Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
作者による説明(英語の原文)
Agent Risk Rating, A–D (NR = not rated): self-declared and unverified; not a credit rating.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
ウェブ、デスクトップ、モバイルのClaudeで使えます:
https://rein-scale.mangowave-ad191d9c.eastus.azurecontainerapps.io/mcpターミナルでこれを実行します
claude mcp add --transport http rein-agent-risk-scale https://rein-scale.mangowave-ad191d9c.eastus.azurecontainerapps.io/mcpプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"rein-agent-risk-scale": {
"url": "https://rein-scale.mangowave-ad191d9c.eastus.azurecontainerapps.io/mcp"
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"rein-agent-risk-scale": {
"type": "http",
"url": "https://rein-scale.mangowave-ad191d9c.eastus.azurecontainerapps.io/mcp"
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
ChatGPTがつなげるのは、インターネット上のサーバーだけです:
https://rein-scale.mangowave-ad191d9c.eastus.azurecontainerapps.io/mcpメニューの名前は、プランや時期によって少し違うことがあります。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
ツールの名前と説明は、サーバーが2026年11月8日に返したそのままの内容です。書いたのは作者で、私たちではありません。プレーンテキストとして表示しています。
get_scaleReturns the A-D Agent Risk Rating scale, what each grade means, the methodology version and the disclaimer.
self_checkScore your own agent deployment from structured answers (enums and booleans). Returns an indicative grade (A-D self-declared, or NR when the scale declines to grade), a model-implied expected-loss band beside it, the rated grade (NR until Rein verifies a KYB'd principal), the top
explain_gradeExplains what a grade on the Rein Agent Risk Scale requires and what moves a deployment up or down.
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月8日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント reinlayer で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
345ミリ秒で応答(HTTP 200)
サインイン不要
3件のツールの説明を読み、AIへの隠れた指示は見つかりませんでした
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック3項目のうち3項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.2.0)がレジストリに届いたのは29 日前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ(開発者モードのChatGPTなど)でも使えます。
同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Talexio MCP by usefulapi
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Read employees, approved pay lines, approved time off and shift templates in Talexio.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
Copy-paste examples that connect an AI agent to the Rein Agent Risk Scale self-check over MCP. The self-check gives an agent that can spend money an indicative Agent Risk Rating on an A–D scale (NR = not rated), from the controls around it: who is accountable, spend caps and where they are enforced, payee limits, a stop switch and who holds it, human escalation, monitoring, history and incidents.
MCP endpoint (streamable HTTP, no sign-in):
https://rein-scale.mangowave-ad191d9c.eastus.azurecontainerapps.io/mcp
The endpoint has three tools:
self_check scores a deployment from structured answers;get_scale returns the A–D scale (NR = not rated) and what each grade means;explain_grade says what a grade requires.Scoring is fixed, published rules with no language model, so the same answers always give the same grade (methodology 0.3.1). Harness memory counts in your favour within your grade's band; it never moves the letter.
Self-declared and unverified; not a credit rating.
Each example is one file of under 40 lines.
| file | framework | install (tested versions) |
|---|---|---|
examples/plain_mcp.py | the mcp Python SDK, no LLM | pip install "mcp==2.3.0" |
examples/openai_agents.py | OpenAI Agents SDK | pip install "openai-agents==0.23.1" |
examples/langgraph_agent.py | LangChain / LangGraph with the MCP adapters | pip install "langchain==1.4.3" "langchain-openai==1.6.7" "langchain-mcp-adapters==0.3.2" |
examples/crewai_agent.py | CrewAI | pip install "crewai==1.15.23" "crewai-tools[mcp]==1.15.23" |
The three agent examples use OpenAI by default (export OPENAI_API_KEY=...). Pass any model your framework accepts to main() to use another.
mcp 2.x renamed its HTTP client, and it now yields two streams instead of three.{
"mcpServers": { "rein-agent-risk-scale": { "type": "http", "url": "https://rein-scale.mangowave-ad191d9c.eastus.azurecontainerapps.io/mcp" } } }
There are docs written for agents at /skill.md and /llms.txt.
NR (not rated) until the controls are verified.publish_opt_in: true. Never send secrets or personal data.MIT. See LICENSE.