MCP YouTube Transcript
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
作者による説明(英語の原文)
AI QA tester — real browsers scan sites for bugs, SEO, perf, and accessibility issues via chat.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
Authorization「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
このアドレスはリクエストの header にキーが必要ですが、コネクタを追加するメニューでは設定できません。代わりにClaude Code、Cursor、VS Codeを使ってください。
ターミナルでこれを実行します
claude mcp add --transport http prodpoke https://prodpoke.com/v1/mcp --header 'Authorization: your-value'動かす前に、空欄の値を入力してください。
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"prodpoke": {
"url": "https://prodpoke.com/v1/mcp",
"headers": {
"Authorization": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"prodpoke": {
"type": "http",
"url": "https://prodpoke.com/v1/mcp",
"headers": {
"Authorization": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
このアドレスはリクエストの header にキーが必要ですが、コネクタを追加するメニューでは設定できません。代わりにClaude Code、Cursor、VS Codeを使ってください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
Authorization 秘密 必須 HTTP headerこの設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
このサーバーのツール一覧はまだ読み取っていません。エンドポイントは順番にチェックしています。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント prodpoke で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
入力が必要なもの:Authorization
作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.0.0)がレジストリに届いたのは7 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ(開発者モードのChatGPTなど)でも使えます。
同じカテゴリには:MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.
AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
A QA tester inside your AI. Chat with ProdPoke from Claude, Cursor, or any MCP
client. It launches real Playwright browsers, finds real bugs, and remembers what
you talked about across turns.
Hosted, not installed. Just paste a config into your MCP client and go.
Landing page · Get an API key · Pricing · ProdPoke
ProdPoke is a remote, stateful MCP server that runs real-browser QA for any website. You describe what you want in plain English; ProdPoke spins up a headless Playwright session, navigates the site, and streams back structured findings — accessibility, SEO, performance, user-flow bugs, visual regressions, broken CTAs, and more.
Unlike local tools, everything runs on ProdPoke infrastructure. No Chromium to install, no browser containers to manage, no cleanup.
| Tool | Description | Parameters |
|---|---|---|
chat | Talk to ProdPoke like a QA tester — scan a URL, test a flow, investigate findings, set session preferences. Stateful via session_id. | message (required), session_id (optional) |
get_credit_balance | Check your remaining scan credits. | — |
chat response{
"session_id": "a1b2c3d4-...", "response": "Found 3 issues on https://example.com...", "findings": [ { "severity": "high", "category": "accessibility", "title": "Missing alt text on 4 images", "description": "Images in the hero section lack alt attributes..." }, { "severity": "medium", "category": "seo", "title": "Missing meta description", "description": "The page has no meta description tag..." } ], "session_context": { "url_being_tested": "https://example.com", "message_count": 2, "has_findings": true } }
Keys look like pp_ followed by 64 hex characters.
Claude Desktop / Cursor / Claude Code (streamable HTTP — recommended)
{
"mcpServers": { "prodpoke": { "type": "streamable-http", "url": "https://prodpoke.com/v1/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer pp_YOUR_KEY_HERE" } } } }
Config file locations:
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json.mcp.json in your project rootFully restart the client after editing.
Clients that only support stdio (via mcp-remote bridge)
{
"mcpServers": { "prodpoke": { "command": "npx", "args": [ "mcp-remote", "https://prodpoke.com/v1/mcp", "--header", "Authorization: Bearer ${PRODPOKE_API_KEY}" ], "env": { "PRODPOKE_API_KEY": "pp_YOUR_KEY_HERE" } } } }
Uses mcp-remote to proxy stdio ↔ streamable HTTP.
Try any of these:
The chat tool is stateful. Each response includes a session_id; pass it back to continue the conversation with full context:
chat("Scan https://mysite.com") — starts a session, runs the scan, returns session_id + findings.chat("Dig deeper into the accessibility issues", session_id="...") — builds on the prior scan.chat("Now test the checkout flow", session_id="...") — runs a targeted test, knows about the earlier findings.chat("What should I fix first?", session_id="...") — answers from the accumulated session context.Sessions persist across MCP client restarts for the lifetime of the key.
Your MCP client ──Authorization: Bearer pp_...──▶ https://prodpoke.com/v1/mcp
│ ▼ Orchestrator classifies intent │ ▼ Playwright worker on ProdPoke infrastructure runs the scan │ ▼ Findings streamed back as a structured chat response
Nothing is installed on your machine. Scans run on our servers. You pay per scan in credits (see below).
| Plan | Credits | Price |
|---|---|---|
| Free tier | 500 credits | $0 |
| Watch | 10,000 / month | $15 / month |
| Watch Pro | 50,000 / month | $49 / month |
| Top-up packs | 1,000 – 50,000 | From $3 |
A standard scan costs roughly 10 credits. Deeper workflows — full user-flow tests, competitor comparisons — run 400–500 credits. See full pricing →
The error message when you're out of credits is explicit: "Insufficient credits. You need N but have M.", so your AI client can surface it clearly.
Authorization header. Double-check the config (the key goes in headers, not env, for streamable HTTP).chat turns using session_id.MIT — see LICENSE.