Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
作者による説明(英語の原文)
Read your Pyunto Time Management schedule and log time from an AI assistant. E2EE project planning.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
PYUNTO_TM_API_KEY, PYUNTO_TM_BASE_URL, PYUNTO_TM_PASSWORD, PYUNTO_TM_PASSWORD_FILE「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"time-management": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@pyunto/tm-mcp"
],
"env": {
"PYUNTO_TM_API_KEY": "your-value",
"PYUNTO_TM_BASE_URL": "your-value",
"PYUNTO_TM_PASSWORD": "your-value",
"PYUNTO_TM_PASSWORD_FILE": "your-value"
}
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add time-management --env PYUNTO_TM_API_KEY=your-value --env PYUNTO_TM_BASE_URL=your-value --env PYUNTO_TM_PASSWORD=your-value --env PYUNTO_TM_PASSWORD_FILE=your-value -- npx -y @pyunto/tm-mcp動かす前に、空欄の値を入力してください。
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"time-management": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@pyunto/tm-mcp"
],
"env": {
"PYUNTO_TM_API_KEY": "your-value",
"PYUNTO_TM_BASE_URL": "your-value",
"PYUNTO_TM_PASSWORD": "your-value",
"PYUNTO_TM_PASSWORD_FILE": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"time-management": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@pyunto/tm-mcp"
],
"env": {
"PYUNTO_TM_API_KEY": "your-value",
"PYUNTO_TM_BASE_URL": "your-value",
"PYUNTO_TM_PASSWORD": "your-value",
"PYUNTO_TM_PASSWORD_FILE": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
PYUNTO_TM_BASE_URL envこの設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック
レジストリ名はドメイン pyunto.com で確認済みです(レジストリがドメインの所有を確認しています)
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
入力が必要なもの:PYUNTO_TM_API_KEY, PYUNTO_TM_PASSWORD, PYUNTO_TM_PASSWORD_FILE
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.4.0)がレジストリに届いたのは5 日前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。
同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, sync. labs
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Lipsync videos, dub them into other languages, make talking videos and open sync. Studio.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
MCP (Model Context Protocol) server for Pyunto Time Management. Connects Claude Code, Claude Desktop, Codex CLI, Cursor and any other MCP client to a Pyunto TM account so an assistant can read the schedule, summarise where the hours went, and log time.
User-facing setup instructions live at [https://tm.pyunto.com/docs/mcp.en.md](https://tm.pyunto.com/docs/mcp.en.md) (日本語: https://tm.pyunto.com/docs/mcp.ja.md). This file is the developer view.
| Tool | Scope |
|---|---|
whoami — account, key name, scopes, decryption status | — |
list_projects | projects:read |
list_tasks (filter by project or by a date the task covers) | projects:read |
list_time_blocks (range ≤ 92 days) | blocks:read |
time_summary (grouped by project / task / date) | record:read |
log_time (writes) | blocks:write |
update_time_block (writes) | blocks:write |
delete_time_block — one id, restorable for 14 days | blocks:delete |
list_deleted_time_blocks / restore_time_block | blocks:read / blocks:write |
create_task — a Gantt task with start and end dates | tasks:write |
complete_task — mark finished, or reopen | tasks:write |
update_task — rename, move dates, archive | tasks:write |
set_monthly_target — the budget the daily draft divides up | tasks:write |
Every tool returns JSON as text. Failures come back as isError results whose message names the fix (missing scope, wrong key, locked E2EE) rather than throwing at the transport level — an agent can act on that, a stack trace it cannot.
npx -y @pyunto/tm-mcp # what an MCP client config runs
This package lives in an npm-workspaces repository together with the SDK it depends on; build from the repository root so the workspace link is used:
npm install
npm run build # both packages npm test # sdk crypto round-trips + 25 MCP tool checks
Result: mcp/dist/cli.js, the executable stdio server (dist/index.js stays a side-effect-free module the tests can import).
Environment only — MCP clients spawn the process and inject env from their config file.
The server starts without an API key and answers tools/list — a client or a directory can see what it offers before anyone signs up. Calling a tool without one returns the same guidance as an isError rather than an opaque 401, and whoami reports the missing key instead of failing.
| Variable | Required | Default | Purpose |
|---|---|---|---|
PYUNTO_TM_API_KEY | for data | — | ptm_…, minted in Settings → Account → API keys. Listing the tools works without it |
PYUNTO_TM_BASE_URL | https://tm.pyunto.com | Self-hosted instances | |
PYUNTO_TM_PASSWORD | none | Unwraps the private key locally so E2EE names/memos decrypt | |
PYUNTO_TM_PASSWORD_FILE | none | Same, read from a file instead of the env |
{
"mcpServers": { "pyunto-tm": { "command": "npx", "args": ["-y", "@pyunto/tm-mcp"], "env": { "PYUNTO_TM_API_KEY": "ptm_…" } } } }
Content fields are encrypted in the user's browser; the server never holds the plaintext, and neither does this process by default. Given a password, the server's *password-wrapped* private key blob (GET /api/v1/keys, scope keys:read) is unwrapped here, in memory, and used to open each project's sealed DEK. The password is never transmitted and nothing is written to disk.
Without a password the server still answers everything schedule-shaped — ids, dates, times, durations, aggregates — and name fields come back empty with a NOTE: explaining why, so the model reports the limitation instead of inventing names.
src/index.ts tool definitions + implementations + server wiring
src/cli.ts the bin: calls start() test/tools.mjs stub /api/v1 server, exercises every tool and error path test/cli.mjs spawns the built bin (directly and via symlink) over real MCP
callTool(name, args) is exported for tests; start() attaches the transport and is called only by cli.ts.
delete_time_block is deliberately single-id: no range or filter delete is exposed, because an automated caller getting a range wrong destroys an unbounded amount of data that has no restore path. Its tool description requires the model to show the user the exact block first and get a yes for that block.
There is no delete_task for the same reason, and a sharper one: removing a task detaches every block that logged time against it (tasks.id ON DELETE SET NULL) and orphans its subtasks, with nothing to restore from. update_task offers archive instead — the task leaves every view and can be brought back.
tasks:write is separate from blocks:write on purpose. Recording time against a plan and rewriting the plan are different powers; a key given to something that only logs work should not be able to move deadlines.
update_task returns an array. Moving a task's dates drags its dependents along, and the caller is told what else moved rather than discovering it on the next read.