プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Resemble AI

作者:resemble-aiバージョン 1.4.0i★ –iクラウドで動く
レジストリ名io.github.resemble-ai/resemble-mcp

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Resemble AI: deepfake, AI-text, and site agent detection, Detect Agents, intelligence, watermarks.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: クラウドで動く
  • トランスポート: Streamable HTTP, SSE
  • カテゴリ: その他

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

必要なもの

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

ウェブ、デスクトップ、モバイルのClaudeで使えます:

  1. Settings → Connectors を開く
  2. Add custom connector を押す
  3. 下のアドレスを貼り付けて Add を押す
  4. サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://mcp.resemble.ai/mcp

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add --transport http resemble https://mcp.resemble.ai/mcp

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "resemble": {
      "url": "https://mcp.resemble.ai/mcp"
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "resemble": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.resemble.ai/mcp"
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

ChatGPTがつなげるのは、インターネット上のサーバーだけです:

  1. ウェブ版のChatGPTを開き → Settings → Connectors (Apps)
  2. Create または Add を押す(プランによっては、先に Advanced で Developer mode をオンにする必要があります)
  3. 下のアドレスを貼り付け、名前を付けて保存する
  4. サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://mcp.resemble.ai/mcp

メニューの名前は、プランや時期によって少し違うことがあります。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

ツールの名前と説明は、サーバーが2026年11月7日に返したそのままの内容です。書いたのは作者で、私たちではありません。プレーンテキストとして表示しています。

  • detect_deepfake

    Detect whether media (audio, image, or video) at a public HTTPS URL is a deepfake / AI-generated. Polls to completion and returns the verdict label, confidence score, and full result. Optional flags add media intelligence, audio source tracing, visualization, reverse image search

  • get_detection

    Fetch a detection by UUID, polling until it completes (bounded). Use after detect_deepfake when a long job exceeded its wait budget.

  • detect_ai_text

    Detect whether TEXT (an essay, email, post, review, comment, article) was written by an AI language model. Needs at least 25 words: shorter text comes back as prediction 'uncertain' with no model call - concatenate several messages from the same author to reach the minimum. Retur

  • get_text_detection

    Fetch a text detection by UUID, polling until it completes (bounded). Use after detect_ai_text returned status 'processing' - typically a cold start.

  • analyze_media

    Analyze media for structured intelligence: transcription, translation, language, speaker info, emotion, scene description, abnormalities, and misinformation analysis. media_type: auto | audio | video | image.

  • ask_about_detection

    Ask a natural-language question about a COMPLETED detection (e.g. 'how confident is the model that this is fake?'). Returns the grounded answer.

  • detect_watermark

    Check whether media at a public HTTPS URL carries a Resemble invisible watermark (audio-first; per-channel verdict for audio).

  • apply_watermark

    Embed an invisible Resemble provenance watermark into media (audio-first) and return the watermarked media URL. strength 0.0-1.0 (image/video only).

  • trace_audio_source

    Get the audio source-tracing report for a detection (which AI platform generated the fake audio). Only available when detection ran with audio_source_tracing and labeled the audio fake.

  • list_detect_agents

    List the managed Detect Agents — investigators that wrap detection in a multi-step workflow ending in a written assessment. Returns each agent's preset_id plus this team's run allowance (free_runs_remaining, entitled), which is worth checking before starting a run.

  • run_detect_agent_investigation

    Run a managed Detect Agent investigation against media at a public HTTPS URL and return its verdict. preset_id is one of: investigate_social_content, review_insurance_claim, verify_breaking_news, verify_document, verify_evidence, verify_id (confirm with list_detect_agents). query

  • get_detect_agent_run

    Fetch a persisted Detect Agent investigation by run_id, including its full event transcript. Use after run_detect_agent_investigation reported timed_out, or to re-read an earlier investigation.

  • agent_detection_list_sites

    List this team's Agent Detection integrations. Agent Detection tells a website whether each visitor is a person or an AI agent (for example a personal assistant browsing on someone's behalf). Each integration is one website, with the domains its publishable key works on and the o

  • agent_detection_create_site

    Create an Agent Detection integration for a website and return its publishable key (pk_live_...) and the script snippet to install. domain is the site's domain, e.g. example.com. If the team already has an integration for that domain, the existing one is returned instead of a dup

  • agent_detection_update_site

    Replace the list of domains an Agent Detection integration's publishable key is valid on (for example to add a staging or www host), and optionally rename it. domains replaces the whole list, so include every domain to keep; at least one is required.

  • agent_detection_get_analytics

    Summarise who is visiting a website: people vs AI agents. Returns totals (visits, decided, agents, people, agent_share, gated), counts per visitor class (human, computer_use_agent, browser_automation, scripted_client), and breakdowns by page, day, and network. Use this to show ho

  • agent_detection_list_sessions

    List individual website visits, newest first, each with its verdict (settled: human, agent, or null while still open), visitor_class, p_person, the page, referrer, user agent, and duration. Same filters as agent_detection_get_analytics plus a free-text search. per_page max 100.

  • agent_detection_get_session

    Get one website visit and the evidence behind its verdict: the feature vector it was decided from, plain-language observations, and each model read. When the visit was recorded, the raw event stream is available; it is omitted unless include_events is true, and then capped at the

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月9日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント resemble-ai で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • ✓ 合格

    エンドポイントが応答する

    551ミリ秒で応答(HTTP 200)

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    サインイン不要

  • ✓ 合格

    ツールの説明に隠れた指示がない

    18件のツールの説明を読み、AIへの隠れた指示は見つかりませんでした

その他のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの18630件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの18630件のうち77%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの18630件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Resemble AIは安全ですか?

当てはまる基本チェック3項目のうち3項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.4.0)がレジストリに届いたのは12 日前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ(開発者モードのChatGPTなど)でも使えます。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, CloudGPU MCP

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Spec Driven Development

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

作者:formulahendry初期↓ 66/週★ 44014 か月前更新

パソコンで動く

Remote Desktop Commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

作者:desktop-commander成長中★ 2113 日前更新

クラウドで動く✓ desktopcommander.app

CloudGPU MCP

Rent a per-minute GPU from your MCP client, run a job, download results, shut it down.

作者:mrhy7176初期↓ 922/週今日更新

パソコンで動く

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

Resemble AI MCP Server

Official MCP server exposing Resemble AI documentation as resources and tools. Connect to Cursor, Claude Code, or any MCP-compatible client to enable your coding assistant to access Resemble AI docs during development.

Overview

This is the official Resemble AI MCP server. It implements the Model Context Protocol (stdio transport) to serve documentation from docs/pages/ as queryable resources. The server aggregates docs by topic and provides full-text search across all MDX files.

What it provides:

  • Topic-based documentation aggregation (13 topics: voice-cloning, text-to-speech, agents, etc.)
  • Full-text search across all MDX documentation pages
  • OpenAPI 3.0 spec with exact request/response schemas for code generation
  • Direct page and endpoint access

Once connected, your coding assistant can query Resemble AI documentation programmatically. You can vibe code complete applications—your assistant has instant access to guides, tutorials, and exact API schemas for accurate code generation.

Quick Start

1. Clone & Install
git clone https://github.com/resemble-ai/resemble-mcp.git

cd resemble-mcp

Create virtual environment

python3 -m venv venv source venv/bin/activate # Windows: venv\Scripts\activate

Install dependencies

pip install -r requirements.txt

2. Configure MCP Client

Cursor: Add to ~/.cursor/mcp.json:

{

"mcpServers": { "resemble-ai-docs": { "command": "/path/to/resemble-mcp/venv/bin/python", "args": ["/path/to/resemble-mcp/server.py"] } } }

Claude Code / Claude Desktop: Add to ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS) or equivalent location for your OS:

{

"mcpServers": { "resemble-ai-docs": { "command": "/path/to/resemble-mcp/venv/bin/python", "args": ["/path/to/resemble-mcp/server.py"] } } }

Note: Use absolute paths. Replace /path/to/resemble-mcp with your actual path.

3. Restart Client

Restart your MCP client to load the server. Tools will be available after restart.

Available Tools

resemble_docs_lookup

Returns aggregated documentation for a topic. Accepts topic ID and returns all related pages concatenated.

Parameters:

  • topic (string, required): One of: voice-cloning, text-to-speech, speech-to-speech, speech-to-text, getting-started, voice-design, streaming, detect, agents, sdks, projects-clips, audio-tools, ssml

Returns: Markdown content with all pages for the topic.

resemble_search

Full-text search across all documentation pages. Returns matching pages with snippets.

Parameters:

  • query (string, required): Search query
  • limit (integer, optional): Max results (default: 5)

Returns: List of matching pages with titles, paths, and content snippets.

resemble_get_page

Retrieves a specific documentation page by path.

Parameters:

  • path (string, required): Page path relative to docs/pages/ (e.g., getting-started/quickstart)

Returns: Full page content in Markdown.

resemble_list_topics

Lists all available topic IDs with descriptions.

Returns: Markdown list of topics.

resemble_api_endpoint

Get detailed OpenAPI specification for a specific API endpoint. Returns exact request/response schemas, parameters, and types.

Parameters:

  • method (string, required): HTTP method (GET, POST, PUT, PATCH, DELETE)
  • path (string, required): API endpoint path (e.g., /synthesize, /voices)

Returns: Endpoint specification with schemas, parameters, and response formats.

resemble_api_search

Search the OpenAPI spec for endpoints matching a query.

Parameters:

  • query (string, required): Search query (e.g., voice, streaming, agent)

Returns: List of matching endpoints with methods, paths, and summaries.

Usage

Once configured, your coding assistant (Cursor, Claude Code, etc.) can call these tools directly. Example use cases:

Building a voice cloning app:

{

"name": "resemble_docs_lookup", "arguments": { "topic": "voice-cloning" } }

Searching for streaming implementation:

{

"name": "resemble_search", "arguments": { "query": "websocket streaming", "limit": 5 } }

Getting exact API schema for implementation:

{

"name": "resemble_api_endpoint", "arguments": { "method": "POST", "path": "/synthesize" } }

Finding all voice-related API endpoints:

{

"name": "resemble_api_search", "arguments": { "query": "voice" } }

Your assistant uses these tools automatically when you ask it to build features. For example, "build me a TTS streaming service" triggers resemble_docs_lookup for the text-to-speech topic, and may use resemble_api_endpoint to get exact request schemas for accurate implementation.

Project Structure

resemble-mcp/

├── server.py # MCP server implementation ├── docs/ │ └── pages/ # MDX documentation files │ ├── getting-started/ # Auth, quickstart, basics │ ├── voice-generation/ # TTS, STT, S2S │ ├── voice-creation/ # Voice cloning, recordings │ ├── agents/ # AI agents │ ├── detect/ # Deepfake detection │ └── guides/ # Step-by-step tutorials └── openapi/ └── openapi.yml # OpenAPI 3.0 specification

Supported MCP Clients

Works with any client implementing the Model Context Protocol:

Development

The server uses stdio transport (reads from stdin, writes to stdout) as per MCP specification.

# Run server directly (for testing/debugging)

python server.py

Architecture:

  • Server implementation: server.py
  • Documentation source: docs/pages/ (MDX files)
  • API specification: openapi/openapi.yml (OpenAPI 3.0)
  • Topic definitions: Hardcoded in TOPICS dict
  • Search: Full-text search with scoring across docs and OpenAPI endpoints

Troubleshooting

Server not loading:

  • Verify absolute paths in MCP config
  • Ensure virtual environment is activated
  • Check mcp package is installed: pip show mcp

Tools not appearing:

  • Restart MCP client
  • Check client logs for initialization errors
  • Verify server starts without errors: python server.py

Search returns no results:

  • Use resemble_docs_lookup with topic ID for guaranteed results
  • Try broader search terms
  • Check topic list: resemble_list_topics

License

MIT License - see LICENSE for details.

Links

PopNxに聞く