Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
作者による説明(英語の原文)
MCP server for Google Cloud Storage with fine-grained tool access control.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
GCS_PROJECT_ID, GCS_SERVICE_ACCOUNT_KEY_FILE, GCS_SERVICE_ACCOUNT_KEY_JSON, GCS_BUCKET, GCS_ENABLED_TOOLGROUPS, GCS_ENABLED_TOOLS, GCS_DISABLED_TOOLS, SKIP_HEALTH_CHECKS「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"gcs": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"gcs-google-mcp-server"
],
"env": {
"GCS_PROJECT_ID": "your-value",
"GCS_SERVICE_ACCOUNT_KEY_FILE": "your-value",
"GCS_SERVICE_ACCOUNT_KEY_JSON": "your-value",
"GCS_BUCKET": "your-value",
"GCS_ENABLED_TOOLGROUPS": "your-value",
"GCS_ENABLED_TOOLS": "your-value",
"GCS_DISABLED_TOOLS": "your-value",
"SKIP_HEALTH_CHECKS": "your-value"
}
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add gcs --env GCS_PROJECT_ID=your-value --env GCS_SERVICE_ACCOUNT_KEY_FILE=your-value --env GCS_SERVICE_ACCOUNT_KEY_JSON=your-value --env GCS_BUCKET=your-value --env GCS_ENABLED_TOOLGROUPS=your-value --env GCS_ENABLED_TOOLS=your-value --env GCS_DISABLED_TOOLS=your-value --env SKIP_HEALTH_CHECKS=your-value -- npx -y gcs-google-mcp-server動かす前に、空欄の値を入力してください。
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"gcs": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"gcs-google-mcp-server"
],
"env": {
"GCS_PROJECT_ID": "your-value",
"GCS_SERVICE_ACCOUNT_KEY_FILE": "your-value",
"GCS_SERVICE_ACCOUNT_KEY_JSON": "your-value",
"GCS_BUCKET": "your-value",
"GCS_ENABLED_TOOLGROUPS": "your-value",
"GCS_ENABLED_TOOLS": "your-value",
"GCS_DISABLED_TOOLS": "your-value",
"SKIP_HEALTH_CHECKS": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"gcs": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"gcs-google-mcp-server"
],
"env": {
"GCS_PROJECT_ID": "your-value",
"GCS_SERVICE_ACCOUNT_KEY_FILE": "your-value",
"GCS_SERVICE_ACCOUNT_KEY_JSON": "your-value",
"GCS_BUCKET": "your-value",
"GCS_ENABLED_TOOLGROUPS": "your-value",
"GCS_ENABLED_TOOLS": "your-value",
"GCS_DISABLED_TOOLS": "your-value",
"SKIP_HEALTH_CHECKS": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
GCS_BUCKET envGCS_ENABLED_TOOLGROUPS envGCS_ENABLED_TOOLS envGCS_DISABLED_TOOLS envSKIP_HEALTH_CHECKS envこの設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック
レジストリ名はドメイン pulsemcp.com で確認済みです(レジストリがドメインの所有を確認しています)
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
入力が必要なもの:GCS_PROJECT_ID, GCS_SERVICE_ACCOUNT_KEY_FILE, GCS_SERVICE_ACCOUNT_KEY_JSON
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.14)がレジストリに届いたのは5 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。
同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, topo^alpin
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Avalanche bulletins and mountain weather forecasts for any place in the Alps.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
MCP server for Google Cloud Storage operations with fine-grained tool access control. Supports read/write operations on GCS buckets and objects, with configurable tool groups for security and permission management.
| Tool | Group | Description |
|---|---|---|
list_buckets | readonly | List all GCS buckets in the Google Cloud project |
list_objects | readonly | List objects in a bucket with prefix and pagination |
get_object | readonly | Get object contents as text |
download_object | readonly | Download a single object to a local file (binary-safe) |
download_prefix | readonly | Recursively download a prefix to a local directory (binary-safe) |
head_bucket | readonly | Check if a bucket exists and is accessible |
put_object | readwrite | Upload or update an object from inline string content |
put_object_from_path | readwrite | Upload a single local file by streaming from disk (binary-safe, context-free) |
upload_prefix | readwrite | Recursively upload a local directory tree from disk (binary-safe, context-free) |
copy_object | readwrite | Copy an object within or across buckets |
create_bucket | readwrite | Create a new GCS bucket |
delete_object | delete | Delete an object from a bucket |
delete_bucket | delete | Delete an empty GCS bucket |
get_object returns an object's contents inline as UTF-8 text, which is lossy for binary data and impractical for large files or many files at once. For local data-wrangling, use the download tools instead — both stream raw bytes to disk and belong to the readonly toolgroup:
/), collects per-object errors without aborting the batch, and returns a manifest: {
"destinationDir": "/tmp/gcs-download-my-bucket-1700000000000", "objectCount": 1234, "totalBytes": 5678901, "files": [ { "key": "logs/2024/01/data.json", "localPath": "/tmp/.../01/data.json", "size": 1234 } ], "filesTruncated": true, "errors": [] }
The inline files list is capped (maxInlineEntries, default 100), but objectCount and totalBytes always reflect the full download. When destinationDir is omitted it defaults to a unique folder under the OS temp directory.
put_object takes the object content inline as a string argument, which routes every byte through the model context and requires base64 for binary data — impractical for large files or bulk uploads. For uploading files or folders without consuming context, use the local-path upload tools instead. Both stream raw bytes directly from disk to GCS server-side, returning only metadata. They belong to the readwrite toolgroup, so read-only deployments never gain them.
contentType). Binary files (images, archives) work without base64. Returns { bucket, key, sourcePath, size, etag, generation }. {
"bucket": "my-bucket", "sourceDir": "/tmp/exports", "destPrefix": "uploads/", "objectCount": 1234, "totalBytes": 5678901, "files": [ { "localPath": "/tmp/exports/01/data.json", "key": "uploads/01/data.json", "size": 1234 } ], "filesTruncated": true, "errors": [] }
The inline files list is capped (maxInlineEntries, default 100), but objectCount and totalBytes always reflect the full upload. When destPrefix is omitted, files upload to the bucket root.
| Resource | Description |
|---|---|
gcs://config | Server configuration and status (for debugging) |
Control which tools are available via the GCS_ENABLED_TOOLGROUPS environment variable:
| Group | Description |
|---|---|
readonly | Read-only operations (list, get, head) |
readwrite | Non-destructive write operations (put, copy, create) |
delete | Delete operations (delete_object, delete_bucket) |
Examples:
GCS_ENABLED_TOOLGROUPS="readonly" - Only read operationsGCS_ENABLED_TOOLGROUPS="readonly,readwrite" - Read and write, no deletesGCS_ENABLED_TOOLGROUPS="readonly,readwrite,delete" - All operationsFine-grained control over specific tools:
GCS_ENABLED_TOOLS="list_buckets,get_object" - Only enable these toolsGCS_DISABLED_TOOLS="delete_bucket,delete_object" - Disable these toolsConstrain all operations to a specific bucket using GCS_BUCKET:
GCS_BUCKET="my-bucket"
When set:
list_buckets, create_bucket, delete_bucket, head_bucket) are hiddenbucket parameter is automatically injected and hidden from tool inputscopy_object, both source and destination are constrained to the specified bucketThis lets you grant a least-privilege service account that has only object-level access to one bucket, without project-level bucket-listing permission. The startup healthcheck honors this: when GCS_BUCKET is set it validates credentials with an object-scoped probe (storage.objects.list on that bucket) and never calls the project-level bucket list or a bucket-metadata probe. See Required IAM permissions for the exact permissions per mode.
The minimal IAM permissions depend on whether the server is constrained to a single bucket (GCS_BUCKET) and which tool groups you enable. The startup healthcheck validates credentials within these bounds — it does not require any permission beyond what the table below lists for your mode.
| Mode | Permission the healthcheck needs | Notes |
|---|---|---|
Single bucket (GCS_BUCKET set) | storage.objects.list on the constrained bucket | Probes list_objects with maxResults: 1. Does not require project-level storage.buckets.list or bucket-metadata storage.buckets.get, so a correctly least-privilege, object-only service account can start. |
Unconstrained (no GCS_BUCKET) | project-level storage.buckets.list | Validates by listing buckets in the project. |
Set SKIP_HEALTH_CHECKS=true to bypass startup validation entirely (disables all credential checks — not recommended).
Beyond the healthcheck, each tool needs the corresponding GCS permission at runtime. Grant only what the tool groups you enable require:
| Tool / group | Permission |
|---|---|
list_objects (readonly) | storage.objects.list |
get_object, download_object (readonly) | storage.objects.get |
download_prefix (readonly) | storage.objects.list, storage.objects.get |
list_buckets (readonly) | storage.buckets.list |
head_bucket (readonly) | storage.buckets.get |
put_object, put_object_from_path, upload_prefix, copy_object (readwrite) | storage.objects.create, storage.objects.get (these tools read each object's metadata back after writing to return its etag/generation; copy_object additionally reads the copy source) |
| create_bucket (readwrite) | storage.buckets.create
冒頭だけを表示しています。続きはリポジトリで読めます