MCP YouTube Transcript
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
作者による説明(英語の原文)
Provar MCP: AI-powered Salesforce test automation. Generate, validate, migrate, and run tests.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"provar": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@provartesting/provardx-cli"
]
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add provar -- npx -y @provartesting/provardx-cliプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"provar": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@provartesting/provardx-cli"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"provar": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@provartesting/provardx-cli"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント ProvarTesting で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.6.5)がレジストリに届いたのは3 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。
同じカテゴリには:MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.
AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
The Provar DX CLI is a Salesforce CLI plugin for Provar customers who want to automate the execution of tests using Provar Automation, and the reporting of test results and other quality-related metrics to Provar Quality Hub.
Requires Node.js 18–24 (LTS 22 recommended). Node 25+ is not yet supported due to a breaking change in a transitive dependency. Check with node --version.
Install the plugin
$ sf plugins install @provartesting/provardx-cli
Update plugins
$ sf plugins update
Uninstall the plugin
$ sf plugins uninstall @provartesting/provardx-cli
The Provar DX CLI includes a built-in Model Context Protocol (MCP) server that connects AI assistants (Claude Desktop, Claude Code, Cursor) directly to your Provar project. Once connected, an AI agent can inspect your project structure, generate Page Objects and test cases, validate every level of the test hierarchy with quality scores, and work with NitroX (Hybrid Model) component page objects for LWC, Screen Flow, Industry Components, Experience Cloud, and HTML5.
Validation runs in two modes: local only (structural rules, no key required) or Quality Hub API (170+ rules, quality scoring — requires a pv_k_ API key). Don't have an account? [Request access](https://aqqlrlhga7.execute-api.us-east-1.amazonaws.com/dev/auth/request-access).
Requires: Provar Automation IDE installed with an activated license. Node.js 18–24 must be on your PATH.
No prior setup needed. Paste this into your Claude Desktop config file and restart the app:
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json{
"mcpServers": { "provar": { "command": "npx", "args": ["-y", "@provartesting/provardx-cli", "mcp", "start", "--allowed-paths", "/path/to/your/provar/project"] } } }
npx -y downloads the package automatically on first use — no sf or separate install step required.
Claude Code — run once to register the server:
claude mcp add provar -s user -- npx -y @provartesting/provardx-cli mcp start --allowed-paths /path/to/your/provar/project
Prefer a persistent global install? Install once, then use the sf command:
# 1. Install the plugin
sf plugins install @provartesting/provardx-cli
sf provar auth login
Claude Desktop config using the global install:
{
"mcpServers": { "provar": { "command": "sf", "args": ["provar", "mcp", "start", "--allowed-paths", "/path/to/your/provar/project"] } } }
Windows (Claude Desktop): Use
sf.cmdinstead ofsfif the server fails to start.
Claude Code using the global install:
claude mcp add provar -s user -- sf provar mcp start --allowed-paths /path/to/your/provar/project
📖 [docs/mcp.md](https://github.com/ProvarTesting/provardx-cli/blob/main/docs/mcp.md) — full setup, all 43 tools, 6 resources, 11 MCP prompts, troubleshooting.
sf provar auth loginsf provar auth rotatesf provar auth statussf provar auth clearsf provar mcp startsf provar config getsf provar config setsf provar automation config generatesf provar automation config loadsf provar automation config validatesf provar automation config getsf provar automation config setsf provar automation setupsf provar automation project compilesf provar automation metadata downloadsf provar automation test runsf provar quality-hub connectsf provar quality-hub displaysf provar quality-hub opensf provar quality-hub testcase retrievesf provar quality-hub test runsf provar quality-hub test run reportsf provar quality-hub test run abortsf provar manager connect _(deprecated — use sf provar quality-hub connect)_sf provar manager display _(deprecated — use sf provar quality-hub display)_sf provar manager open _(deprecated — use sf provar quality-hub open)_sf provar manager testcase retrieve _(deprecated — use sf provar quality-hub testcase retrieve)_sf provar manager test run _(deprecated — use sf provar quality-hub test run)_sf provar manager test run report _(deprecated — use sf provar quality-hub test run report)_sf provar manager test run abort _(deprecated — use sf provar quality-hub test run abort)_sf provar auth loginLog in to Provar Quality Hub and store your API key.
USAGE
$ sf provar auth login [--url ]
FLAGS --url= Override the Quality Hub API base URL (for non-production environments).
DESCRIPTION Opens a browser to the Provar login page. After you authenticate, your API key is stored at ~/.provar/credentials.json and used automatically by the Provar MCP tools and CI/CD integrations. The key is valid for approximately 90 days.
For CI/CD pipelines (GitHub Actions, Jenkins, etc.) where a browser cannot open: run sf provar auth login once on your local machine, copy the api_key value from ~/.provar/credentials.json, and store it as the PROVAR_API_KEY environment variable or secret in your pipeline. Rotate the secret every ~90 days when the key expires.
Don't have an account? Request access at: https://aqqlrlhga7.execute-api.us-east-1.amazonaws.com/dev/auth/request-access
EXAMPLES Log in interactively:
$ sf provar auth login
Log in against a staging environment:
$ sf provar auth login --url https://dev.api.example.com
sf provar auth rotateRotate your stored API key without re-authenticating via browser.
USAGE
$ sf provar auth rotate
DESCRIPTION Exchanges your current pv_k_ key for a new one atomically. The old key is invalidated immediately. The new key is written to ~/.provar/credentials.json.
Use this to rotate your key on a regular schedule (~every 90 days) without going through the browser login flow. If your current key is already expired, run sf provar auth login instead.
EXAMPLES Rotate the stored API key:
$ sf provar auth rotate
sf provar auth statusShow the current API key configuration and validate it against Quality Hub.
USAGE
$ sf provar auth status
DESCRIPTION Reports whether an API key is configured, where it came from (environment variable or credentials file), and performs a live check against the Quality Hub API to confirm the key is still valid.
EXAMPLES Check auth status:
$ sf provar auth status
sf provar auth clearRemove the stored API key.
USAGE
$ sf provar auth clear
DESCRIPTION Deletes ~/.provar/credentials.json and revokes the key server-side. After clearing, the MCP tools fall back to local validation mode. Has no effect if no key is stored.
EXAMPLES Remove the stored key:
$ sf provar auth clear
sf provar mcp startStart a local MCP server for Provar tools over stdio transport.
USAGE
$ sf provar mcp start [-a ...]
FLAGS -a, --allowed-paths= ... Allowed base directory paths for file operations. Defaults to the current working directory. Repeat the flag to allow multiple paths.
DESCRIPTION Launches a stateless MCP (Model Context Protocol) server that exposes Provar tools to AI assistants (Claude Desktop, Claude Code, Cursor) via stdio transport. All MCP JSON-RPC communication happens over stdout; all internal logging goes to stderr.
Note: --json is not available on this command — stdout is reserved for MCP traffic.
TOOLS EXPOSED 43 tools across: project inspection & org describe, Page Object and test-case authoring/validation, test-suite/plan validation, properties files, Quality Hub (test runs, defects, corpus examples), Provar Automation, ANT build, and NitroX components. See docs/mcp.md for the full catalogue with schemas and examples.
EXAMPLES Start MCP server (accepts stdio connections from Claude Desktop / Cursor):
$ sf provar mcp start
Start with an explicit allowed path:
$ sf provar mcp start --allowed-paths /workspace/provar
Allow multiple directories:
$ sf provar mcp start -a /workspace/project-a -a /workspace/project-b
📖 Full tool documentation and client configuration: [docs/mcp.md](https://github.com/ProvarTesting/provardx-cli/blob/main/docs/mcp.md)
sf provar config getRetrieve a value from the specified JSON file.
USAGE
$ sf provar config get -f [--json]
FLAGS -f, --file-path= (required) File path of the JSON file to get the property value from.
GLOBAL FLAGS --json Format output as json.
DESCRIPTION Retrieve a value from the specified JSON file.
EXAMPLES Get the testEnvironment value within the environment property from the config.json file:
$ sf provar config get environment.testEnvironment -f config.json
sf provar config setSet one or more properties in the specified JSON file.
USAGE
$ sf provar config set [--json]
FLAGS -f, --file-path= (required) File path of the JSON file to get the property value from.
GLOBAL FLAGS --json Format output as json.
DESCRIPTION Set one or more properties in the specified JSON file.
EXAMPLES Set the environment to “SIT” in the config.json properties file:
$ sf provar config set environment.testEnvironment="SIT" -f config.json
Set the testEnvironment to “SIT” and the webBrowser to “Chrome”, within the environment property.
$ sf provar config set environment.testEnvironment="SIT" environment.webBrowser="Chrome" -f config.json
Set testCases to a list of test case paths in the config.json properties file.
$ sf provar config set testCases='["tests/myTestCase.testcase","tests/testSuite1/myTestCase1.testCase"]' -f config.json
sf provar automation config generateGenerate a boilerplate ProvarDX properties file.
USAGE
$ sf provar automation config generate [--json] [-p ]
FLAGS -p, --properties-file=
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