Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
作者による説明(英語の原文)
Checks AI-written code against your rules as it is written, and keeps a record of what it found.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
ウェブ、デスクトップ、モバイルのClaudeで使えます:
https://api.qualityclouds.ai/mcpターミナルでこれを実行します
claude mcp add --transport http norma https://api.qualityclouds.ai/mcpプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"norma": {
"url": "https://api.qualityclouds.ai/mcp"
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"norma": {
"type": "http",
"url": "https://api.qualityclouds.ai/mcp"
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
ChatGPTがつなげるのは、インターネット上のサーバーだけです:
https://api.qualityclouds.ai/mcpメニューの名前は、プランや時期によって少し違うことがあります。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
このサーバーのツール一覧はまだ読み取っていません。エンドポイントは順番にチェックしています。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック
レジストリ名はドメイン qualityclouds.ai で確認済みです(レジストリがドメインの所有を確認しています)
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.0.1)がレジストリに届いたのは29 日前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ(開発者モードのChatGPTなど)でも使えます。
同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, LickityClick
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Create, edit and track LickityClick short links, campaigns and click stats from your AI assistant.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
Norma by Quality Clouds checks AI-written code against your rules as it is written, and keeps a record of what it found.
Norma gives your coding agent the rules for your detected stack before it writes, checks each file against them, and records the outcome. The same file and the same rules return the same verdict every time, so what you get back is a record you can show someone rather than an opinion that changes between runs.
https://api.qualityclouds.ai/mcplive_check only runs on a repository linked in your Norma account (GitHub or Bitbucket). Your code is never stored thereRulesets are stack-specific and activate automatically for the stack the server detects. A single repository scan activates rulesets across six functional areas: Security, Performance, Scalability, Manageability, Maintainability and Architecture. The Supabase ruleset alone covers 12 rules, including no service-role keys outside the server, no hardcoded keys or project URLs, mandatory error checks on every mutation, no client-side JWT decoding, and rate limiting on edge functions.
The server exposes five tools:
| Tool | What it does |
|---|---|
get_rulesets | Detects your repository's tech stack, with no configuration, and returns the applicable rulesets, one per language or framework |
get_rules_for_ruleset | Returns the rules in one ruleset: each rule's ID, name, severity, impact area, description and fix guidance |
live_check | Deterministic check of one file against your organization's rules. Same file, same rules, same verdict every time. Nothing is stored. Runs only on a repository linked in your Norma account |
get_open_issues | Returns the open issues from the last full scan of the linked repository, each with the context needed to fix it |
register_applied_actions | Records what was done in your compliance audit trail: rules verified compliant, violations fixed (file and lines), violations prevented during generation, and which model did the work |
Every session produces a structured record of what was checked, fixed and prevented. Your repository's Production-Ready Score and full findings live in your workspace at norma.qualityclouds.com.
Before the first check, link your repository in your Norma account (see the 5-minute guide below). After that, a coding agent connected to Norma follows this sequence:
get_rulesets: at the start of any coding task.get_rules_for_ruleset: for each relevant ruleset ID; never skipped.live_check: after each file is created or modified, before moving on.register_applied_actions: after the task, using the exact rule IDs from step 2.To work through standing issues instead of writing new code, the agent calls get_open_issues and fixes the violations from the repository's last full scan.
live_check holds file content in memory only for the duration of the check.claude mcp add --scope user --transport http norma https://api.qualityclouds.ai/mcp
claude mcp list
If a live check says the repository isn't linked, confirm it appears in your Norma account and that git remote get-url origin in your clone points at that same repository.
Add to .cursor/mcp.json:
{
"mcpServers": { "norma": { "url": "https://api.qualityclouds.ai/mcp" } } }
Cursor will prompt you to sign in via browser on first connection. As with Claude Code, link the repository in your Norma account first (step 1 of the 5-minute guide), then open your local clone of it.
Lovable supports custom MCP servers as chat connectors, so Norma works with no plugin. In your project, open the connectors panel and add a custom MCP server named Norma with server URL https://api.qualityclouds.ai/mcp (HTTP transport, OAuth: your browser opens to sign in on first connection). Then send one message, and Lovable keeps it as a standing rule for the project:
From now on, for every file you create or change, run it through Norma and fix the issues it returns.
One step that is not optional: link the project's GitHub repository in your Norma account, then paste its public GitHub URL in chat so Lovable can tell Norma which repository it is working on. Lovable's own git remote is a tokenised URL it will not send to a third party, so without the public URL live checks do not run and nothing reaches your audit trail. Your code is never stored in your Norma account.
Full guide, including troubleshooting: docs/LOVABLE.md.
Built by Quality Clouds, the AI Code Governance platform, governing 950+ enterprise platform instances since 2017.