プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

nomArmy

作者:rayson-techバージョン 0.1.0-beta.18i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.rayson-tech/nomarmy

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Sandboxed coding workers, verified: tests rerun fresh and must fail with the change reverted.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: その他

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
  • レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

  • npmNode.jsのインストール(npxコマンドに必要)

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "nomarmy": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "nomarmy",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add nomarmy -- npx -y nomarmy mcp

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "nomarmy": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "nomarmy",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "nomarmy": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "nomarmy",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント rayson-tech で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

その他のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの32403件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの32403件のうち98%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの32403件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

nomArmyは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.0-beta.18)がレジストリに届いたのは今日です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, LickityClick

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Remote Desktop Commander

作者:desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

クラウドで動く★ 211昨日更新
インストール

LickityClick

作者:lickity.click

Create, edit and track LickityClick short links, campaigns and click stats from your AI assistant.

パソコンでもクラウドでも今日更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

Every byte verified. 🍪

nomarmy.dev · Docs · Sponsor

Your coding assistant plans; sandboxed workers build; nothing counts until nomArmy has checked it.

AI coding workers are confident. Their "done, all tests pass" is a claim, not evidence. nomArmy lets your coding assistant (Claude Code, Codex or Cursor) hand work to workers called noms, then checks every change itself before anything is committed: the real diff, your tests run in a fresh sandbox, a check that those tests actually catch the change, and a secret scan.

TL;DR

  1. Have Git, Node 24.16+ (or 26.1+), Podman, and Claude Code, Codex or Cursor installed and signed in. On macOS, give Podman 8 GiB: brew install podman && podman machine init --memory 8192 && podman machine start. Windows is supported with the engine in WSL2. Follow the Windows setup.
  2. Install and set up:
   npm install -g nomarmy

cd your-project nomarmy setup

   `nomarmy setup` is a playbook. It shows a checklist and runs the next step each time you say yes:
   ✓ Where models run: hosted

✓ Installed: OpenClaw 2026.10.3 → Agents: add a hosted agent Roles: add an agent first This repo: configure this project Check: verify the installation Run nomarmy agents add now? [Y/n]

   Stop anytime; `nomarmy setup` picks up where you left off. **Want every step spelled out?** [Example setup: Claude Code, Codex and an API key](https://github.com/rayson-tech/nomarmy/blob/main/docs/setup/example.md) goes command by command.
  1. Use it: restart Claude Code in the project and ask it to use nomArmy for one small bug that has a test. When that works, try /feature .

Prefer a plugin? After step 2, Claude Code users can run /plugin marketplace add rayson-tech/nomarmy and /plugin install nomarmy@nomarmy instead of using nomarmy connect; Codex works too (plugins).

Stuck? nomarmy doctor checks the machine and nomarmy health checks everything nomArmy runs on. Upgrading later? nomarmy update.

How every byte gets verified

  1. Your coding assistant, the General, briefs a job: a task, acceptance criteria, and the tests that prove it.
  2. nomArmy creates a git worktree from your branch and runs the nom in a Podman sandbox with no network and no host credentials. (One exception, the Claude subscription: see Security posture.)
  3. The nom edits, runs tests, and ends with a four-line report: STATUS, TESTS, NOT_DONE, NOTE.
  4. nomArmy treats that report as a claim and checks the evidence itself:
  • reads the real diff from git, not the nom's description of it
  • runs your verification profile in a fresh sandbox
  • reverts the production change and reruns the tests: a test that still passes proves nothing, so the job goes to review instead of being committed
  • blocks on secrets, and flags tests made to pass (new skips, stubbed imports) and code nothing calls
  1. Only then does it commit, on the nom's own branch. It never merges into yours: reviewing and integrating stay with the General, and with you.

Failing verification stays failed, unconditionally. A malformed report isn't automatically a failure: if the repository changed, nomArmy verifies independently and may recover the work. And the checks aren't the General's to waive: a repo's .nomarmy.yml policy (on by default for new repos) makes verification and the revert check mandatory for every job.

Showing what was checked. When a /feature run finishes, the General gets a "Verified by nomArmy" block for the pull request: how many "done, tests pass" claims held up, how many nomArmy caught and why, and the new tests shown to fail without their change. nomarmy stats --share prints the same for any period, and nomarmy stats --badge writes a README badge like nomArmy | 78 claims checked · 11 caught. Every number comes from the verified records.

Checking without building costs nothing: mode: verify runs a verification profile against any branch, with no worker and no model tokens.

Want deeper checks? Three optional validators go further, each only adding review flags: mutation testing (do the tests pin down the changed lines?), Jev (do a scout's citations support its findings, does a report match its diff?, on TypeSafe or a compatible server on your own machine) and a model judge (acceptance criteria, weakened tests).

Where the work runs

  • Agents say where a job can run: an API key, your own Claude, ChatGPT, Muse Code or Grok subscription (or another OpenClaw provider), or a local model on llama.cpp.
  • The army says which role runs on which agent: Sr and Jr devs build, a security analyst and a data architect review, a PM checks the plan, a PO accepts.
  • `/feature` runs a whole feature end to end, from plan through build, review and acceptance, and hands you a branch to merge.
  • Harnesses give each repo the right sandbox: Go, Rust, Python and Node (mixed repos too), Playwright browser tests, and fake services like a mock login server, all offline. Adding one never touches core code.

What you get is work you don't have to take on faith, not cheaper work. Delegating costs the General tokens too, for briefing and review: on small, already-diagnosed tickets we measured 4 to 8 times more of the General's tokens than fixing the bug directly, with break-even around 150 lines of context a fix needs to read (the measurements). It pays off on bigger tickets, parallel work, and anywhere you'd otherwise trust an agent's say-so.

Have a GPU or a Mac with plenty of memory? Choose "a local model" in nomarmy setup: no per-token bill and your code stays home, but you pay in hardware, power and speed. nomarmy sizing tells you what fits. A shared model server works too.

Developed and maintained by Rayson Technologies. This is a beta (0.1.0-beta): settings carry across upgrades (see config compatibility).

Docs

InstallEvery setup: hosted (API keys and subscriptions), a local model on macOS, Linux, Windows with the engine in WSL2 or DGX Spark, a shared model server, Bedrock
Example setupClaude Code, Codex and an API key, command by command
Agents and the armyWhere a job can run, who does what, usage limits, picking an agent
/feature runsA feature end to end, and watching what nomArmy is doing
Your repository.nomarmy.yml, verification, dependencies, private registries, what nomArmy checks
ValidatorsOptional deeper checks: mutation testing, Jev, a model judge
HarnessesEcosystem registry, detection, network levels, and requirements
ConfigurationSettings, swapping the local model, sizing, admission
ReferenceEvery CLI command and MCP tool
Security postureWhat the sandbox holds back, and the one exception
FAQWhich model for which role, switching models, usage limits
TroubleshootingSymptoms and fixes

Security

A nom gets a writable git worktree inside a Podman sandbox and nothing else: no network, no host credentials, no Podman socket. Every model call is made by OpenClaw on your machine, never from inside the sandbox. Verification can climb a network ladder one rung at a time (fake services on a private network, then an allowlist you approve for a test tenant), but noms never leave network none. The exception is a Claude subscription, whose tools run on your machine, so nomArmy refuses build jobs on it unless you allow it. Never hand a nom production credentials, deployment access or SSH keys. Details: Security posture; to report a vulnerability, SECURITY.md.

Status

CapabilityStatus
Verification core: worktrees, nomArmy-owned git, independent verification, the revert check, kept failed worktreesWorking, end-to-end tested
mode: verify, secret scanning (secretlint, hard block), test-workaround and unwired-code checksUnit and live tested; the heuristics are review flags
Scout and decompose modes, auto_unionUnit and live tested
Agents: API keysLive-verified with xAI; other providers built to OpenClaw's documented interface
Agents: subscriptionsChatGPT (Codex) sandboxed and live-verified; Claude and Muse Code live-verified, but their tools run on the host (scout and review by default)
Local (llama.cpp) and Bedrock profilesWorking
The army and /featureUsed daily on nomArmy itself and our own products: 783 jobs from September 18 to October 10, 2026 (measured results)
Harnesses: Go, Rust, Python, Node and mixed repos; Playwright; fake servicesLive-verified offline
Private registries and a verification-only network allowlistLive-verified; each passed an independent security review
Validators: mutation testing, Jev, a model judgeUnit and live tested; Jev and the judge evaluated on real job records
nomarmy statsChecked against a hand-built report on real job records

What we've learned from real runs, including where delegating pays and where it doesn't, is in [docs/f

冒頭だけを表示しています。続きはリポジトリで読めます

PopNxに聞く