Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
作者による説明(英語の原文)
Find movies and shows for tonight with current trends, mood, taste and streaming options.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
ウェブ、デスクトップ、モバイルのClaudeで使えます:
https://mcp.reelrecs.com/mcpターミナルでこれを実行します
claude mcp add --transport http reelrecs https://mcp.reelrecs.com/mcpプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"reelrecs": {
"url": "https://mcp.reelrecs.com/mcp"
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"reelrecs": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.reelrecs.com/mcp"
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
ChatGPTがつなげるのは、インターネット上のサーバーだけです:
https://mcp.reelrecs.com/mcpメニューの名前は、プランや時期によって少し違うことがあります。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
ツールの名前と説明は、サーバーが2026年11月6日に返したそのままの内容です。書いたのは作者で、私たちではありません。プレーンテキストとして表示しています。
search_titlesFind a movie or TV show from its name, a remembered fragment or a typo. Resolve its exact version before recommendations or availability checks. Returns canonical IDs and rich title context: description, genres, subgenres, tags, subjects, keywords, cast, directors, language, runt
recommend_titlesFind movies like X, shows to watch after Y, or alternatives when someone liked one title but disliked another. Resolve names with search_titles first, then pass positive and disliked reference IDs plus any desired qualities. For open-ended or mood-only discovery without reference
get_title_peersFind optional content references for one resolved movie or show when a comparison is useful. Returns ReelRecs Score out of 10, descriptions, tags, subgenres and links. Candidates are selected from content without audience-score or viewing/rating-affinity selection. They do not re
get_chartsFind movies or TV shows for tonight or a mood: "What should I watch?", "Netflix tonight", "Something light", "tense but not depressing", "help me figure out what I'm in the mood to watch", or what's popular on streaming. Start here even when an account is connected. Use mood_pref
get_watch_optionsFind where to watch a movie or show, including on the viewer's saved services. Resolve names with search_titles first, then pass up to ten exact IDs. Returns providers, offer types, observation dates and availability freshness. With personal access, also returns streaming_prefere
get_my_profileRead account identity and saved streaming-service names when the viewer asks about their account or saved services. This is not a prerequisite for recommendations or help discovering a viewing mood; use public get_charts for those requests. Returns display identity, whether saved
recommend_for_meUse when the viewer asks to explore their saved taste or the wider library, such as "recommend based on my ratings". For an open-ended "Netflix tonight", "What should I watch?" or mood-only start, use get_charts first even when connected; current chart candidates can include pers
get_my_ratingsUse for my ratings, all the movies and shows I rated, understand my taste, what I loved or disliked, and have I rated this title. Omit title_ids to browse the viewer's full rated list, independently of bookmarks. Browse with an optional title fragment, kind, highest/lowest/title
get_my_bookmarksUse for my bookmarks, my watchlist, saved movies or shows, did I save this title, and help me pick from my list. Lists the connected viewer's own saves, newest first; query searches the full list by title fragment, kind filters movies or shows, and next_offset retrieves another p
get_my_watchplus_groupsFind the connected viewer's accepted Watch+ groups by group or member name, such as Jenna. Returns current accepted member IDs, display names and app usernames, never emails or pending invitees. Use these IDs for the people watching now, then recommend_for_group. Match usernames
get_watchplus_contextExplore the selected accepted group members' accessible tastes. Returns liked and less-liked examples and descriptive patterns. Supply up to ten resolved title IDs for each person's predicted rating, saved rating, Watch+ interest/pass and relevant saved references, including evid
recommend_for_groupChoose what the accepted Watch+ members watching together might enjoy tonight. Resolve the group and people with get_my_watchplus_groups first. Returns up to twelve compact candidates for the assistant to curate into two or three, with rich title details, audience ReelRecs Score,
report_recommendation_feedbackRecord a brief quality report about a meaningful acceptance, rejection, correction or concrete problem with ReelRecs results, when permitted by the viewer and host. At most one report per new signal across ReelRecs tools. Accepts the relevant result request_id and up to five affe
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック
レジストリにソースのリポジトリが載っていないため、公開者(reelrecs.com)とコードを照合できません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
158ミリ秒で応答(HTTP 200)
サインイン不要
13件のツールの説明を読み、AIへの隠れた指示は見つかりませんでした
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック3項目のうち2項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.0.6)がレジストリに届いたのは一昨日です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ(開発者モードのChatGPTなど)でも使えます。
同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, TF Rooms
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カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Live room availability, rates and stay quotes for 12 New Leaf motels in Twin Falls, Idaho.
リポジトリにREADMEが見つかりません