Strategic Agent Reasoning MCP

Name: Strategic Agent Reasoning MCP
Author: putervision

作者：putervisionバージョン 0.4.1i★ –iパソコンで動く

レジストリ名io.github.putervision/agent-reasoning-mcp

インストール

概要

作者による説明（英語の原文）

Strategic BDI reasoning engine for autonomous AI agents with spatial utility and replanning.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

利用者の声iレビューはまだありませんレビューは今後のステップで、アカウント機能と一緒に始まります
私たちの基本チェックi1項目中1項目に合格公開情報からチェック。コードはまだスキャンしていません
利用状況i未計測★ –

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

接続方法: パソコンで動く
トランスポート: stdio
カテゴリ: その他

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

基本チェック：1項目中1項目に合格
あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限（ファイル、ネットワーク、アプリ）で動きます。
レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

npmNode.jsのインストール（npxコマンドに必要）

どのアプリを使っていますか？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "agent-reasoning": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@putervision/agent-reasoning-mcp"
      ]
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add agent-reasoning -- npx -y @putervision/agent-reasoning-mcp

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "agent-reasoning": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@putervision/agent-reasoning-mcp"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "agent-reasoning": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@putervision/agent-reasoning-mcp"
      ]
    }
  }
}

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック

✓ 合格
作者とリポジトリが一致
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント putervision で確認済みです
… 未チェック
今もメンテナンスされている
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
… 未チェック
ライセンスがある
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
– 対象外
エンドポイントが応答する
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
– 対象外
OAuthでサインイン
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
… 未チェック
ツールの説明に隠れた指示がない
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

その他のほかのサーバーとの比較i

このカテゴリのほかの32564件のうち0%よりスターが多い
このカテゴリのほかの32564件のうち54%より最近レジストリに公開
基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの32564件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Strategic Agent Reasoning MCPは安全ですか？

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか？

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか？

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません（サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます）。

今もメンテナンスされていますか？

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン（0.4.1）がレジストリに届いたのは34 日前です。

どのアプリで使えますか？

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。

代わりに使えるものは？

同じカテゴリには：Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Tools MCP

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方：★ GitHubスターi3つの柱：レビュー · チェック · 利用状況i更新＝最新バージョンをレジストリに公開した日i

Spec Driven Development

作者：formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

パソコンで動く★ 440MIT14 か月前更新

インストール

Remote Desktop Commander

作者：desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

クラウドで動く★ 211昨日更新

インストール

Tools MCP

作者：First-CH

Web production tools for AI agents: contrast, JP text, WebP, JSON-LD, slugs, dates and 40+ more

パソコンで動く今日更新

インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

@putervision/agent-reasoning-mcp

Strategic BDI Reasoning, Multi-Attribute Expected Utility Theory & Decision Intelligence for Autonomous AI Agents

@putervision/agent-reasoning-mcp is a formal Model Context Protocol (MCP) server that provides strategic belief-desire-intention (BDI) reasoning, hierarchical goal decomposition, multi-attribute expected utility calculation ($E[U] = \sum w_i u_i$), exponential belief decay, quantitative risk evaluation, and reactive replanning across multi-modal memory bridges.

🌐 Official Documentation: putervision.com • Interactive Web Docs

⚡ 15-Second Quick Start

# 1. Initialize reasoning database & seed default utility profiles

npx @putervision/agent-reasoning-mcp init

2. Run health diagnostics and Merkle audit checks

npx @putervision/agent-reasoning-mcp doctor

3. Inspect active goals, intentions, and belief states

npx @putervision/agent-reasoning-mcp inspect

🛠️ 15 Core MCP Tools

BDI Strategic Deliberation (10 Tools)

Tool	Actions	Purpose
`set_goal`	`create`, `update`, `decompose`, `get`, `list`, `abandon`	Manage goal hierarchy, task DAGs, and success criteria
`evaluate_situation`	`snapshot`, `quick`	Score and rank candidate actions from environment snapshots
`replan`	`blocker`, `event`, `full`	Adaptively reconstruct subgoals upon obstacles and abort stale intentions
`assess_risk`	`action`, `plan`, `compare`	Quantitative threat and risk calculation across candidate actions
`query_knowledge`	`search`, `patterns`, `similar_situations`	Search learned heuristics, tactical knowledge, and past decision patterns
`set_utility_weights`	`configure`, `get`, `list`, `activate`	Configure utility weights (aggression, caution, greed, efficiency, exploration)
`get_decision_trace`	`latest`, `get`, `list`, `explain`	Explainable chain-of-thought rationale and latency telemetry
`manage_beliefs`	`update`, `query`, `expire`, `reconcile`	Structured belief state with exponential confidence decay ($C = C_0 e^{-\lambda t}$)
`manage_intentions`	`create`, `dispatch`, `get`, `list`, `cancel`, `resolve`	Wire contract directives queue for runtime execution engines
`manage_reasoning_db`	`stats`, `audit`, `snapshot`, `restore`	Reasoning database statistics, SHA-256 Merkle audit, and snapshot rollback

System 1 Fast Decision Layer (5 Tools)

Inspired by the typed System 1 pattern pioneered by TypeSafe's Jev (evaluating typed Choice, Score, and Noul primitives over compact state without token generation), implemented locally via in-memory LRU caches and deterministic heuristics (<2ms) without external API calls.

Tool	Purpose	Latency Target	L1 Cache (p50)	Throughput
`classify`	Low-latency categorical labeling over multi-modal StatePacks	`<2ms`	`0.0075 ms`	~90,000 ops/s
`ask_noul`	Typed probabilistic hypothesis and Boolean verification ($p \in [0.0, 1.0]$)	`<2ms`	`0.0049 ms`	~127,000 ops/s
`ask_choice`	Discrete $1$-of-$N$ choice selection ($N \le 16$) with probability simplex	`<2ms`	`0.0138 ms`	~64,000 ops/s
`ask_score`	Bounded numeric scalar scoring and calibrated utility rating	`<2ms`	`0.0057 ms`	~129,000 ops/s
`gate_intention`	Pre-dispatch blast-radius audit gate issuing signed HMAC dispatch tokens	`<1ms`	`0.0709 ms`	~12,000 ops/s

See [docs/benchmarks.md](docs/benchmarks.md) for full benchmark reproduction commands, latency percentiles (p50/p95/p99), and multi-tier caching architecture details.

🏛️ PuterVision Pentad Multi-Modal Ecosystem

agent-reasoning-mcp coordinates the closed-loop PuterVision Super-Loop:

🧠 `agent-reasoning-mcp`: Decides *what* to do (BDI Strategic Reasoning, Utility Theory, Replanning)
⚡ `behavior-mcp`: Executes *how* to act at ~60Hz in browser runtimes
📊 `state-memory-mcp`: Durable workflow memory, tasks, blockers, decisions
👁️ `vision-memory-mcp`: Perceptual caching, visual grounding, video timelines
🌐 `world-model-mcp`: 3D/2D spatial layout, entity permanence, collision simulation

📚 Deep Documentation Guides

📖 [Formal API Reference](docs/api-reference.md): Full parameter tables, type definitions, and tool schemas for all 15 tools.
🚀 [Performance Benchmarks](docs/benchmarks.md): Empirical throughput and microsecond latency metrics across all 5 System 1 tools.
💡 [Core Architecture & Concepts](docs/concepts.md): BDI model, utility formulation, and belief decay dynamics.
🖥️ [CLI Usage Guide](docs/cli-usage.md): Complete CLI command reference (init, doctor, inspect, run).
💾 [Database Schema](docs/database-schema.md): SQLite table structures, indexes, and Merkle audit ledger.
⚙️ [Configuration Reference](docs/configuration.md): .agent-reasoning-mcp.json parameters and environment variables.

🔗 Client Configuration & Environment

Add to .cursor/mcp.json or .vscode/mcp.json:

"mcpServers": { "agent-reasoning-mcp": { "command": "agent-reasoning-mcp", "args": ["run"], "env": { "PENTAD_HMAC_SECRET": "your-secure-shared-secret-here", "DISPATCH_TOKEN_TTL_MS": "30000" } } } }

Key Environment Variables

PENTAD_HMAC_SECRET: 256-bit shared key for cryptographic intention dispatch token signing.
DISPATCH_TOKEN_TTL_MS: Dispatch token expiration window (default: 30,000ms).
SKIP_MODEL_LOAD: Set to 1 (or OFFLINE=1) to force air-gapped L1/L2 deterministic evaluation.

🧪 Testing & Benchmarks

# Run full unit and integration test suites

npm test

Run System 1 fast decision layer benchmark suite (throughput & latency percentiles)

npm run benchmark

Run air-gapped verification

OFFLINE=1 SKIP_MODEL_LOAD=1 npm test

Strategic Agent Reasoning MCP

概要

PopNx MCPの3つの柱

できること

インストール

インストールの前に

できること

基本チェックi

作者とリポジトリが一致

今もメンテナンスされている

ライセンスがある

エンドポイントが応答する

OAuthでサインイン

ツールの説明に隠れた指示がない

その他のほかのサーバーとの比較i

よくある質問

代わりの候補

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

Tools MCP

作者のREADME

@putervision/agent-reasoning-mcp

⚡ 15-Second Quick Start

2. Run health diagnostics and Merkle audit checks

3. Inspect active goals, intentions, and belief states

🛠️ 15 Core MCP Tools

BDI Strategic Deliberation (10 Tools)

System 1 Fast Decision Layer (5 Tools)

🏛️ PuterVision Pentad Multi-Modal Ecosystem

📚 Deep Documentation Guides

🔗 Client Configuration & Environment

Key Environment Variables

🧪 Testing & Benchmarks

Run System 1 fast decision layer benchmark suite (throughput & latency percentiles)

Run air-gapped verification

📄 License