プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

mcp-v8

作者:r33drichardsバージョン 0.22.0i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.r33drichards/mcp-js

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Run JavaScript and TypeScript in sandboxed V8 isolates with policy-controlled host capabilities.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: その他

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
  • レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

  • DockerDockerのインストール

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "js": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "docker.io/wholelottahoopla/mcp-js:0.22.0"
      ]
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add js -- docker run -i --rm docker.io/wholelottahoopla/mcp-js:0.22.0

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "js": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "docker.io/wholelottahoopla/mcp-js:0.22.0"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "js": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "docker.io/wholelottahoopla/mcp-js:0.22.0"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント r33drichards で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

その他のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの32673件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの32673件のうち58%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの32673件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

mcp-v8は安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.22.0)がレジストリに届いたのは29 日前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにDockerも必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Systemdox

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Remote Desktop Commander

作者:desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

クラウドで動く★ 211一昨日更新
インストール

Systemdox

作者:puglieseweb

Your architecture in your agents' context: checks, specs, ADRs and docs over MCP, at write time.

パソコンで動く今日更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

mcp-v8 — a JavaScript/TypeScript runtime for AI agents

mcp-v8 is a Model Context Protocol server, written in Rust, that lets an AI agent run JavaScript and TypeScript in a sandboxed V8 isolate. Instead of wiring up dozens of narrow tools, you give the agent one tool — run_js — and it writes code: looping, branching, transforming data, and calling other tools, often with far fewer tokens than equivalent tool-call chains.

In its default *stateful* mode the V8 heap is saved as a content-addressed snapshot, so an agent can build up state across many turns. Host capabilities (network, filesystem, subprocess, WebAssembly, module imports, and calls to other MCP servers) are all off by default and unlocked only by explicit OPA/Rego policies.

Why mcp-v8

  • One tool, unbounded capability. The agent runs a program, not a fixed menu of tools.
  • Durable state. Heap snapshots persist variables and objects across calls.
  • Secure by default. fetch, filesystem, subprocess, and external imports are denied until you grant them via policy.
  • Kernel-enforced confinement. Opt-in --sandbox-manifest confines the whole process with a nono capability manifest (Landlock on Linux, Seatbelt on macOS) as defense in depth beneath the policy layer.
  • Production-ready. stdio / Streamable HTTP / SSE transports, a REST sidecar, async execution with pagination, JWKS auth, and Raft-replicated clustering.

Documentation

Maintainers: see Publishing to the MCP Registry for the Docker-backed registry manifest and automated release process.

Full documentation lives at [https://r33drichards.github.io/mcp-js/](https://r33drichards.github.io/mcp-js/) (built from site-docs/) — tutorials, how-to guides, concept explanations, and complete reference for the CLI flags, HTTP API, and MCP tools.

Community

Join the mcp-js Discord community for questions, examples, and project discussion.

Quick start

Install
# Server

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/r33drichards/mcp-js/main/install.sh | sudo bash

Optional CLI client

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/r33drichards/mcp-js/main/install-cli.sh | sudo bash

Installs to /usr/local/bin. Supported platforms: Linux x86_64/arm64 and macOS Apple Silicon. You can also nix run github:r33drichards/mcp-js, use Docker (see the docker-compose.*.yml stacks), or build from source.

Prefer a hosted server? Deploy on Railway — the repo's railway.json configures the build, healthcheck, and restart policy, and RAILWAY.md walks through the volume, variables, and one-click template setup.

Connect an MCP client
# Claude Code (stdio)

claude mcp add mcp-v8 -- mcp-v8 --directory-path /tmp/mcp-v8-heaps # stateful claude mcp add mcp-v8 -- mcp-v8 --stateless # stateless

For Claude Desktop / Cursor, add to the client's mcpServers config:

{ "mcpServers": { "js": { "command": "mcp-v8", "args": ["--stateless"] } } }

Then ask the agent: *"Run this JavaScript: console.log([1,2,3].map(x => x*2))"*.

Run over HTTP
mcp-v8 --stateless --http-port 8080

MCP endpoint: POST http://localhost:8080/mcp

REST sidecar: POST http://localhost:8080/api/exec (JSON body, or a raw-body file upload)

/api/exec accepts either a JSON body or a raw-body file upload — send the script as the request body with a non-JSON Content-Type (curl --data-binary @script.js -H 'Content-Type: application/javascript' .../api/exec). The run_js MCP tool can also read a script from a path on the server itself via an optional file parameter — off by default, enabled with --allow-run-js-file or a run_js_file policy.

See the Quick Start tutorials and the transports guide for more.

Configure with a single file

Every flag can also live in one TOML or JSON file passed via --config (or MCP_V8_CONFIG), including structured sections that replace the separate WASM / MCP-server / fetch-header / policy JSON files:

# server.toml — run with: mcp-v8 --config server.toml

http_port = 8080 heap_store = "dir" heap_dir = "/var/lib/mcp-v8/heaps"

[policies.fetch] policies = [{ url = "file:///etc/mcp-v8/fetch.rego" }]

Precedence is CLI flag > MCP_V8_* env var > config file > default. See the configuration file reference.

Features

  • JavaScript & TypeScript in an isolated V8 engine (via deno_core); TypeScript types are stripped with SWC (type removal, not type checking).
  • Async/await & timers — Promises and the event loop, plus setTimeout/clearTimeout.
  • Console capture — console.log/info/warn/error/debug/trace, streamed to storage and readable with line- or byte-based pagination.
  • Async execution model — run_js returns an execution ID; poll status and stream output; cancel running work.
  • Content-addressed heap snapshots — persist/restore V8 state across calls (local FS, S3, or S3 + write-through cache), or run stateless.
  • WebAssembly — the standard WebAssembly API, plus pre-loaded modules (--wasm-module) exposed as globals and advertised to clients as runjs__wasm__ stub tools.
  • ES module imports — optional npm:, jsr:, and URL imports fetched at runtime (policy-gated).
  • Policy-gated capabilities — fetch, filesystem (fs), and subprocess access, each checked against a Rego policy per operation; plus header/OAuth injection for fetch.
  • Compose other MCP servers — connect upstream MCP servers and call them from JS via mcp.callTool() / mcp.listTools().
  • Customizable surface — override the server instructions and the run_js description (--instructions, --run-js-description).
  • Single-file configuration — one TOML/JSON --config file can set every flag (precedence: CLI flag > env var > config file > default).
  • Auth & clustering — JWKS-based JWT verification, and optional Raft clustering with replicated session metadata and horizontal scaling.
  • Multiple transports — stdio, Streamable HTTP (MCP 2025-03-26+), and a legacy HTTP+SSE transport (--sse-port, served by a vendored rmcp 0.1.5), with a REST sidecar and OpenAPI spec.
  • Tasks — the native MCP tasks extension (io.modelcontextprotocol/tasks, SEP-2663) over Streamable HTTP / stdio: clients that declare the extension run run_js as a task (tasks/get, tasks/cancel), ideal for long-running calls. (The legacy SSE transport does not offer tasks.)

What the agent's code can do

These globals are available inside run_js (capability globals require a policy):

GlobalPurposeGated by
console, setTimeoutOutput & timers—
fetch(url, opts?)HTTP requests (Fetch API)fetch policy
fs.*File I/O (readFile, writeFile, …)filesystem policy
child_process / Deno.CommandRun subprocessessubprocess policy
import (npm: / jsr: / URL)External ES modules--allow-external-modules + modules policy
WebAssembly, __wasm_ Run/instantiate WASM—
mcp.callTool/listTools/serversCall upstream MCP serversmcp_tools policy

See Concepts → Security policies for the policy model.

MCP tools

ToolModeDescription
run_jsbothStateful: queue execution → {execution_id}. Stateless: run and return {output, error?}.
get_executionstatefulPoll status/result of an execution.
get_execution_outputstatefulRead paginated console output (line or byte).
cancel_executionstatefulTerminate a running execution.
list_executionsstatefulList executions and their status.
list_sessions, list_session_snapshotsstatefulBrowse named sessions and history.
get_heap_tags, set_heap_tags, delete_heap_tags, query_heaps_by_tagsstatefulTag and search heap snapshots.

Full parameters: MCP tools reference.

Long-running calls as tasks

The server natively implements the MCP tasks extension (io.modelcontextprotocol/tasks, SEP-2663) via rmcp, over both the Streamable HTTP and stdio transports. The initialize result advertises the extension under capabilities.extensions, and a client that declares the same extension in its own capabilities gets task execution for run_js:

// client initialize params

{ "capabilities": { "extensions": { "io.modelcontextprotocol/tasks": {} } } }

// → tools/call { name: "run_js", ... } returns immediately with a task: // { "resultType": "task", "taskId": "…", "status": "working", … }

The client then polls tasks/get (a completed task carries the tool result inline, exactly what the call would have returned) and stops a run with tasks/cancel. Clients that do not declare the extension get a synchronous result, unaffected.

Configuration

mcp-v8 is configured entirely through CLI flags — storage backend, transport, execution limits, policies, fetch-header injection, WASM modules, clustering, JWKS auth, and the prompt/tool-description overrides. The complete, always-current list is the generated CLI flags reference.

mcp-v8 --help            # all flags

mcp-v8 --print-openapi # print the REST OpenAPI spec

Browser OAuth for upstream MCP servers

Use --mcp-config to connect to a protected Streamable HTTP MCP server with the OAuth 2.1 authorization-code flow. This setting is JSON-only; it is not available through the compact --mcp-server syntax.

[

{ "name": "protected", "transport": "http", "url": "https://mcp.example.com/mcp", "auth": { "type": "oauth_browser", "scope": ["tools.read", "tools.call"], "client_id": "optional-registered-client-id", "client_secret": "optional-client-secret", "redirect_port": 48123, "token_cache": "/home/alice/.cache/mcp-js/oauth-protected.json" } } ]

All fields inside auth other than type are optional. Without client_id, the server uses OAuth dynamic client registration; otherwise it uses the provided registered client. scope is an array of requested scopes.

Protected-resource, authorization, token, and dynamic-registration endpoints require HTTPS unless they are loopback endpoints. This permits local OAuth test servers while refusing plaintext remote authorization infrastructure.

On first use, or when no usable cached creden

冒頭だけを表示しています。続きはリポジトリで読めます

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