プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Alive2

作者:phongndoバージョン 0.1.2i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.phongndo/alive2-mcp

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Prove or refute LLVM IR transformations with Alive2, and read or create alive2.llvm.org links

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: その他

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
  • レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

  • DockerDockerのインストール

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "alive2": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/phongndo/alive2-mcp:0.1.2"
      ]
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add alive2 -- docker run -i --rm ghcr.io/phongndo/alive2-mcp:0.1.2

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "alive2": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/phongndo/alive2-mcp:0.1.2"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "alive2": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/phongndo/alive2-mcp:0.1.2"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント phongndo で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

その他のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの18348件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの18348件のうち90%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの18348件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Alive2は安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.2)がレジストリに届いたのは4 日前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにDockerも必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, 好縮 Short

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Remote Desktop Commander

作者:desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

クラウドで動く★ 211一昨日更新
インストール

好縮 Short

作者:gooonamee

Smart URL shortener: create, tag and track short links on s.gooo.name.

クラウドで動く今日更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

alive2-mcp

An MCP server and CLI for checking LLVM IR transformations with Alive2. It lets an agent prove or refute that an optimization is correct, check a patched opt against trunk, and read or create the alive2.llvm.org/ce/z/... links used in LLVM issues and PRs.

It talks to the public instance at alive2.llvm.org by default, and to a local alive-tv when you have one. It's a single static Go binary with no runtime dependencies.

Tools

ToolDoesAnnotations
verifyChecks that tgt refines src, per function. tgt is given directly, or produced from passes by your opt or by trunk LLVM (opt: "upstream"). Returns each verdict and, when not correct, Alive2's counterexample.read-only
create_linkPublishes the check as a short link, then reads it back to confirm it holds the submitted IR.additive, idempotent
get_linkReads a short link back into IR and options, and optionally re-runs it.read-only

Verdicts are correct, incorrect, unknown (timeout or approximation) and error. Inputs take IR as text (src, tgt) or as paths (src_file, tgt_file), so agents don't have to paste large modules. Results are returned as structured content.

Install

WithRun
Homebrew (macOS, Linux)brew install phongndo/tap/alive2-mcp
misemise use -g github:phongndo/alive2-mcp
Gogo install github.com/phongndo/alive2-mcp@latest
Nixnix profile add github:phongndo/alive2-mcp
Dockerdocker pull ghcr.io/phongndo/alive2-mcp
Downloadarchives for Linux, macOS and Windows on the releases page

It's also listed in the MCP Registry as io.github.phongndo/alive2-mcp. Release archives carry build provenance; verify one with gh attestation verify --repo phongndo/alive2-mcp.

Use

Claude Code
claude mcp add alive2 -- alive2-mcp -opt /path/to/build/bin/opt

or in a project's .mcp.json:

{

"mcpServers": { "alive2": { "command": "alive2-mcp", "args": ["-opt", "build/bin/opt"] } } }

Codex
codex mcp add alive2 -- alive2-mcp -opt /path/to/build/bin/opt
Without installing

The image runs the server over stdio. It can't see your files or your opt, so pass IR as text and use opt: "upstream":

{

"mcpServers": { "alive2": { "command": "docker", "args": ["run", "-i", "--rm", "ghcr.io/phongndo/alive2-mcp"] } } }

Flags
FlagEnvMeaning
-opt PATHALIVE2_MCP_OPTDefault opt for turning passes into tgt, typically your patched build. Without it, passes run upstream.
-alive-tv PATHALIVE2_MCP_ALIVE_TVLocal alive-tv; checks then run locally, with no network.
-web URLALIVE2_MCP_WEBAlive2 Compiler Explorer instance (default https://alive2.llvm.org/ce).
-http ADDRServe stateless streamable HTTP instead of stdio.
CLI

The same binary works from a shell. Exit status is 0 for correct, 1 for anything else and 2 for errors, so it fits scripts and git bisect run.

alive2-mcp -opt build/bin/opt verify -passes gvn repro.ll   # your patch

alive2-mcp verify -opt upstream -passes gvn repro.ll # trunk LLVM alive2-mcp verify before.ll after.ll # two files, matched by name alive2-mcp get-link -verify https://alive2.llvm.org/ce/z/_kCuTV alive2-mcp link -function f before.ll after.ll # publishes

How it works

The Alive2 website is a Compiler Explorer instance running alive-tv as a compiler, so this uses Compiler Explorer's API: /api/compiler/alive/compile, /shortener and /api/shortlinkinfo/ .

The website only compares functions named @src and @tgt. For two modules, each function they share is merged into one module, renamed, and checked concurrently. The target's attribute groups and metadata are renumbered so they can't collide with the source's. A local alive-tv gets both files and pairs functions itself.

Dropped connections, DNS timeouts and gateway errors are retried twice with a short backoff. Other HTTP errors are reported at once.

Limits

Alive2 is bounded and intraprocedural. Loops are unrolled a few times and calls to other functions are opaque, so correct is strong evidence rather than a proof. Anything sent to the website is sent to a public server, and create_link stores it permanently.

Development

nix develop          # Go, gopls, golangci-lint, nixfmt

go test -race ./... # unit tests against a fake Alive2 server nix flake check # build, tests, golangci-lint, formatting

CI runs nix flake check on Linux (x86-64 and ARM) and macOS. A weekly job checks the live alive2.llvm.org API, since a change there is what would break this tool.

To release, set VERSION and push a matching vX.Y.Z tag on main. The Release workflow builds the archives and images with GoReleaser, attests them, publishes the release with its Homebrew formula (which phongndo/homebrew-tap picks up), and lists the version in the MCP Registry. CI runs the same build as a dry run on every push.

License

MIT; see LICENSE.

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