プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

MQ-Sentinel

作者:pramodreddybodduバージョン 0.5.0i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.pramodreddyboddu/mq-sentinel

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Read-only IBM MQ diagnostics for AI agents. Cited root cause, never destructive.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: その他

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
  • 自分で入力するもの: MQS_AUTH_DISABLE_AUTH_FOR_LOCAL_DEV, MQS_SERVER_ENVIRONMENT

必要なもの

  • PyPIPythonのuvのインストール(uvxコマンドに必要)

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "mq-sentinel": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mq-sentinel"
      ],
      "env": {
        "MQS_AUTH_DISABLE_AUTH_FOR_LOCAL_DEV": "your-value",
        "MQS_SERVER_ENVIRONMENT": "your-value"
      }
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add mq-sentinel --env MQS_AUTH_DISABLE_AUTH_FOR_LOCAL_DEV=your-value --env MQS_SERVER_ENVIRONMENT=your-value -- uvx mq-sentinel

動かす前に、空欄の値を入力してください。

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "mq-sentinel": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mq-sentinel"
      ],
      "env": {
        "MQS_AUTH_DISABLE_AUTH_FOR_LOCAL_DEV": "your-value",
        "MQS_SERVER_ENVIRONMENT": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "mq-sentinel": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mq-sentinel"
      ],
      "env": {
        "MQS_AUTH_DISABLE_AUTH_FOR_LOCAL_DEV": "your-value",
        "MQS_SERVER_ENVIRONMENT": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

自分で入力する値

  • MQS_AUTH_DISABLE_AUTH_FOR_LOCAL_DEV env
    Set true for local demo only. Refused when environment=prod.
  • MQS_SERVER_ENVIRONMENT env
    dev | staging | prod — used in audit and RBAC.

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月10日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント pramodreddyboddu で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

その他のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの18985件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの18985件のうち59%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの18985件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

MQ-Sentinelは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.5.0)がレジストリに届いたのは31 日前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv)も必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, GHL Command

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Spec Driven Development

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

作者:formulahendry初期↓ 66/週★ 44014 か月前更新

パソコンで動く

Remote Desktop Commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

作者:desktop-commander成長中★ 211今日更新

クラウドで動く✓ desktopcommander.app

GHL Command

GoHighLevel MCP for Claude: 250 tools, 51 modules, including a workflow builder

作者:drjerryrelth成長中↓ 2589/週今日更新

パソコンで動く

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

MQ-Sentinel

Production-grade, read-only IBM MQ diagnostic MCP server that AI agents can safely use — with zero hallucinations.

I built this as a serious side project to solve a real, high-stakes problem in enterprise environments. It is now a strong public portfolio piece demonstrating systems engineering, security, observability, production deployment, and building safe infrastructure for AI agents.

0.5.0 — 8 diagnostic tools across all 10 IBM MQ flavors. Read-only by design. Prompt-injection firewall. OIDC + RBAC. Hash-chained audit. Verified IBM Knowledge Center citations (CI-enforced). Production Helm with HPA + air-gapped packaging.

GitHub: https://github.com/pramodreddyboddu/mq-sentinel Live Demo: https://mq-sentinel.io Get it in front of people: docs/LAUNCH.md


The Problem I Solved

Enterprise IBM MQ teams waste hours diagnosing issues like:

  • 2035 NOT_AUTHORIZED storms
  • Exploding DLQs
  • Native HA replica lag and split-brain
  • Stale cluster members
  • z/OS mysteries

Traditional tools require deep expertise and manual log diving. Handing an LLM raw MQ access is unacceptable for security and compliance teams.

MQ-Sentinel gives Claude, Cursor, Grok, and other agents a safe MCP interface that returns accurate, cited diagnostics without ever hallucinating or executing destructive commands.


The Problem

IBM MQ teams (banks, telcos, insurance, gov) waste hours on:

  • 2035 NOT_AUTHORIZED channel storms
  • Exploding DLQs
  • Native HA replica lag / split-brain
  • Stale cluster members
  • z/OS QSG mysteries

Traditional tools require deep MQSC knowledge and grepping logs. Giving an LLM direct MQ access is a non-starter for security/compliance teams.

MQ-Sentinel solves this by giving Claude, Cursor, Grok, etc. a safe, read-only MCP interface that returns typed Root Cause + Fix Steps + verified IBM docs — never fabricates, never executes destructive commands.


🎬 See it in 90 seconds

git clone https://github.com/pramodreddyboddu/mq-sentinel.git

cd mq-sentinel make demo

Watch MQ-Sentinel diagnose a real 2035 NOT_AUTHORIZED, an INDOUBT channel, a 1247-message DLQ, and a Native HA replica disconnect — all against the bundled fixture sandbox. No live IBM MQ required.

Want to record it for sharing? make demo-record produces a browser-playable asciinema cast.

Quick self-check (no MQ needed):

uv run mq-sentinel doctor

uv run mq-sentinel tools # list all diagnostics uv run mq-sentinel info # overview + security highlights

Use it from Claude, Grok, Cursor, Gemini, ChatGPT

One MCP server — not a per-vendor plugin. Copy-paste configs: [docs/mcp-clients.md](docs/mcp-clients.md).

List it where agents discover servers: official MCP Registry (server.json) + Smithery (smithery.yaml). ChatGPT needs a hosted HTTPS endpoint, not local stdio.

Architecture at a Glance
flowchart TB

subgraph Client["MCP Client (Claude / Cursor / Grok)"] P[Prompt] end

subgraph Sentinel["MQ-Sentinel (read-only)"] OIDC[OIDC + RBAC] RL[Rate Limiter] DISP[Tool Dispatcher] ALLOW[MQSC Allowlist] CONN[Connector (pymqi / fixture)] RCS[RCS Engine + KC Registry] SAN[Output Sanitizer] AUDIT[Hash-chained Audit Log] end

subgraph MQ["IBM MQ (read-only service account)"] QM[Queue Managers] end

P -->|MCP stdio / HTTP| OIDC OIDC --> RL --> DISP DISP --> ALLOW ALLOW --> CONN CONN -->|raw output| RCS RCS --> SAN SAN --> AUDIT CONN --> QM QM -.->|DISPLAY only| CONN

Safe by design. No LLM inside the server. Every citation verified in CI.


Why This Stands Out as a Portfolio Project

This is not a toy or weekend demo. It demonstrates real engineering depth:

  • Systems + Security Engineering: Full threat model, multi-layer read-only enforcement, prompt-injection firewall, OIDC+RBAC, tamper-evident audit, hardened containers, SBOM + signed images.
  • Production Operations: Production Helm (HPA, ServiceMonitor, NetworkPolicy), air-gapped packaging (RPM/DEB), observability out of the box.
  • AI Agent Infrastructure: A complete, safe MCP server (stdio + HTTP) designed for real use by agents like Claude, Cursor, and Grok.
  • Enterprise Domain Expertise: Deep coverage of IBM MQ across 10 topologies with version-aware, verified citations.
  • Systematic Delivery: Executed a full 7-phase org-readiness plan with compliance artifacts that actual organizations need.

Built with Grok Build (primary coding partner) while maintaining strict engineering standards.

Full journey and plan: docs/ORG-READINESS-PLAN.md

See also: VISION.md · CONTRIBUTING.md · DEVELOPMENT.md


The Journey (Portfolio Story)

I built MQ-Sentinel to solve a painful, recurring problem in enterprise IBM MQ environments — and I treated the entire effort as a serious engineering and portfolio project.

I used Grok Build (xAI) as my primary coding partner from architecture through implementation, docs, Helm, compliance artifacts, and polish. Every major decision was deliberate: read-only first, citations that can't go stale, defense-in-depth, production packaging.

Key milestones:

  • Designed threat model + multi-layer security architecture before writing the first tool
  • Delivered 8 diagnostic tools across 10 MQ flavors with CI-enforced IBM Knowledge Center citations
  • Production deployment (Helm + HPA + ServiceMonitor, distroless, air-gapped RPM/DEB)
  • Full 7-phase org-readiness plan executed (see links above)
  • 271+ tests (including security-negative tests), strict mypy, comprehensive docs for platform teams

This shows end-to-end ownership: deep domain knowledge, security by design, production operations, and shipping artifacts that real organizations can actually use.

This is my public portfolio project. It demonstrates systems engineering, security, observability, AI infrastructure, and disciplined delivery.

Built with Grok Build while holding high standards throughout.

Security posture — baked in, not bolted on

  • Read-only always. Static MQSC allowlist (DISPLAY / DIS / PING CHANNEL only). Destructive verbs are rejected by three layers: tool, connector, MQ-side setmqaut.
  • Prompt-injection firewall. Every MQ-sourced string is sanitized (control chars, zero-width, ANSI, unicode tag chars, jailbreak markers) and wrapped in a quarantine envelope before leaving the server.
  • URL allowlist + live verification. Responses may only cite www.ibm.com; all other URLs are redacted. Every citation in the registry (20+ reason codes, 8 AMQ codes, 18 topic pages) is fetched daily in CI — a dead link fails the build, not the customer.
  • Tamper-evident audit log. Hash-chained JSONL; mq-sentinel verify-audit detects any retroactive edit.
  • OIDC + RBAC. Principals scoped to nonprod-read / prod-read / admin-audit. Cannot query prod QMs from a nonprod token.
  • Hardened runtime. Distroless image, non-root, read-only FS, dropped capabilities, seccomp, network egress allowlist.
  • Supply chain. SBOM, cosign-signed images, pip-audit + Trivy in CI, every PR security-gated.

See SECURITY.md and docs/threat-model.md.

Org / Enterprise Ready? This project was deliberately built for real organizations (banks, gov, large enterprises). See the complete journey:

See VISION.md for the owner product principles and long-term thinking.

  • Org-Readiness Plan — 7-phase plan executed end-to-end
  • Production Guide + Platform Team Onboarding
  • Security Posture + SOC2 Evidence Checklist
  • RBAC & Auth Examples (Okta, Entra ID, Keycloak)
  • Production Helm with HPA, ServiceMonitor, network policies, and fleet support
  • Observability — Grafana + Prometheus alerts ready to import

Skills & Engineering Rigor (Portfolio Highlights)

What this project demonstrates:

  • Systems & Security Engineering — Full threat model, prompt-injection defense, multi-layer read-only enforcement, OIDC+RBAC, hash-chained audit, distroless hardening.
  • Observability & Production Operations — Metrics, dashboards, alerts, runbooks, air-gapped packaging, Helm productionization.
  • AI Agent Infrastructure — Built a real, safe MCP server (stdio + HTTP) that LLMs can use without risk.
  • Enterprise Systems — Deep IBM MQ knowledge across 10 topologies + version-aware diagnostics.
  • Software Craftsmanship — 271+ tests (including security), strict mypy, ruff, CI-driven doc verification, SBOM + cosign signing.
  • End-to-End Delivery — From idea to org-ready artifacts, including comprehensive documentation that platform teams can actually use.

Built iteratively using Grok Build as the primary coding partner while maintaining high engineering standards.

Supported IBM MQ flavors (Phase 1 complete)

Standalone · Multi-Instance QM · RDQM · Native HA · Native HA + CRR · Uniform Cluster · Traditional Cluster · z/OS Queue Sharing Group · MQ Appliance · Containerized.

Diagnostic tools

ToolCoversDemo finding
diagnose_failed_channelsDistributed channels2035 NOT_AUTHORIZED, 2009/2059 connection errors, INDOUBT, AMQ9202/9208/9503
analyze_dlq_and_suggest_reprocessingDLQ (headers only — never bodies)Grouped by reason 2035/2080/2030/2051/2053/2079, backout-loop detection
check_cluster_healthTraditional + uniform clusterPartial repository, stale CLUSQMGR, suspended members, unhealthy cluster channels
diagnose_native_ha_issuesK8s/OpenShift Native HAReplica state, quorum, log replay lag, split-brain, CRR lag
diagnose_rdqm_issuesOn-prem RHEL RDQMPacemaker quorum, offline nodes, DRBD connection/disk, split-brain
diagnose_zos_qsg_issuesz/OS Queue Sharing GroupQSG members, CHIN, page sets, buffer pools, CF structures
diagnose_multi_instance_issuesTraditional MIQMActive/standby state, dual-active split, standby permission, failover events
full_mq_health_checkAll of the above (composite)Executive summary + ranked findings

Supported MQ versions

9.2 LTS, 9.3, 9.4 (incl. 9.4.4+), z/OS. Version is auto-detected at connect time; KC doc links are keyed to the detected version.

Install — pick your path

ScenarioCommandTime
Claude Code plugin/plugin marketplace add pramodreddyboddu/mq-sentinel then /plugin install mq-sentinel@mq-sentinel (details)1 min

| Solo / startup laptop (dev) | curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/pramodreddyboddu/mq-sentinel/main/scripts/install.sh \| MQS_DEV_MODE=true MQS_DEV_MODE_ACK_INSECURE=yes bash | 5 min

冒頭だけを表示しています。続きはリポジトリで読めます

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