Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
作者による説明(英語の原文)
A Model Context Protocol server for the Elsevier Scopus API
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
SCOPUS_API_KEY「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"scopus": {
"command": "uvx",
"args": [
"scopus-mcp"
],
"env": {
"SCOPUS_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add scopus --env SCOPUS_API_KEY=your-value -- uvx scopus-mcp動かす前に、空欄の値を入力してください。
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"scopus": {
"command": "uvx",
"args": [
"scopus-mcp"
],
"env": {
"SCOPUS_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"scopus": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"scopus-mcp"
],
"env": {
"SCOPUS_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月8日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント qwe4559999 で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
入力が必要なもの:SCOPUS_API_KEY
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.8)がレジストリに届いたのは10 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv)も必要です。
同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Tethered Trust
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Fit, compatibility and recall checks for AI agents before they buy: verdicts, evidence, receipts.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
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💡 Check out the [Interaction Guide & Prompt Examples](USAGE_EXAMPLES.md) to see how to chat with this tool!
This is a Model Context Protocol (MCP) server that provides access to the Elsevier Scopus API. It allows AI assistants to search for academic papers, retrieve abstracts, and look up author profiles.
Please note that requesting an Elsevier Scopus API key generally requires that your organization or institution has a subscription to Elsevier database services. Additionally, to run this tool without manual setup, your device must have the `uv` package manager installed.
config.json file in the project root (or copy from config.json.example) and fill in your key: json { "api_key": "YOUR_KEY_HERE" } MCP_tool_config.json, modifying the folder path (pay attention to the slash direction).MCP_tool_config.json.Prerequisite: You must have uv installed.
powershell -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | shIf you use Claude Desktop, you can skip downloading the code and just configure it directly:
%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json (Windows) or ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS).{
"mcpServers": { "scopus-assistant": { "command": "uvx", "args": [ "scopus-mcp" ], "env": { "SCOPUS_API_KEY": "PUT_YOUR_KEY_HERE" } } } }
*(If you don't have uv, see Installation for manual setup)*
In Trae Settings -> MCP Servers -> Click Add -> Select Manual Configuration (JSON), then paste:
{
"mcpServers": { "scopus-assistant": { "command": "uvx", "args": [ "scopus-mcp" ], "env": { "SCOPUS_API_KEY": "PUT_YOUR_KEY_HERE" } } } }
scopus-mcpcommand (stdio)uvx scopus-mcpSCOPUS_API_KEY in your system environment variables.bash pip install . You can run the server using uvx (recommended) or directly with python.
# Using uvx
uvx --from . scopus-mcp
python -m scopus_mcp.server
query (string): The search query (e.g., TITLE("Artificial Intelligence")).count (integer): Number of results to return (default: 5).sort (string): Sort order (e.g., coverDate).scopus_id (string): The Scopus ID of the document.author_id (string): The Scopus Author ID.Run tests with:
pytest
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