Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
作者による説明(英語の原文)
Manage Garmin Connect workouts, including strength workouts with mapped exercises.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
GARMIN_EMAIL, GARMIN_PASSWORD「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"garmin-workouts": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"GARMIN_EMAIL",
"-e",
"GARMIN_PASSWORD",
"ghcr.io/pranciskus/garmin-workouts-mcp:0.1.2"
],
"env": {
"GARMIN_EMAIL": "your-value",
"GARMIN_PASSWORD": "your-value"
}
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add garmin-workouts --env GARMIN_EMAIL=your-value --env GARMIN_PASSWORD=your-value -- docker run -i --rm -e GARMIN_EMAIL -e GARMIN_PASSWORD ghcr.io/pranciskus/garmin-workouts-mcp:0.1.2動かす前に、空欄の値を入力してください。
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"garmin-workouts": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"GARMIN_EMAIL",
"-e",
"GARMIN_PASSWORD",
"ghcr.io/pranciskus/garmin-workouts-mcp:0.1.2"
],
"env": {
"GARMIN_EMAIL": "your-value",
"GARMIN_PASSWORD": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"garmin-workouts": {
"type": "stdio",
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"GARMIN_EMAIL",
"-e",
"GARMIN_PASSWORD",
"ghcr.io/pranciskus/garmin-workouts-mcp:0.1.2"
],
"env": {
"GARMIN_EMAIL": "your-value",
"GARMIN_PASSWORD": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月8日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント pranciskus で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
入力が必要なもの:GARMIN_EMAIL, GARMIN_PASSWORD
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.2)がレジストリに届いたのは8 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにDockerも必要です。
同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Tethered Trust
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Fit, compatibility and recall checks for AI agents before they buy: verdicts, evidence, receipts.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
garmin-workouts-mcp is a standalone MCP server for Garmin Connect workouts.
It is intended as a focused extension for workflows that need a bit more structure around Garmin workout payloads, especially strength training.
This project is packaged as a stdio MCP server and can be published as an OCI image for MCP registries and Glama deployment. It is not a standalone public HTTP MCP endpoint.
reps end conditions.preview_workout_payload so payloads can be inspected before upload.validate_workout for early schema and mapping errors.resolve_supported_strength_exercise for quick mapping checks.get_workout_input_schema for machine-readable client integration.walking as a supported sport type, which is also reflected in the prompt/schema.Garmin-backed tools authenticate lazily when they are called:
GARMIN_EMAIL and GARMIN_PASSWORDThe server can start without credentials. Tools that do not talk to Garmin, such as payload preview and schema inspection, still work without secrets.
The upload and preview tools accept a JSON object shaped like this:
{
"name": "Upper Day", "type": "strength", "steps": [ { "stepType": "warmup", "endConditionType": "lap.button", "stepDescription": "General warm-up" }, { "stepType": "interval", "exercise": "incline db press", "endConditionType": "reps", "stepReps": 8, "stepDescription": "8-10 reps" }, { "stepType": "rest", "endConditionType": "time", "stepDuration": 120 } ] }
For strength exercises, either pass a friendly alias:
{ "exercise": "t bar row" }
or explicit Garmin enums:
{
"exercise": { "category": "ROW", "exerciseName": "T_BAR_ROW" } }
You can also inspect the accepted structure programmatically through get_workout_input_schema, or resolve likely Garmin strength mappings with resolve_supported_strength_exercise.
Run tests in Docker Compose:
docker compose run --rm tests
Build the runtime image:
docker build -t garmin-workouts-mcp:local .
Smoke test the stdio server startup without Garmin credentials:
python - <<'PY'
import subprocess
proc = subprocess.Popen( ["bash", "-lc", "tail -f /dev/null | docker run --rm -i garmin-workouts-mcp:local"] ) try: proc.wait(timeout=5) print(f"container exited early with code {proc.returncode}") finally: if proc.poll() is None: proc.terminate() proc.wait() print("container stayed up for 5 seconds") PY
The intended OCI image location is:
ghcr.io/pranciskus/garmin-workouts-mcp
Registry metadata lives in server.json. The OCI image carries the required label:
io.modelcontextprotocol.server.name=io.github.pranciskus/garmin-workouts-mcp
Glama ownership metadata lives in glama.json. It declares the GitHub maintainer account that can claim and manage the Glama listing.