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PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説
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VerifEye

作者：Realeyesバージョン 1.1.1i★ –iクラウドで動く
レジストリ名ai.realeyes/verifeye

インストール

概要

作者による説明（英語の原文）

VerifEye Face API: Identify (apparent age, gender, emotions, attention), Onboard and Compare faces.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: クラウドで動く
  • トランスポート: Streamable HTTP
  • カテゴリ: その他

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック：3項目中2項目に合格
  • 作者のサーバーで動きます。あなたが頼んだ内容は、作者のサーバーを通ります。
  • レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

どのアプリを使っていますか？

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

ウェブ、デスクトップ、モバイルのClaudeで使えます：

  1. Settings → Connectors を開く
  2. Add custom connector を押す
  3. 下のアドレスを貼り付けて Add を押す
  4. サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://verifeye-mcp-server.realeyes.ai/mcp

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add --transport http verifeye https://verifeye-mcp-server.realeyes.ai/mcp

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "verifeye": {
      "url": "https://verifeye-mcp-server.realeyes.ai/mcp"
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "verifeye": {
      "type": "http",
      "url": "https://verifeye-mcp-server.realeyes.ai/mcp"
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

ChatGPTがつなげるのは、インターネット上のサーバーだけです：

  1. ウェブ版のChatGPTを開き → Settings → Connectors (Apps)
  2. Create または Add を押す（プランによっては、先に Advanced で Developer mode をオンにする必要があります）
  3. 下のアドレスを貼り付け、名前を付けて保存する
  4. サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://verifeye-mcp-server.realeyes.ai/mcp

メニューの名前は、プランや時期によって少し違うことがあります。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

このサーバーは、ツール一覧を表示する前にサインインを求めます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月8日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名はドメイン realeyes.ai で確認済みです（レジストリがドメインの所有を確認しています）

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • ✓ 合格

    エンドポイントが応答する

    403ミリ秒で応答（HTTP 401）

  • ! 注意

    OAuthでサインイン

    キーやトークンを自分でコピーして貼り付ける必要があります

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります

その他のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの18444件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの18444件のうち66%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの18444件のうち36%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

VerifEyeは安全ですか？

当てはまる基本チェック3項目のうち2項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか？

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか？

作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。

今もメンテナンスされていますか？

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン（1.1.1）がレジストリに届いたのは22 日前です。

どのアプリで使えますか？

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ（開発者モードのChatGPTなど）でも使えます。

代わりに使えるものは？

同じカテゴリには：Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Egovframe Scaffold MCP

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方：↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱：レビュー · チェック · 利用状況i更新＝最新バージョンをレジストリに公開した日i

Spec Driven Development

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

作者：formulahendry初期↓ 66/週★ 44014 か月前更新

パソコンで動く
インストール

Remote Desktop Commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

作者：desktop-commander成長中★ 2113 日前更新

クラウドで動く✓ desktopcommander.app
インストール

Egovframe Scaffold MCP

eGovFrame (전자정부 표준프레임워크) projects: templates, components, CRUD, build, 5.x migration, dependencies

作者：EricSeokgon初期↓ 1440/週今日更新

パソコンで動く
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

VerifEye MCP Server

The VerifEye MCP Server is a remotely hosted Model Context Protocol (MCP) server from Realeyes. It exposes the VerifEye Face API as tools an AI assistant can call: analyze a face for apparent age and gender plus momentary emotions and attention (Identify), onboard a face so the same person is identified later (Onboard), compare an image against one onboarded face (Compare), and manage the collections onboarded faces live in.

The server is hosted by Realeyes, so there is nothing to install or run. This repository holds its public listing metadata for MCP registries: server.json.

Full documentation: https://verifeye-docs.realeyes.ai/verifeye-apis/mcp-server/

Server URL

https://verifeye-mcp-server.realeyes.ai/mcp

Transport: Streamable HTTP. This is the server's only address. If a registry or directory lists a different one, do not connect to it, and contact us.

Requirements

Authentication

The server uses OAuth 2.1 (authorization code with PKCE). When you connect, a VerifEye sign-in and consent screen opens in your browser. You never put an API key into your MCP client: your account's API key is resolved on the server side and is never exposed to the client.

The server offers no dynamic client registration. ChatGPT, VS Code and Codex identify themselves with a Client ID Metadata Document, so there is nothing to enter. Claude, Claude Code, Cursor and the Gemini CLI use a pre-registered client ID.

Connecting a client

Step-by-step setup for Claude Code, Claude, ChatGPT, VS Code, Cursor, the Gemini CLI and Codex, including the client ID each one needs, is in the documentation: Connecting a client.

For example, in VS Code add .vscode/mcp.json to your project root:

{

"servers": { "verifeye": { "type": "http", "url": "https://verifeye-mcp-server.realeyes.ai/mcp" } } }

Start the server from the MCP: List Servers command, then sign in when the browser opens.

Using the server

Once the server is connected and you have signed in, ask in plain language and the assistant picks the tools.

Give the image as a link. The image tools take a public URL of a JPEG or PNG image, which VerifEye fetches itself. An image attached to the conversation cannot be passed to a tool, so put the image somewhere reachable and give the assistant that link. Prefer a pre-signed link that expires in minutes to a durably public URL. Where the server offers verifeye_get_upload_url and your client can make HTTPS requests of its own, the client can upload the image instead. Image requirements: documentation.

Choose the region. Every call runs in the EU (eu) unless you ask for the US (us). Collections are per region, so ask for the same region each time you work with a collection.

Example prompts

The image links are placeholders: use a link to your own image. Prompts 2 to 5 build on each other and use the collection and the face that prompt 2 creates.

#PromptWhat happens
1"Estimate the apparent age and gender of the face in https://example.com/photos/visitor.jpg."verifeye_identify_face analyzes the face and returns the estimates. No face or image is stored.
2"Create a VerifEye collection called front-desk-visitors, then onboard the face in https://example.com/photos/visitor-1042.jpg into it with the external key visitor-1042."verifeye_create_collection creates the collection, and verifeye_onboard_face stores the face template with that key. Onboarding stores biometric data: see Biometric data and consent.
3"Is the person in https://example.com/photos/today.jpg already in my front-desk-visitors collection?"verifeye_identify_face with that collection answers Existing, with the faceId and the key, when the photo shows the person onboarded in prompt 2, and NotExisting for anyone else. Nothing is onboarded.
4"Compare the face in https://example.com/photos/check-in.jpg with visitor-1042 in front-desk-visitors."verifeye_get_face_by_key finds the faceId, and verifeye_compare_face returns the similarity and VerifEye's isMatch verdict.
5"Delete visitor-1042's face from front-desk-visitors."verifeye_get_face_by_key finds the face, and verifeye_delete_face destroys its template. This cannot be undone.

Many clients ask you to approve a call before it runs, for example before a face is onboarded or deleted.

Tools

Every tool takes region (eu or us, eu by default), which selects where the image is processed and where a collection lives. Collections are per region: one created in eu is not visible from us.

ToolWhat it doesStores or destroys data
verifeye_identify_faceAnalyzes the face(s) in an image, and identifies them against a collection if you name oneNo
verifeye_onboard_faceOnboards the face(s) in an image into a collection so the person is identified laterStores a face template
verifeye_compare_faceCompares the face(s) in an image against one onboarded faceNo
verifeye_delete_faceDeletes one onboarded faceIrreversible
verifeye_list_collectionsLists the collections on the account, or checks whether one existsNo
verifeye_create_collectionCreates an empty collectionNo
verifeye_set_collection_descriptionReplaces a collection's descriptionNo
verifeye_reset_collectionDeletes every face in a collection, keeping the collectionIrreversible
verifeye_delete_collectionDeletes a collection and every face in itIrreversible
verifeye_get_face_by_keyFinds an onboarded face by your own identifierNo
verifeye_set_face_keyAttaches your own identifier to an onboarded faceNo
verifeye_delete_face_keyRemoves your identifier from an onboarded faceLoses the way of finding the face
verifeye_get_upload_urlHands back a short-lived form for uploading one imageNo

Parameters, results and error codes for each tool are in the documentation.

Biometric data and consent

These tools process facial (biometric) data. You are responsible for obtaining valid, informed consent before a call runs, and for meeting the privacy and biometric-data regulations that apply to the people in your images (for example GDPR, BIPA and CCPA).

  • verifeye_onboard_face stores a face template that persists until it is deleted.
  • verifeye_delete_face, verifeye_reset_collection and verifeye_delete_collection destroy face templates permanently.
  • Age is an apparent-age estimate, not a legal proof of age. Gender is a demographic estimate, not a self-declared identity attribute. A face match is evidence of similarity, not an identity check on its own.
  • Tool calls run as your VerifEye account and count against your account's usage limits.

Links

  • Documentation: https://verifeye-docs.realeyes.ai/verifeye-apis/mcp-server/
  • MCP Registry entry (ai.realeyes/verifeye): https://registry.modelcontextprotocol.io/v0.1/servers/ai.realeyes%2Fverifeye/versions/latest
  • Privacy Policy: https://realeyes.ai/privacy-policy/
  • Terms: https://realeyes.ai/terms-for-customers/
  • Support: verifeye@realeyes.ai
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