECT_DIR in the container environment.

Per-project Docker workflow:

# docker-compose.override.yml

services: utf-server: volumes:

  • ./my-project/.utf:/app/.utf environment: UTF_PROJECT_DIR: /app

Method 4 — GitHub MCP Registry

Once published, UTF is discoverable via the MCP marketplace. Clients that support server.json install it automatically. The generated mcp.json entry is equivalent to Method 1 (uvx).

Registry isolation: The MCP registry schema does not support a cwd field at the registry level.

UTF resolves project isolation via (in priority order):

1. project_dir argument passed to each tool call

2. UTF_PROJECT_DIR environment variable

3. Path.cwd() fallback (server's working directory)

For correct isolation, ensure the MCP client writes "cwd": "${workspaceFolder}" and

"UTF_PROJECT_DIR": "${workspaceFolder}" in the generated entry (UTF's mcp-gallery.json does this).


Method 5 — pip + Python SDK
pip install universal-test-framework
from mcp_server.tools.generate_tests import generate_tests

from pathlib import Path

result = generate_tests( test_type="unit", source_code=open("src/auth.py").read(), project_dir=str(Path.cwd()), # ← pass explicitly for correct registry isolation ) print(result["suite_code"])

Registry: /.utf/utf.db when project_dir is passed; falls back to Path.cwd().


MCP Tools Reference

ToolDescription
generate_testsGenerate a complete test suite satisfying the 8-section contract
validate_test_contractValidate any test (generated or hand-written) against the contract
analyze_coverageIdentify coverage gaps in an existing test suite
build_traceability_matrixBuild a requirements → tests traceability matrix
suggest_test_typesRecommend test types with rationale from source code
detect_language_frameworkAuto-detect programming language and test framework
import_test_resultsImport JUnit XML from any test run into the UTF registry
query_registryQuery the persistent per-project test registry
run_testsExecute test files and return structured CI results
run_mutation_testsRun mutation testing and return mutation score
feedback_statusGet gap analysis, coverage health, and trend report
generate_reportGenerate HTML / JUnit / JSON contract compliance report
healthServer health check: version, uptime, tool count

The 8-Section Test Contract

Every test generated by UTF must satisfy all 8 sections. Tests that fail any hard section are blocked — returned in blocked_tests, never silently included.

#SectionWhat It Must ContainWeight
1test_idUnique ID: TC-{TYPE}-{NNN} (e.g. TC-US-042)10%
2why_generatedRationale tied to a requirement (≥50 chars)10%
3requirement_mappingAt least one US-, AC-, REQ-, JIRA-, BUG-, or NFR- reference15%
4how_it_exercisesGIVEN / WHEN / THEN with inputs, mocks, assertions (≥100 chars)20%
5coverage_contributionCoverage type + module + estimated %15%
6expected_outcomePrecise return values, status codes, state changes (≥50 chars)15%
7gaps_missingHonest list of what this test does NOT cover (≥40 chars)10%
8meaningfulness_checkSelf-assessment: meaningful / redundant / hallucinated (≥50 chars)5%

Minimum passing score: 0.85. Tests below this threshold are blocked regardless of individual section presence. "none" in gaps or vague rationale like "to test the function" are rejected.


Supported Matrix

LanguageFrameworksTest Types
Pythonpytestunit, integration, api, e2e, security, performance
TypeScriptJest, Vitest, Playwrightunit, integration, e2e, api
JavaScriptJest, Vitestunit, integration
JavaJUnit 5 + AssertJ, Mavenunit, integration, api
Gogo-test + testifyunit, integration, api
C++Google Testunit

The UTF 3-Phase E2E Workflow

This is the canonical flow for using UTF with any AI CLI (Copilot, Claude, Cursor) or VS Code. Follow the phases in order — skipping Phase 1 registration means the report has no Per-Test Contract Detail cards.

┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐

│ PHASE 1 — CONTRACT GENERATION (LLM writes, UTF validates + registers) │ │ │ │ ① generate_tests (scaffold) │ │ ② LLM writes real test methods — each with its own TC-ID and │ │ 8-section comment block (WHY / REQ / HOW / COV / OUT / GAP / MEAN)│ │ ③ validate_test_contract — score must be ≥ 0.85 per test │ │ ④ register_contracts — parse test file, upsert status=generated rows │ │ ⑤ generate_report — verify Per-Test Contract Detail cards appear │ │ │ │ PHASE 2 — EXECUTION (pytest/jest/maven runs, results captured) │ │ │ │ ⑥ pytest --junit-xml=utf-tests/reports/results.xml │ │ ⑦ import_test_results — upsert executed/failed rows

冒頭だけを表示しています。続きはリポジトリで読めます

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