Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
作者による説明(英語の原文)
ARRL Logbook of The World MCP server. QSO query, QSL status, DXCC credit tracking.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"lotw": {
"command": "uvx",
"args": [
"lotw-mcp"
]
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add lotw -- uvx lotw-mcpプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"lotw": {
"command": "uvx",
"args": [
"lotw-mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"lotw": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"lotw-mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント qso-graph で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.6.2)がレジストリに届いたのは9 日前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv)も必要です。
同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Signoff
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Five gates that make an agent's 'done' provable: run them, read the verdict, audit the record.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
MCP server for ARRL Logbook of The World (LoTW) — query confirmations, uploaded QSOs, DXCC credits, and user activity through any MCP-compatible AI assistant.
Part of the qso-graph project. Read-only — uploads require TQSL digital signatures and are out of scope.
uvx lotw-mcp # run it; nothing to install
| Tool | Auth | Description |
|---|---|---|
lotw_confirmations | Yes | Query confirmed QSLs with band/mode/call/date filters |
lotw_qsos | Yes | Query all uploaded QSOs (confirmed and unconfirmed) |
lotw_dxcc_credits | Yes | DXCC award credits from LoTW confirmations |
lotw_download | Yes | Download QSOs as ADIF file |
lotw_user_activity | No | Check if a callsign uses LoTW and when they last uploaded |
get_version_info | No | Service version + upstream LoTW schema version (fleet identity attestation) |
lotw-mcp uses qso-graph-auth personas for credential management:
# Install qso-graph-auth if you haven't
uv tool install qso-graph-auth
qso-graph-auth persona add --name ki7mt --callsign KI7MT --start 2020-01-01 qso-graph-auth provider enable ki7mt lotw qso-graph-auth creds set ki7mt lotw # asks for your username, then your password (hidden)
All three steps are needed: without provider enable, the server reports that the persona has no lotw ref.
Note: The LoTW login is usually your callsign but not always. Pre-Sept 2019 accounts may require lowercase passwords. Avoid special characters in passwords.
Add to claude_desktop_config.json (~/Library/Application Support/Claude/ on macOS, %APPDATA%\Claude\ on Windows):
{
"mcpServers": { "lotw": { "command": "uvx", "args": ["lotw-mcp"] } } }
Add to .claude/settings.json:
{
"mcpServers": { "lotw": { "command": "uvx", "args": ["lotw-mcp"] } } }
{
"mcpServers": { "lotw": { "command": "uvx", "args": ["lotw-mcp"] } } }
Add to .cursor/mcp.json (project-level) or ~/.cursor/mcp.json (global):
{
"mcpServers": { "lotw": { "command": "uvx", "args": ["lotw-mcp"] } } }
Add to .vscode/mcp.json in your workspace:
{
"servers": { "lotw": { "command": "uvx", "args": ["lotw-mcp"] } } }
Add to ~/.gemini/settings.json (global) or .gemini/settings.json (project):
{
"mcpServers": { "lotw": { "command": "uvx", "args": ["lotw-mcp"] } } }
"How many LoTW confirmations did I get this month?"
"Show me all unconfirmed 20m FT8 QSOs uploaded to LoTW in the last 90 days"
"What DXCC credits do I have on 40m CW?"
"Does JA1ABC use LoTW? When did they last upload?"
lotw_user_activity works without any credentials. It uses the public LoTW user activity CSV, cached locally for 7 days.
Set the mock environment variable:
LOTW_MCP_MOCK=1 lotw-mcp
LoTW can be slow (30-60s for large queries). lotw-mcp uses 120s timeouts. Use date filters (since, start_date) to limit result sets.
lotw-mcp --transport streamable-http --port 8004
git clone https://github.com/qso-graph/lotw-mcp.git
cd lotw-mcp uv sync --group dev uv run pytest
GPL-3.0-or-later