Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
作者による説明(英語の原文)
MCP server for n8n: generate, lint, explain failed executions, drive live n8n via REST.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"n8n": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@automatelab/n8n-mcp"
]
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add n8n -- npx -y @automatelab/n8n-mcpプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"n8n": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@automatelab/n8n-mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"n8n": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@automatelab/n8n-mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント ratamaha-git で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.3.0)がレジストリに届いたのは6 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。
同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Microsoft Exchange Online MCP
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Exchange Online admin for MSPs: forwarding audits, EWS posture and offboarding, no PowerShell
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
An MCP server for n8n that gives Claude, Cursor, and other AI agents tools for generating workflows, linting, diagnosing failed executions, and driving live n8n instances.
We use n8n daily inside AutomateLab and kept hitting the same LLM failures: workflow JSON that imports but fails at runtime, AI Agent clusters wired with the wrong connection types, executions that silently drop items with no clue where to look. Dumping the whole n8n catalog into context doesn't fix it - the failure modes are too subtle (typeVersion mismatches, IF v1 schema, credentials that don't survive import).
So we built a small, focused server: encode the failure modes the lint can catch, the cluster topology the generator must respect, and the diagnosis the agent can't do alone. For the historical launch walkthrough, covering the original nine tools with example output, see the launch post on automatelab.tech.
Other n8n MCP servers (notably czlonkowski/n8n-mcp) compete on breadth - 20+ tools and an indexed corpus of every n8n node. They own that niche.
This server is the debugging-and-first-run-correctness MCP for n8n:
={{ ... }} expressions, error messages with concrete hints. No other MCP server does this well, and it hits the n8n community's #1 debugging pain point (silent data loss between nodes).ai_languageModel / ai_memory / ai_tool connections (sub-nodes connect *upward* to the agent, not via main). Imports cleanly on n8n 1.x.main).N8N_API_URL + N8N_API_KEY) let you list, fetch, create, activate workflows and pull executions - so the lint and explain tools can run against your live workflows, not just JSON pasted in chat.Plus: a paired Agent Skill that teaches the model when to use which tool and where to load deeper context (split into references/ so it doesn't bloat the prompt).
Tool names follow dot-notation and form a navigable tree: node.*, workflow.*, execution.*. Every tool declares an outputSchema (so callers can type-check responses) and MCP annotations (read-only / destructive / idempotent / open-world hints).
Stateless (work without a live n8n instance):
| Tool | Purpose |
|---|---|
workflow_generate | Plain-English description → workflow JSON. Detects AI-agent intent. |
node_scaffold | Description → single INodeType TypeScript file for a custom n8n package. |
workflow_lint | Workflow JSON → list of errors and warnings (20+ rules). |
workflow_diff | Two workflows → semantic diff (nodes added/removed/modified, connections, settings). |
execution_explain | Failed execution JSON → per-node diagnosis with hints. |
execution_replay | Workflow + node → self-contained replay workflow that exercises just that node. |
execution_timeline | Execution JSON → per-node timeline table (start, duration, items in/out, errors). |
Live-instance (require N8N_API_URL + N8N_API_KEY env vars):
| Tool | Purpose |
|---|---|
workflow_list | Paginate workflows; filter by active/tags/name. |
workflow_get | Fetch a workflow by id. |
workflow_create | POST a workflow. Strips read-only fields. |
workflow_activate | Flip active on/off. |
execution_list | Browse executions; pass includeData: true for the full body. |
v0.5.0 changes. Three new tools:
workflow_diff,execution_replay,execution_timeline. Lint expanded with 10 new rules (rate-limit, credential drift, expression staleness, code sandbox, webhook test path, manualTrigger-in-active, DST schedule risk, disabled-but-wired, empty Set, HTTP method/body mismatch). New runtime policy env vars:N8N_MCP_READ_ONLY,N8N_MCP_DISABLED_TOOLS,N8N_MCP_ALLOWED_WORKFLOW_IDS,N8N_MCP_ALLOWED_TAGS. DXT bundle + Dockerfile + Render/Railway/Fly deploy configs.
v0.4.0 breaking change. Tools were renamed from
n8n_*(snake_case) to dot-notation. Update any prompts, agent skills, or scripts that referenced the old names.
Constrain the server without forking. Set these env vars before launching:
| Env var | Effect |
|---|---|
N8N_MCP_READ_ONLY=1 | Disables workflow_create, workflow_activate, node_scaffold. |
N8N_MCP_DISABLED_TOOLS=workflow_create,workflow_activate | Skip those tool registrations entirely. |
N8N_MCP_ALLOWED_WORKFLOW_IDS=abc,def | REST tools refuse to touch any workflow outside the list. |
N8N_MCP_ALLOWED_TAGS=prod,staging | workflow_list filters to workflows carrying at least one tag. |
Useful when handing the MCP to a junior agent or wiring it behind a customer-facing assistant.
.dxt bundle from dxt/manifest.json (see dxt/README.md).docker build -t n8n-mcp . && docker run --rm -i -e N8N_API_URL=... -e N8N_API_KEY=... n8n-mcp.render.yaml and click "New from Blueprint".railway.toml — railway up in the repo root.fly.toml — fly launch --copy-config.Requires Node 20 or later.
npm install -g @automatelab/n8n-mcp
Use the n8n MCP GitHub Action to lint workflows, diagnose executions, and generate workflow JSON in your CI/CD pipeline:
- uses: ratamaha-git/n8n-mcp@v1
with: command: 'lint' workflow-json: ${{ env.WORKFLOW_JSON }}
See ACTION.md and GITHUB-ACTION-SETUP.md for examples and publication details.
Cursor (~/.cursor/mcp.json) or Claude Desktop (claude_desktop_config.json):
{
"mcpServers": { "n8n": { "command": "npx", "args": ["-y", "@automatelab/n8n-mcp"], "env": { "N8N_API_URL": "https://your-n8n.example.com", "N8N_API_KEY": "n8n_..." } } } }
The env block is optional - the 4 stateless tools work without it. Get an API key from n8n: Settings → API → Create API key.
Restart your MCP host. The 12 dot-notation tools (workflow.*, node.*, execution.*) appear in the MCP panel.
workflow_generateUse workflow_generate to build: Stripe webhook → Slack message + new row in Google Sheets.
Returns workflow JSON ready for n8n's "Import from File" dialog.
execution_explainHere's a failed execution from n8n. Why is the Slack node not firing?
[paste JSON]
Returns:
WARNING [Filter] Returned 0 items. Downstream nodes will not execute.
hint: Common causes: (1) IF/Switch routed to the other branch — check parameters.conditions. (2) Filter/Set node dropped everything — inspect its output explicitly.
INFO [Last node executed was "Filter". If the workflow stopped here unexpectedly, check its output items below.]
workflow_lintLint this workflow JSON.
[paste JSON]
Returns:
ERROR [AI Agent] AI Agent has no `ai_languageModel` sub-node connected. Attach a chat model (e.g. lmChatOpenAi).
WARNING [Webhook] Webhook node has no webhookId. n8n auto-generates one on import, so the production URL will change. WARNING [LegacyFunction] Node type "n8n-nodes-base.function" is deprecated. Use "n8n-nodes-base.code".
Or no issues found.
The examples/ directory ships with two ready-to-import workflows:
workflow-stripe-to-slack.json - Stripe webhook fans out to Slack and Google Sheets.workflow-rss-to-discord.json - RSS feed trigger posts new items to a Discord channel.Import either via n8n's Import from File dialog.
git clone https://github.com/ratamaha-git/n8n-mcp
cd n8n-mcp npm install npm run build npm run smoke
npm run smoke boots the server with a --smoke flag that lists registered tools and exits without binding stdio. Useful for CI or first-run sanity checks.
MIT. See LICENSE.
Developed by AutomateLab.
See the maintenance guide for interpretation limits, current tool names where applicable, and reproducible verification.