プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Agentdrop MCP Server

作者:qFlavバージョン 0.2.27i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.qFlav/agentdrop-mcp-server

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

MCP server for AgentDrop - encrypted file transfer between AI agents across any host or network.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: その他

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
  • レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

  • npmNode.jsのインストール(npxコマンドに必要)

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "agentdrop": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "agentdrop-mcp-server"
      ]
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add agentdrop -- npx -y agentdrop-mcp-server

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "agentdrop": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "agentdrop-mcp-server"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "agentdrop": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "agentdrop-mcp-server"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント qFlav で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

その他のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの32572件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの32572件のうち8%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの32572件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Agentdrop MCP Serverは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.2.27)がレジストリに届いたのは6 か月前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, AvaHR

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Remote Desktop Commander

作者:desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

クラウドで動く★ 211昨日更新
インストール

AvaHR

作者:avahr.com

Read hiring data and create inactive assessment and questionnaire drafts for human review.

クラウドで動く今日更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

MCP Registry

The MCP registry provides MCP clients with a list of MCP servers, like an app store for MCP servers.

📤 Publish my MCP server | ⚡️ Live API docs | 👀 Ecosystem vision | 📖 [Full documentation](./docs)

Development Status

2025-10-24 update: The Registry API has entered an API freeze (v0.1) 🎉. For the next month or more, the API will remain stable with no breaking changes, allowing integrators to confidently implement support. This freeze applies to v0.1 while development continues on v0. We'll use this period to validate the API in real-world integrations and gather feedback to shape v1 for general availability. Thank you to everyone for your contributions and patience—your involvement has been key to getting us here!

2025-09-08 update: The registry has launched in preview 🎉 (announcement blog post). While the system is now more stable, this is still a preview release and breaking changes or data resets may occur. A general availability (GA) release will follow later. We'd love your feedback in GitHub discussions or in the #registry-dev Discord (joining details here).

Current key maintainers:

Contributing

We use multiple channels for collaboration - see modelcontextprotocol.io/community/communication.

Often (but not always) ideas flow through this pipeline:

  • [Discord](https://modelcontextprotocol.io/community/communication) - Real-time community discussions
  • [Discussions](https://github.com/modelcontextprotocol/registry/discussions) - Propose and discuss product/technical requirements
  • [Issues](https://github.com/modelcontextprotocol/registry/issues) - Track well-scoped technical work
  • [Pull Requests](https://github.com/modelcontextprotocol/registry/pulls) - Contribute work towards issues
Quick start:
Pre-requisites
Running the server
# Start full development environment

make dev-compose

This starts the registry at localhost:8080 with PostgreSQL. The database uses ephemeral storage and is reset each time you restart the containers, ensuring a clean state for development and testing.

Note: The registry uses ko to build container images. The make dev-compose command automatically builds the registry image with ko and loads it into your local Docker daemon before starting the services.

By default, the registry seeds from the production API with a filtered subset of servers (to keep startup fast). This ensures your local environment mirrors production behavior and all seed data passes validation. For offline development you can seed from a file without validation with MCP_REGISTRY_SEED_FROM=data/seed.json MCP_REGISTRY_ENABLE_REGISTRY_VALIDATION=false make dev-compose.

The setup can be configured with environment variables in docker-compose.yml - see .env.example for a reference.

Alternative: Running a pre-built Docker image

Pre-built Docker images are automatically published to GitHub Container Registry. Note that the image does not bundle PostgreSQL, so you need to run your own and point the registry at it via MCP_REGISTRY_DATABASE_URL (see docker-compose.yml for a working example):

# Run latest stable release

docker run -p 8080:8080 ghcr.io/modelcontextprotocol/registry:latest

Run latest from main branch (continuous deployment)

docker run -p 8080:8080 ghcr.io/modelcontextprotocol/registry:main

Run specific release version

docker run -p 8080:8080 ghcr.io/modelcontextprotocol/registry:v1.0.0

Run development build from main branch

docker run -p 8080:8080 ghcr.io/modelcontextprotocol/registry:main-20250906-abc123d

Available tags:

  • Releases: latest, v1.0.0, v1.1.0, etc.
  • Continuous: main (latest main branch build)
  • Development: main- - (specific commit builds)
Publishing a server

To publish a server, we've built a simple CLI. You can use it with:

# Build the latest CLI

make publisher

Use it!

./bin/mcp-publisher --help

See the publisher guide for more details.

Other commands
# Run lint, unit tests and integration tests

make check

There are also a few more helpful commands for development. Run make help to learn more, or look in Makefile.

Architecture

Project Structure
├── cmd/                     # Application entry points

│ └── publisher/ # Server publishing tool ├── data/ # Seed data ├── deploy/ # Deployment configuration (Pulumi) ├── docs/ # Documentation ├── internal/ # Private application code │ ├── api/ # HTTP handlers and routing │ ├── auth/ # Authentication (GitHub OAuth, JWT, namespace blocking) │ ├── config/ # Configuration management │ ├── database/ # Data persistence (PostgreSQL) │ ├── service/ # Business logic │ ├── telemetry/ # Metrics and monitoring │ └── validators/ # Input validation ├── pkg/ # Public packages │ ├── api/ # API types and structures │ │ └── v0/ # Version 0 API types │ └── model/ # Data models for server.json ├── scripts/ # Development and testing scripts ├── tests/ # Integration tests └── tools/ # CLI tools and utilities └── validate-*.sh # Schema validation tools

Authentication

Publishing supports multiple authentication methods:

  • GitHub OAuth - For publishing by logging into GitHub
  • GitHub OIDC - For publishing from GitHub Actions
  • DNS verification - For proving ownership of a domain and its subdomains
  • HTTP verification - For proving ownership of a domain

The registry validates namespace ownership when publishing. E.g. to publish...:

  • io.github.domdomegg/my-cool-mcp you must login to GitHub as domdomegg, or be in a GitHub Action on domdomegg's repos
  • me.adamjones/my-cool-mcp you must prove ownership of adamjones.me via DNS or HTTP challenge

Community Projects

Check out community projects to explore notable registry-related work created by the community.

More documentation

See the documentation for more details if your question has not been answered here!

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