プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Decidealot

作者:psyb0tバージョン 0.7.1i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.psyb0t/decidealot

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Local Laya and Von typed decisions over TypeSafe-compatible MCP.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: Streamable HTTP
  • カテゴリ: その他

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
  • レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

  • DockerDockerのインストール

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "decidealot": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "docker.io/psyb0t/decidealot:v0.7.1"
      ]
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add decidealot -- docker run -i --rm docker.io/psyb0t/decidealot:v0.7.1

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "decidealot": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "docker.io/psyb0t/decidealot:v0.7.1"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "decidealot": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "docker.io/psyb0t/decidealot:v0.7.1"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント psyb0t で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

その他のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの32545件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの32545件のうち57%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの32545件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Decidealotは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.7.1)がレジストリに届いたのは30 日前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにDockerも必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Python MCP

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Remote Desktop Commander

作者:desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

クラウドで動く★ 211昨日更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

Decidealot

Your hardware or TypeSafe's hosted Jev. Run Laya, Von, a CLM projection head, or Jev through one TypeSafe-compatible HTTP and MCP endpoint.

At startup Decidealot downloads and verifies every enabled local bundle. It then loads only the provider selected by a request, unloads it after the configured idle period, and returns typed choice, score, and noul answers with model probabilities. CLM adds a small local projection head over one configured Qwen3-8B embeddings endpoint. It exposes the TypeSafe HTTP API and MCP Streamable HTTP from the same local container.

Contents

  • Quick start
  • Use hosted Jev
  • Use the API
  • Use MCP
  • Expose MCP through a proxy
  • Pick a model
  • Configuration
  • CLM embeddings and caching
  • CUDA
  • Model storage and unloading
  • Agent integrations
  • Docs

Quick start

You need Docker. This starts the CPU image on loopback, stores downloaded model files in one narrow host directory, and gives the container no capabilities or writable root filesystem.

model_directory="$HOME/.local/share/decidealot/models"

runtime_uid=$(id -u) runtime_gid=$(id -g) mkdir --parents "$model_directory"

docker run --detach --name decidealot --init --restart unless-stopped \ --user "$runtime_uid:$runtime_gid" \ --read-only --cap-drop ALL --security-opt no-new-privileges:true \ --pids-limit 512 --memory 8g --cpus 4 \ --tmpfs /tmp:rw,noexec,nosuid,size=128m \ --tmpfs /var/run:rw,noexec,nosuid,size=8m \ --log-driver json-file --log-opt max-size=10m --log-opt max-file=5 \ --mount type=bind,source="$model_directory",target=/models \ --publish 127.0.0.1:8080:8080 \ psyb0t/decidealot:latest

Check the service, then ask Laya to make one typed decision:

curl --fail http://127.0.0.1:8080/health

curl --fail http://127.0.0.1:8080/v1/systemone \ --header 'Content-Type: application/json' \ --data '{ "model": "laya", "state": "A proposed action would permanently delete protected data.", "questions": { "handling": { "type": "choice", "instructions": "Choose the required handling for this action.", "criteria": { "allow": "The action is reversible and does not affect protected data.", "require_review": "The action is irreversible or affects protected data." } } } }'

The first service startup downloads the enabled pinned model bundles and can take several minutes. The default configuration enables Laya and Von. Wait for /health before sending a decision. Later service starts reuse the same host directory.

An example response looks like this. The answer, probabilities, and token count vary with the model call:

{

"model": "laya", "answers": { "handling": { "type": "choice", "choice": "require_review", "confidence": 0.94, "probabilities": {"allow": 0.06, "require_review": 0.94} } }, "usage": {"input_tokens": 91, "output_tokens": 0} }

For that result, your application queues the action for human review instead of running it. Decidealot does not perform the action. Your caller checks the chosen label and applies its own probability threshold, for example allowing an action only when choice is allow and probabilities.allow is at least 0.95.

Use hosted Jev

Set DECIDEALOT_TYPESAFE_API_KEY in a private environment file or secret store. Jev enables automatically when the key is present. Call GET /v1/models and select a hosted name returned by TypeSafe, such as jev-latest. Decidealot caches the authenticated TypeSafe catalog for 60 seconds and refreshes it on the next model-listing or hosted-model request after expiry. New hosted model names need no Decidealot release. It sends the complete state and questions to TypeSafe's fixed HTTPS API, not to a local model. The key never belongs in the request body, a tracked file, or a client-side application.

For a Jev-only container, disable all local models so startup downloads no model bundles. Pass the upstream key as an environment variable from your secret store, then use the same REST or MCP endpoint shown below:

docker run --detach --name decidealot --init --restart unless-stopped \

--read-only --cap-drop ALL --security-opt no-new-privileges:true \ --tmpfs /tmp:rw,noexec,nosuid,size=128m \ --env DECIDEALOT_TYPESAFE_API_KEY \ --env DECIDEALOT_LAYA_ENABLED=false \ --env DECIDEALOT_VON_ENABLED=false \ --publish 127.0.0.1:8080:8080 \ psyb0t/decidealot:latest

The variable must already be set in the shell or supplied by your container manager. GET /v1/models confirms which Jev selectors are enabled. The API guide has a complete request and response example. TypeSafe charges for its API calls; model probabilities still need your own action thresholds.

Use the API

Send the state to judge and a bounded question. Decidealot returns typed results with probabilities.

EndpointWhat it does
POST /v1/systemoneRuns the selected local model or hosted Jev against state and returns typed answers.
POST /v1/systemone/batchRuns independent System One requests and returns an ordered results list.
GET /v1/modelsLists every supported alias and the model behind it.
POST /v1/models/unloadStops loaded local providers; hosted Jev is unaffected.
/mcpMCP Streamable HTTP, with system_one, system_one_batch, list_models, and unload_models tools.
GET /healthReports whether configured local bundles are ready. Jev-only startup has no bundle download.

choice questions need named criteria. score questions need an ordered criteria array whose position is the score. noul questions return a probability between zero and one. The API guide has the request rules, response shape, validation failures, aliases, authentication, and lifecycle behavior.

Put the subject in state, the question and decision rules in each question's instructions, and explicit descriptions in criteria. A label like review does not explain what should be reviewed. For noul, write the statement whose probability you want in instructions.

CLM accepts optional flat request configuration. The selected model already identifies which settings apply:

{

"model": "clm", "config": {"temperature": 0.8}, "state": "The operation permanently removes protected data.", "questions": { "review": { "type": "noul", "instructions": "This operation requires human review because it removes protected data." } } }

CLM temperature defaults to 1 and accepts finite numbers greater than 0 and at most 100. Lower values sharpen its probability distribution; they do not make the answer more correct. Laya, Von, and hosted Jev currently accept only omitted or empty config. Unsupported keys and values return 422, never silently disappear. The same config belongs in MCP tool arguments or each individual batch request. Request configuration covers the contract.

Use MCP

The same container serves MCP Streamable HTTP at http://127.0.0.1:8080/mcp. The system_one tool takes the same model, state, and questions fields as POST /v1/systemone. system_one_batch takes a requests list, each item with those same fields. list_models returns the live catalog. unload_models releases local model memory. Direct loopback clients and containers using the decidealot Docker service name work by default.

Point an MCP client at that exact URL. Its configuration format varies, but the connection values are always equivalent to this:

{

"mcpServers": { "decidealot": { "url": "http://127.0.0.1:8080/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer your-token-here" } } } }

Omit the Authorization header only when DECIDEALOT_API_KEY is empty. The MCP tools return structured output matching the HTTP result bodies, so an agent can inspect probabilities before it chooses the next action. A client that only supports local stdio can use the optional OpenClaw bridge described in Agent integrations. The API guide has tool inputs, output shapes, session behavior, and failure behavior.

Expose MCP through a proxy

The MCP server keeps DNS-rebinding protection enabled. A proxy, tunnel, or public DNS name must be allowed explicitly. Add the exact public Host value to DECIDEALOT_MCP_ALLOWED_HOSTS. Browser-based MCP clients must also add their exact origin, including the scheme, to DECIDEALOT_MCP_ALLOWED_ORIGINS.

For a proxy that publishes https://mcp.example.net/mcp, put these values in the Compose .env file before docker compose up -d, or pass the same variables with docker run --env:

DECIDEALOT_API_KEY=replace-with-a-real-secret

DECIDEALOT_MCP_ALLOWED_HOSTS=127.0.0.1,127.0.0.1:*,localhost,localhost:*,[::1],[::1]:*,decidealot,decidealot:*,mcp.example.net DECIDEALOT_MCP_ALLOWED_ORIGINS=http://127.0.0.1:*,http://localhost:*,http://[::1]:*,https://mcp.example.net

Keep --publish 127.0.0.1:8080:8080 when a local reverse proxy terminates TLS. The proxy forwards the request unchanged with Host: mcp.example.net. After bearer authentication, Decidealot returns 421 for an untrusted host and 403 for an untrusted browser origin. Invalid or missing bearer credentials return 401 first. Do not disable this protection or allow a broad wildcard for an internet-facing endpoint.

Pick a model

Every request must name a selector. GET /v1/models returns the same catalog at runtime.

SelectorWhat it runsPick it when
laya, laya-auto, laya-latestLaya with automatic checkpoint routing.State may arrive in more than one language or script.
laya-englishLaya's English checkpoint.State is English and uses the Latin script.
laya-multilingualLaya's multilingual checkpoint.State is in another language or script, including short Latin-script text that is not clearly English.
laya-typed-decisionsLaya's checkpoint tuned for structured workflow decisions.Your workload looks like repeated policy, routing, triage, or approval decisions. Validate it on your own cases first.
von, von-latest, von-1.1, von-1.1.0The local English-only Von 1.1 model.You want Von's independent result for a short, well-posed decision, or want to compare it with Laya before standardizing a workflow.
clm, clm-latest, clm-0.1, clm-0.1-8bThe local CLM v0.1 projection head over one configured Qwen3-8B embeddings endpoint.You have a trusted embeddings service that emits CLM-compatible 4096-wide last-token Qwen3-8B vectors.
Names returned by TypeSafe, such as jev-latestTypeSafe's hosted Jev API.You have a TypeSafe API key and intend to send the state and questions to TypeSafe.
What differs

Laya is one model family with three checkpoints. Its automati

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PopNxに聞く